如果家有洋房、小汽車卻在享受專項救助，讓人怎麼相信低保、專項救助等是真的在為低收入人群服務？作為全國居民家庭經濟狀況核對試點城市，義烏通過跨部門核對低收入家庭的經濟狀況，僅2011年下半年就使376戶裝窮騙救助者現出原形。

　　在義烏市西城路和賓王路交界附近，有一幢淺色4層小樓孑然而立，顯得有些神秘。

　　近看，這幢房子的一樓開了一家洗車店，樓梯口挂了一塊某村建設指揮辦公室的牌子，很普通。不過，這個再沒有其他身份説明的小樓，其實還是義烏市低收入家庭認定中心的臨時辦公場所，承擔一項極其重要的政府和社會功能——跨部門進行低收入家庭核查，完善社會救助體系。

　　自2011年義烏市被確定為低收入家庭收入核定試點城市以來，就是在這幢小樓內，一個由民政、社保、公安、房管、公積金、工商、稅務等多部門參與的家庭收入核查網絡信息系統構建完畢，僅2011年下半年，就有2067戶申報低收入家庭的收入、財産信息在這裡經受嚴格核查，376戶標準不符對象浮出水面。

　　這幢小樓，真的能讓“開著寶馬領救濟”的情況成為傳説？記者前往義烏實地探訪。

　　孤苦人家 與 60萬元存款

　　今年40多歲的朱建斌，是這個低收入家庭認定中心的負責人，之前曾擔任義烏市國土資源局監察室主任、土地登記所所長等職務。用他自己的話來説，從一個與高收入群體打交道的位置上，來到一個和低收入群體打交道的地方，才深深體會到貧困群眾的生活到底有多苦，也讓他下定決心要盡力把政府的一系列惠民政策落實到位。

　　但是，依靠以往的方式，顯然已力不從心。

　　朱建斌告訴記者：“過去對申報家庭的收入核查在自願申報的基礎上，主要採取入戶調查、鄰里訪問、信函索證等‘手工方式’。由於基層人員‘自由裁量權’過大，容易滋生各種不正之風。”

　　記者在民政局一份針對低收入家庭的專項救助金申請表上看到，一名申請者在自附的申請報告上白紙黑字地寫道：丈夫患病花費醫療費近10萬元，子女家庭經濟條件很差。繼而，她連續用“欠債纍纍”、“孤苦伶仃”、“無依無靠”等詞語形容自己當前的境遇，村裏和鎮裏也附上了“情況屬實”的認定，但經過家庭收入核查信息系統的查驗，不僅發現其子擁有一輛小型汽車，而且她的家庭存款高達60萬元。

　　這並不是最誇張的情況。跨部門聯動核查還發現，一名申請低收入家庭救助的戶主在自己名下的銀行賬戶裏僅有3000多元的存款，但在其家庭成員名下的賬戶裏竟有存款數百萬元之巨。2011年下半年，義烏市民政局利用聯動機制對各鎮、街道上報認定中心的低收入家庭2067戶，共計4116人進行信息核查，根據有關部門反饋的數據表明，不符合認定標準的低收入對象共376戶，存在虛報銀行存款、工資收入不符、擁有房産、車輛、證券等多種情況。

　　一系列數字和真相，讓工作人員感到分外揪心。朱建斌告訴記者，這些情況除了反映這套跨部門家庭收入核查網絡系統的強大作用，同樣也説明了在家庭收入情況認定中引入專業評估核算機制的必要性。

　　聯動核對 與 80多家單位

　　事實證明，隨著經濟社會的發展與轉型，類似手工調查這樣非專業化方式核算出來的收入，已越來越缺乏足夠的社會公信力。

　　“現在的城市家庭之間接觸少，相互缺乏溝通，而基層工作人員分管事務多，工作忙，往往難以準確掌握轄區家庭的情況。另外，人情因素在基層申報工作中不容小覷，某些村（社區）負責人跟你關係好，就幫你申報補助；跟你關係不好，哪怕你再窮，也不把你列入名單。”一位長年協助民政部門開展救助物資發放，進行家庭情況實地核對的義工告訴記者，騙領救助情況在省內外都存在，除了向民政部門彙報，在下一年度取消這些欺詐者的救助外，幾乎無計可施。

　　正是在這種背景下，2011年，義烏市依託現有的社會救助信息平臺，投資20余萬元開發“義烏市低收入核查系統”，跨部門進行家庭經濟狀況核對。為了讓這項工作儘快啟動，也為了保證系統建構儘量隱秘，義烏市民政局特地找了一幢普通小樓供認定中心辦公。

　　從外表來看，這幢小樓除了樓梯口挂了一塊某村建設指揮辦公室的牌子，再沒有其他身份説明，顯得很簡陋。但在中心的辦公電腦上，記者發現，整套核對系統建構得十分規範嚴密。每一戶申請家庭的基本情況介紹後，都有國稅核查信息、交警核查信息、銀行核查信息等多個類別的詳細設定。

　　“目前，系統已整合民政、社保、公安、房管、公積金、工商、稅務等11個部門80多家單位的相關信息，僅銀行就有21家。”義烏市民政局相關負責人介紹，這個數字還會繼續擴大，“畢竟，之前進行的還只是針對申領救助的低收入家庭經濟狀況核定，隨著保障房建設等項目全面鋪開，居民家庭經濟狀況核對系統還將應用於廉租房申請條件審核、經濟適用房資格認定等多個領域，屆時凡涉及房産、車輛、商鋪等非現金的財産項目，都需經過第三方專業機構評估，涉及辦廠、經商等經營類項目則必須進行第三方審計核算，而低收入核定工作人員和申請人都不參與價值的評估和核定，從而有效杜絕其中的人情因素，保證數據客觀公正。”