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發佈時間:2010年10月18日 11:46 | 進入復興論壇 | 來源:CNTV綜合
創業板于2009年10月30日設立,上市時間最長的公司也不到1年,很難想象這些公司會出現諸如破産這樣的重大變故。
但是,難以發生並不代表這樣的風險不存在,當實際控制人為了股權利益而隱瞞利潤下滑、資産減值等諸多隱患時,危險就會走近。
《投資者報》數據研究部以美國學者阿爾曼(Altman)發明的Z值破産風險系數,衡量目前A股創業板上市公司的破産風險。根據最終計算結果,向日葵(300111)的破産風險系數處於高危區間,在所有創業板公司中排名居首。
另外,還有35家公司計算出的破産風險系數處於灰色區域,即存在一定的破産風險,投資者應當予以關注。
通過對5個變量的分析表明,36家高風險公司與其他公司的劣勢在於資産結構風險,儘管它們的業績表現優秀,但投資者應關心盈利高增長的安全性。
如何評估破産風險
美國財務專家阿爾曼在上世紀六十年代,發明出一種通過多變模式來預測公司破産風險的分析方法,被稱為Z值分析法。
阿爾曼在製造企業中分別選擇了33家破産企業和良好企業為樣本,收集了樣本企業資産負債表和利潤表中的有關數據,並通過整理從22個變量中選定預測破産最有用的五個變量,經過綜合分析建立了一個判別函數:在這個模型中他賦予5個基本財務指標以不同權重,從而計算産生破産風險系數——“Z”值。
在Z值模型中的5個變量是X1(營運資産/總資産)、X2(留存收益/總資産)、X3(息稅前利潤/總資産)、X4(所有者權益/總負債)、X5(銷售收入/總資産)。這5個變量的權重分別是0.717、0.847、3.11、0.42和0.998。
也就是説,破産風險系數Z值=0.717(X1)+0.847(X2)+3.11(X3)+0.420(X4)+0.998(X5)
有意思的是,儘管這一模型中的指標和權重無法證實其合理性,但在實際應用中卻非常有效。
利用這一模型,阿爾曼以33家破産公司和33家非破産公司為樣本進行檢驗後發現,Z值分析法正確預測了這66家公司中63家的命運。由此,破産風險系數Z值分析法得到廣泛應用。
根據實證分析,阿爾曼提出判斷破産風險的幾個臨界值,當Z值大於2.9時,表明不存在破産風險,當Z值小于1.2時,表明公司存在較高的破産風險,當Z值介於1.2和2.9之間時被稱之為“灰色區域”,表明公司的財務狀況不理想,存在一定的破産風險。
創業板公司也可能破産
創業板公司剛上市並且成長性優秀,自然很難將它們與破産聯絡起來。然而,破産風險對於創業板公司來説同樣存在,甚至更甚于主板公司。
我們承認,這樣的風險一般不會在上市前三年中真實出現,原因在於,創業板公司原始股東均會在上市時承諾,實際控制人持股限售期為上市後三年,而其他原始股東的限售期為一年。
因此,上市後的三年時間內,作為擁有鉅額股權財富的實際控制人,絕不會允許公司出現破産的局面。即便各種信號顯示公司可能面臨破産,實際控制人也可以通過各種手段來粉飾財務指標,避免落入破産境地。
但我們通過計算創業板公司的破産風險系數Z值,可以向投資者提示公司存在的財務危機和可能面臨的破産風險,畢竟對於創業板公司而言,殼價值是不存在的,一旦財務問題積重難返,退市破産是唯一結果,到時投資者將面臨極大損失。
根據計算結果,向日葵的破産風險系數Z值最低,僅為1.04,低於1.2,表明公司存在較高的財務風險,還有35家公司的Z值處於1.2~2.9的灰色區域,表明這些公司的財務狀況並不穩定,也存在一定的破産風險。其餘83家公司的Z值大於2.9,表明財務狀況相對良好。
盈利並不表示安全
盈利增長並不是判斷中小板公司投資價值的唯一標準,尤其是上市前三年及上市前後的盈利數據,更不能作為投資判斷的全部依據。
我們對36家Z值低於2.9的創業板公司進行更深入的分析,結果表明,這些公司的業績並不差,甚至它們的盈利增長幅度還要遠高於其他公司。
據我們的統計,36家公司2007~2009年,營業收入的複合增長率達到42.9%,而其餘公司則只有28.7%。2010年上半年,36家公司的營業收入同比增長了100%,而其餘公司的營業收入同比增幅只有32.5%。
盈利方面,36家公司2007~2009年的凈利潤複合增長率達到45.2%,其餘公司略低,為44.1%。由於部分公司2009年上半年盈利數據未公佈,因此,我們無法將2010年上半年的盈利同比增幅進行對比。
從以上的分析可以看出,似乎篩選出的破産風險較高的創業板公司,它們的業績增長數據表現得反而更好。投資者是否該相信這樣的業績表現呢?
我們認為,創業板公司的盈利增長不可完全信賴。首先,由於規模較小,即便有較大的盈利增長,但未來出現大幅波動的可能性仍然較大;其次,尋求上市的公司,在上市前普遍存在利潤操控的行為,主要體現在通過平滑利潤來達到盈利穩步快速增長的表象。
而這36家破産風險偏高的創業板公司,相對而言,存在利潤操控的動機和可能性更大,因為這樣可以掩飾公司真正的財務危機。
如此看來,雖然這36家公司的盈利增長更為顯著,但投資者需要關心這種盈利的安全性,如果盈利增長的背後是公司可能面臨的高度財務風險,那麼,投資它們未來就可能面臨嚴重的損失。
資産結構困境
我們將Z值低於2.9的公司,即處於較高破産風險區域和灰色區域的公司,統稱為高風險公司,而將其他Z值高於2.9的公司統稱為低風險公司。
為了分析高風險公司的風險所在,我們將低風險公司計算Z值的5個變量值(即X1~X5)均假定為1,將高風險公司與之對比,反映兩者的差異。
按照計算結果,如圖1所示,高風險公司有2個變量低於低風險公司,其餘3個變量則高於低風險公司。由於Z值越低,公司破産風險越大,並且Z值與5個變量均呈線性關係,因此,高風險公司之所以高風險,是由於X1和X4兩個變量明顯低於低風險公司。
其中,X1代表營運資金/總資産,X4代表所有者權益/總負債,這是5個變量裏僅有的兩個與業績無關的變量,其餘3個變量均與業績有關,高風險公司在與業績有關的變量上表現得都很出色。
X1和X4這兩個變量,反映的是公司的資産結構。
營運資産佔總資産的比重,代表總資産中有多少資産是處於流轉中並真正為經營所用,該比重越高,意味著公司的資産流動性越好,資産運轉效率越高。反之,比重越低,表示公司存在大量的閒置資産,並且,這些資産由於長期不流動,很可能存在資産減值隱患。
所有者權益與總負債的比重,反映了公司的資本結構,該比重越高,代表了公司股東投入的資本越高,由於股東權益不存在財務風險,因此,公司整體的財務風險也就越小。
反之,該比重越小,代表債權人投入的資本佔比較大,財務風險就越高。按照MM理論,負債越高,公司收益率越高,因此,一些創業板公司以較高的財務風險來換取更高的收益率。
總而言之,高風險公司在業績表現上要優於低風險公司,這在X2、X3和X5這3個變量值可以很明顯地看出來,但由於在資産結構方面的差距,X1和X4這兩個變量值顯著偏低。
可以説,高風險創業板公司的風險在於資産結構。