對於互聯網廣告行業來説，技術和創新是永恒的話題。2007年以來，真正以技術為核心的廣告網絡在中國出現並快速發展，而最近幾年，由於技術演進促生的需求端平臺(DSP)也在中國市場逐步生根發芽。DSP的推出，將極大的提升中國互聯網廣告的技術化進程，推動中國互聯網廣告投放向平臺化、技術化、數據化轉變，實現互聯網廣告的高效率投放。同時，也將推動中國互聯網媒體更充分的挖掘自身的價值。

　　DSP平臺有效推動互聯網廣告高效投放

　　DSP能夠整合多渠道媒體資源，進行統一的定向投放、數據管理，自動實時優化、統一的廣告項目追蹤和報告，以及提供受眾洞察。目前，由於中國互聯網廣告市場生態還不成熟，分工細化尚未完成，因此在目前中國市場的實際情況下，一個理想的DSP需要有非常強的整合能力，不僅需要技術領先，更需要對中國市場的深刻理解和積累。真正追求效果的DSP應該有效整合多種廣告和數據資源，而不僅僅局限於以實時競價(RTB)形式在廣告交易平臺(Ad Exchange)上進行廣告資源的購買。

　　中國本土市場催生ADP平臺

　　如何使DSP真正適合中國市場，並最大程度地滿足廣告代理公司在廣告項目中的各種需求?紮根中國互聯網廣告市場多年的易傳媒經過長時間的積累，開發了一系列的需求端産品。據介紹，自2010 年末開始，為適合中國市場而先後産生的數字化流程自動管理系統(DAS)、需求端平臺(DSP)及數據管理平臺(DMP)，在易傳媒的日常廣告投放流程中誕生並使用。這一系列産品組成了易傳媒需求端平臺(AdChina Demand Platform，簡稱ADP)。

　　範疇廣、質量優的多源數據能夠為需求端平臺的媒介購買提供大量數據基礎和參考依據，更是精準廣告營銷的基礎。ADP不僅擁有自身豐富的受眾數據、媒體表現數據和聚合之後的行業數據，還整合了第三方數據。易傳媒互聯網平臺覆蓋4.86億獨立用戶，超過4000多個廣告項目的執行，以及與400多家中國頂尖的媒體合作，獲得了獨一無二的基於網民真實行為的第一手廣告活動數據。並對人群數據作5大維度(人口統計學數據、網絡瀏覽軌跡、廣告點擊偏好、地域分佈以及上網時間分佈)的解析，提升受眾數據的廣度和質量。實現更為精準的人群定向，購買到更有價值的人群。同時，基於海量的廣告投放經驗，積累了豐富的媒體表現數據和行業數據，實現最合理、最優質的媒體投放及預算分配。此外，易傳媒ADP 還整合了多家第三方監測供應商及獨立的數據供應商等多方數據源。通過與數據合作夥伴的Cookie Mapping，ADP極大程度地豐富既有的數據，獲取更多維度上的數據信息。

　　通過對後臺海量數據的分析，ADP支持科學地根據歷史數據，推算不同廣告的真實價值，提供多層次的實時優化。代理公司可以在ADP平臺上進行統一的訂單投放設置，同時在多家廣告交易平臺購買廣告資源。根據代理公司設置的投放目標和預算，ADP自動對通過RTB獲得的流量的質量進行評估，並相應地對競價的出價(bid)進行動態優化。同時，ADP會在不同的廣告交易平臺之間動態地調整預算，從而使代理公司的ROI最大化。在實時競價時，ADP能通過對易傳媒巨大的網民數據庫資源以及豐富的第三方數據資源的挖掘，幫助代理公司精確分析、衡量每個impression背後的用戶的價值。同時，利用機器學習算法，根據歷史競價過程不斷有的放矢地進行競價，在相同的預算下優化投放效果。