幾乎每天都能看到有人在談論大數據，讓人好生厭煩。什麼是大數據(Big Data) ？ 簡單一點可以理解為超出傳統數據管理工具處理能力的大規模、複雜的數據集合。判斷是否數據大數據的範疇，要從三個維度來衡量：數據量(Volume)、處理速度( Velocity)以及數據種類(Variety)。

　　大數據(Big Data) 是 2012 年信息技術領域最時髦的詞彙。當然，跟所有曾經的時髦技術熱詞一樣，最後可能是一場騙局。為什麼？

　　大數據是個相對的概念，新瓶裝舊酒

　　有些人所説的大數據處理方式，不過是在既有的方案上包裝了一下，新瓶裝舊酒，只為趕時髦。今天的大數據可能到了明天算不上大數據。過去我們也曾經對「海量數據」望而生畏。但海量數據時代並沒有給多少企業帶來革命性的變化，在 MapReduce 以及 Hadoop 出現之前，沒有多少企業能夠輕鬆的對數據進行大規模並行計算(奇怪的是，那時候沒有多少人提大數據)。而 NoSQL 的出現也為處理數據的方式帶來了更多可能性。我們突然發現，處理數據能力已經悄然增強。

　　大數據是機會，但不是所有人的機會

　　大數據的商業前景被過分誇大了。到目前來看，只有為數不多的企業真正擁有大數據，而且這些數據的管理、處理、分析並沒有帶來所謂空前大的挑戰。因為新的工具、新的計算方式已經已經具備處理這些數據的能力。

　　大數據是機會，但只是少數人的機會，更多是巨頭們的商業障眼法，比如 IBM 、Oracle、微軟，他們提倡甚至誇大大數據的目的還是為了向你兜售他們的工具，兜售他們的解決方案，確切的説，從你身上賺錢。更有甚者，居然是向你兜售硬體，這不完全是扯淡麼？ 大硬體還差不多。

　　中小型公司應該繞道走，別唯大佬們馬首是瞻，別總去湊熱鬧。你所需要的東西，通過開源社區就可以獲取到，參加各種大佬們口沫橫飛的會議還不如和工程師聊聊可以運用什麼工具來具體操練一下。「適用」好比什麼都重要。創業公司也應該繞著「大數據」走，這未必是個好方向。

　　大數據的確會有價值，但沒有那麼大

　　必須要承認從某些大數據中會挖掘出新的價值，但這個價值只是附加價值，沒有理由去誇大他，更沒有理由去無端的想象。你可以説這篇沙漠可能有金子，但並不是説沙漠中一定就能挖掘出金子。

　　從現在業界一些公司拿出來的所謂的大數據應用實例來看，依然只是在利用傳統意義上的數據價值，只是巧妙地把這筆帳記在了大數據上而已。一個電子商務網站説「什麼地方的人買東西最瘋狂」或是「什麼型號手機最好賣」，這會是大數據分析的結果，完全是扯淡嘛。難道數據倉庫系統分析出來的結果和這個大數據出來的結果會有不同麼？

　　不算結束的結束語

　　大數據不會是什麼「商業模式的變革」，重視大數據，但沒必要抱著大數據的大腿，尤其是在業界對於「數據」還不夠重視的時候，就更別説大數據了。相信隨著時間的推移，大數據這個詞會和信息爆炸、網格計算、雲計算等逐漸被淡忘，當然，到時候可能出現新的時髦詞彙了。

　　沒有大數據，只有數據；沒有藍海，只有大海；沒有先知，只有忽悠。