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超敏感機械手指研製成功 精確性遠遠超越人類

發佈時間:2012年06月25日 11:52 | 進入復興論壇 | 來源:sohu | 手機看視頻


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  近日,科學家研發出一種比人類手指的觸感更為靈敏的機械手指。這種被稱為BioTac的傳感器對各種物體的辨識率高達95%,遠遠超越人類的判斷能力。機械手指“皮膚”上的指紋給了其優異的精確感知性,與以前類似的機械設備相比,機械手指的敏感度無疑更勝一籌。

西紅柿?BioTac感應器僅憑觸摸就可以辨識物體

  據報道,與人類的組織類似,機械手指上有一層充滿特殊液體的表皮。其工作原理也與人類如出一轍——中心部位的“類骨骼核心”控制著機械手指的運動。在水下環境中,機械手指依靠內置的一種被稱為水聽器的微型麥克風來偵聽聲音,從而感知振動來辨識物體。

  這個機械手指出自南加州大學的工程學院院的研究,生物醫學工程教授勒伯(Gerald Loeb)和博士生費舍爾(Jeremy Fishel)表示,此項研究可用於醫學假肢或者高級機器人的研究。利用感應器,機械手指還可以感知受力方向並監測溫度。勒伯教授談到,“人們總是像我們詢問,人類是如何判斷物體材質的,而我們能不能讓機器人做到同樣的事呢?如果寒冷讓你的手指麻木,你就無法感覺到任何東西,你的手基本上就沒什麼用處了,打個比方,如果你癱瘓了,你無法感覺到你所觸摸到的東西,你就沒法做任何事。幸運的是,通過佩戴帶有觸感感應器的假肢,你就能解決這個問題。”

感應手指通過判斷微小震動的頻率來"感知"物體

  據悉,此項技術是機器人研究的最新成果,這將有助於機器人代替人類完成一些事情,這些事情往往過於複雜,以至於被認為只有人類才能完成。之前,日本科學家也發明了一種機器人,它不需要依賴事先編程,而是依靠以往的經驗和知識做出合理判斷,從而實現一系列功能。這是東京工業大學研發的一種被成為自組織增量學習神經網絡(SOINN)的技術,使機器人能像孩童一樣學習成長。

  目前,以色列特拉維夫大學的計算機科學Blavatnik學院的科學家也曾開發了一種能讓計算機感覺到“後悔”的技術,以使其在下次判斷中做出更好的選擇。

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