　　《紅週刊》特約林松立

　　有同學在央行的核心部門任職，同學聚會時，常有人半開玩笑半認真地問他，本週會不會加息。同學總是一臉認真地回答，誰能告訴我，加息後股市會漲會跌，我就説本週會不會加息。這個問題確實無法回答。我統計了歷次央行加息次日股市的走勢，發現有漲有跌，概率約50%。這位同學顯然是拿這個回答做擋箭牌，因為他根本不知道何時會加息（或降息），我想有時連央行行長也不知道，甚至總理也不知道——因為是否加息（或降息）取決於經濟形勢的走勢。

　　但為什麼仍有很多人極其喜歡打聽加息、提準這樣的重大政策消息呢？是因為這些人股市投資很短期麼？是，也不是。根本原因，還在於他們認為把握這些影響股價的消息，能從中贏利。

　　我以為還是看淡些宏觀數據為好。因為數據多了，則數據之間就會互相打架，比如説某日公佈的汽車數據顯示經濟有下滑的跡象，而當日公佈的消費數據卻顯示經濟走勢良好，你説是以哪一個數據為準？

　　且宏觀數據龐大而繁雜，每一個數據從採集到加工，到最後出籠，每一步都可能包含著些許甚至重大的錯誤；最後分析師再給予解讀，那就是更五法八門了——分析師會根據自己的目的對數據加以挖掘——説白了就是歪曲。最近就爆出這樣一個新聞，某家汽車廠商上報行業協會的數據大量摻水，比如某款車的銷量就虛高報了4倍。

　　在中國，更不能跟這些數據較真了，最典型的莫過於GDP數據，幾乎所有的投資者都盯著這個數據，可很多人不知道，國家公佈的GDP數據，與地方政府公佈的數據，每年都差了百分之十幾。

　　不管是短期炒手還是長期投資者，關注短期宏觀數據，基本上都很難從中找到切入點。對於宏觀的東西，能把握長期的趨勢，以及抓住主要關鍵的就足夠了。比如最近一年，貨幣政策將會因通脹高企而收緊，這個趨勢把握住了，就沒有必要關注6月CPI到底是具體哪個數字了。我們應該儘量離這些宏觀數據遠一點，對這些數據的認識儘量模糊一點，完全沒有必要追求精確。以一句話做總結就是：對宏觀數據，要以宏觀的視野去看待它，而不是在乎幾個數據。（作者係國信宏觀分析師）