千萬頭豬聯網的大數據新價值

滾動 來源:央視網 2016年07月06日 18:45 A-A+
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大家好，今天非常榮幸也非常高興來到了咱們《大數據名人講堂》，我叫于瑩，來自大北農集團農信互聯有限公司，是農信研究院院長。在這裡我們今天和大家探討的是豬聯網的大數據價值，為什麼説豬呢，因為豬在我國非常重要，甚至在世界上都非常重要，我國是世界上的生豬生産和消費大國，可以消耗到世界上一半的豬，而且我國的豬肉還佔到整體的豬肉的消費生産量可以達到65%這樣的比重。同時第二點，豬價在我國是非常重要的，它對CPI的影響可以佔到三分之一，所以直接關係到我國的國計民生。豬這麼重要，用大數據來分析它，來應用它就顯得更為重要了，所以今天我們在這裡探討的就是千萬豬聯網的大數據新價值。

首先我們看一下傳統的豬的産業到底是什麼樣子的呢？在我國，豬産業經歷了三個主要的歷史變遷，首先是這種個體化的散養時代，一家一戶養一些豬，比較落後比較分散。第二個就是規模化養殖時代，進入集約化的大規模的經營和生産。第三個就是進入了工業化的這種養豬時代，有更多的工業化和標準化的生産。

但是總體來説我國與世界上的發達國家來説，我們的養殖水平還有很大的差距，以我國的生豬養殖的PSY這個指標來進行衡量的話，這個PSY是每頭母豬，每年年産的斷奶仔豬數這樣一個指標，它是來綜合衡量一個豬場的生産效率的指標，可以看出我們國家和世界上發達國家來比，我們的指標數連國外的領先水平的一半還不到。分析一下到底是什麼原因呢？主要有以下幾個方面，我國的養豬的總體的經營效率比較低，主要是受到從業者的經營素質不高這個來影響，然後我們生産管理的方式比較落後，還是這種個體的散養的方式，還有就是在整個的生産、流通和交易過程當中的信息不對稱，從而造成了生産過程的成本過高，交易流通鏈條過長，環節過多，造成了交易成本高，在養豬的過程當中缺乏徵信體系，從而造成了金融利用效率較低，融資成本較高。

那麼現在已經進入了互聯網的大數據時代，在這個時代我們的豬産業到底和應該是什麼樣子的呢？首先我們要説聚落式的這種生態養豬的新模式已經到來了，隨著國家環保政策的強力落實，新一輪的豬場規模化的遷徙浪潮也在逐步地到來。為什麼這樣説呢，因為現在的環保壓力非常地嚴重，在很多環保要求較高，還有一些城市郊區已經嚴禁養豬了，所以就會造成原有的豬場的關閉或者是遷徙。其次現在的養豬已經將農村的合作社的模式不斷發展，催生出來了這種新的養豬的競爭格局。這個格局當中就有公司加農戶，公司加家庭農場等等很多新興模式的興起，從而帶動了養豬生態圈的新一輪戰爭。所以説養豬行業現在正處在一個轉型變革的初期，新進入者和傳統的企業都在不斷地去融合，遊戲的規則也在不斷地被顛覆，在豬産業當中會有超過兩萬億的市場，正在被重新瓜分。

我們又可以慶倖地説現在進入了互聯網時代，我們養豬業也搭上了互聯網+的快車，最新的數據表明，農村隨著智慧手機的普及，在農村當中網民的數量在迅速地增長，現在在農村有1.95億的網民佔到全國的這種網民數達到了32.5%，同時國家也對農業的基礎設施空前地重視，現在差不多80%以上的行政村實現了光纖到戶、光纖到村，國務院又出臺了關於大力發展電子商務，加快培育經濟新動力的一個意見，中央也投入了鉅資用於改善農業電商的基礎設施，同時主流電商在農村的快速發展和佈局也催生了大量的農民進行回鄉創業，這個返鄉潮也催生出來現在在農村的新一代互聯網的原住民，相信它也會成為我們互聯網養豬或者是大數據養豬的新一代原住民。

所以説在這個浪潮之下，平臺化養豬的新時代已經撲面到來，我們的養豬進入了數字化，電商化，金融化和生態化的新時代。為什麼説養豬要數字化呢？我們這個養豬就必須要從原來粗放式的散養式的這種模式，到現在追求精細化的高效化的養殖，所以説在這個過程當中數據化是關鍵的競爭力。從原來只重視技術到現在開始重視管理，以及在流程、團隊、數據是我們現在豬場管理的和豬場成功的最主要的三大因素。

從原來的自繁自養，到現在進入到生態化養殖，然後專業化的分工，聚落式的經營以及平臺化的運營，這是我們養豬的新的形式，從原來只能夠手工作業到現在能夠智慧化的、遠程化的、自動化的養豬，是我們數字化管理的關鍵。那麼為什麼説養豬要電商化呢？大量小規模的養戶，他以前是很難有強大的議價能力的，他處於産業鏈的末端，歷經了各類的中間環節層層加價以後，只能得到一些剩餘的利潤，所以他其實是一個被壓榨的環節。那麼類似于現在在農村的一些雜貨店、飼料店、農資店，這些基層的商業機構它也在不斷地被平臺整合和消化，再過幾年我們可以想見，這些組織要麼是被平臺化，要麼就是被邊緣化，所以他們大多數是被大的公司，或者大的平臺所包養，可以想在未來的幾年當中，在農村如果沒有加入到平臺的，是很難有活的好的這種個體的商業組織的。

對於我們養豬的産業鏈來説，電商化的目的就是要衝破過去對商業模式的地域、時間以及經營模式的限制，因為互聯網的存在我們可以打破時間、地域，然後去打破原來的這种經營的模式，然後我們再去掉一些中間商，不依賴任何一家企業或者是任何一個中間的環節，我們可以從當地走向全國，甚至是全球，變原來的封閉式的運營變成開放式的發展。

再説到養豬的金融化，大家一説到養豬，可能都覺得是一個下裏巴人的一個事業，其實養豬它是一個資金密集型的産業，離開了錢養豬根本是玩不轉的，所以説資金強則養豬強，整個的養豬産業背後的推手實際上就是金融，養豬看起來是經營或者是技術型的問題，實際上它是一個金融的遊戲。

過去的養豬做不大，最主要的原因之一就是豬場它不重視，或者是沒有辦法做好金融，養豬戶整體的信用體系的缺乏不能夠做到社會化的融資，透明化的借貸，都制約了他的經濟的發展和融資成本的居高不下，導致了原來的規模化養豬沒有辦法發展起來。目前看來，誰是養豬金融的主導者，誰就將是豬産業鏈條的主導者，誰能夠充分利用金融杠桿，誰就能夠在産業競爭當中處於不敗之地。

説到最後，其實養豬也要進入一個生態化。説實話生態化這個詞在互聯網領域是不陌生的，因為它已經是一個互聯網環境下的一個生存法則，但是在養豬業來説，可能大家覺得不太清楚怎麼生態化呢，其實在互聯網的大環境下，信息已經在逐步地去對稱，所以在這種環境下誰也沒有辦法單獨地去做透一個全行業，那麼就要變原來的單打獨鬥，到拋棄舊有的邊界，解除原來固步自封在原來自己領地的這種思想，否則的話就只能夠被邊緣化，我們必須要決絕地爭取、聯合、共享、共生。簡單來説，就是我們看似原來在地域裏面自己的一家豬場，到最後其實通過互聯網的方式，我們是可以把萬家豬場變成一家豬場，在一個平臺上大家共同做這個事業，所以通過這種內合外聯來重構秩序，在一個平臺上大家共謀進退，互為依存，共同發展。這就是我們説的大數據時代下的豬産業生態圈，也就是説通過互聯網養豬這樣一個大平臺，來實現管理的數字化，業務的電商化和發展的金融化。

具體來説，飼料動保廠商他可以通過數字化來實現産品的這種方案的設計和開發，為全産業鏈提供這種綜合性的服務，甚至可以為豬場，甚至一些相關的貿易商來提供這種規模化的定制化的生産，中間的貿易商它從原來的靠信息不對稱來獲得利潤，變為現在提供更多的養豬服務，比如説投入品的或者是生豬的物流的服務，還有是養豬的一些金融和養豬信息對稱的服務，對於豬場來説有了信息化和數字化的管理，它可以更加專業化、透明化的養豬，實現智慧化的生産和管理，對於食品加工企業它可以進行批量化的數據的獲取和訂單化的生産，甚至形成這種品牌化的經營，最終能夠實現豬肉的一個全産業鏈，質量可追溯的系統。

所以就是説在這樣的環境下我們到底應該怎麼做，誰能夠成為這個行業的Winner，是下一個課題。在這個裏面我們就提出了豬聯網，也就是説通過平臺加上豬場來實現智慧化養豬的新模式。通俗來講，豬聯網我們把它叫做養豬人的快樂生態圈，到底是怎麼樣的一個生態呢，首先給豬場提供這種信息化的、智慧化的，數字化的管理，把萬家豬場變為一家豬場連接起來，提高單個豬場的生産效率，又能夠獲得整個行業的大數據，然後再指導交易，包括飼料、動保、疫苗這些産品的買入，以及生産的生豬的一個售出，然後再介入金融的手段來實現融資、貸款、理財、保險等等一系列的推動産業發展的一個金融服務，最後我們就通過從管理到交易到金融，打造出來一個豬友圈，這樣就形成一個以豬為核心，連接一切形成的閉環。

所謂的豬友圈，顧名思義就是養豬人的一個交際圈，在互聯網時代又分為線上和線上，線上通過豬友圈可以查看豬價，就不像原來我要自己去知道這個實際的，或者是當地的整個國家的行情都非常地困難，那麼現在在互聯網上我就可以實時地查看，各個地區的當天的豬的價格，大宗原材料的價格，了解市場行情，然後在網上有這種看豬病的系統，可以實現遠程的豬病診斷，就可以知道我家的豬可能要得什麼樣的病，或者是周邊有什麼樣的豬生病了，我是不是要預防，還可以在網上通過線上來學習養豬的知識和技術，在線上大家都知道，現在有很多的QQ圈，還有微信圈，都可以來聊一聊跟豬相關的事，通過線上的這些在線下我們又可以整合更多的人群來提供服務，比如説在各個地區不同的省市縣都可以有豬友社來組織一些相關的活動，以前在線上都有一些打折促銷的活動，在線下我們也可以過一些豬友節，然後我們還可以提供更多的這種跟豬相關的服務，比如説豬場的一些帶路代管的服務，信息化管理，數據的管理，現場的實施，在線的管理，以及這種豬場的培訓等等，通過線上線下的融合來打造一個整體的養豬人的交際圈，豬友圈。

有了這些主動形成的數據，我們就自然知道了在大數據背景下的整個中國的一個豬友圈的分佈狀態，它的密集度，聚集在哪些區域，可能還有一些實時的變化，我們就可以精準地找到跟豬相關的這些人都在哪。有了這些人我們就知道怎麼樣來做這些生意，或者是怎麼來管理豬場。馬雲説讓天下沒有難做的生意，豬聯網就是讓天下沒有難養的豬。

具體來説，豬聯網它通過信息化的管理系統，把養豬的過程場景化，每一個養豬的過程，從配種到分娩等等一系列的環節場景化，然後再通過數字化的記錄，然後對於養豬人來説更加方便直觀地管理和操作。有了這些操作以後，所有的操作不是為了記錄而記錄，而是為了所有的是為了提高PSY所做的努力，比如説這個豬場我們就可以通過大數據來計算出它的各項指標，比如説配種的頭數，分娩的頭數和分娩率，那麼看出來這個指標以後，我們就知道它是什麼原因造成的指標不達標，比如説它是由於大量的空懷導致分娩率不達標，那麼具體來提高分娩率的辦法，我們就可以在線上給他一個解決方案。

所有的一切都是為了提高豬場的生産績效，以前養豬大家憑經驗養殖，一年到頭要等豬賣出去了，才知道是賠了還是賺了，但是現在在互聯網和大數據的背景下，你可以實時地查看豬場當天的各種的績效指標，實時地來掌控自己豬場的一個經營效率情況，甚至我們可以暢想未來也許有一天豬場老闆可以坐在海邊拿著手機，就可以知道自己當天是賠了還是賺了，我應該做哪些的操作。

因為這些都可以通過互聯網的方式在手機端或者是PC端，給他各項的生産指標的提醒和預警，從而來幫助他降低這個母豬的非生産天數，也就是幫助豬場來提高整體的生産經營效率。在PC端我們可以通過各項的提醒，指標的輸出，然後還有各項的報表，然後讓豬場的老闆實時地看到，比如説我們甚至可以拿著手機然後就給未來的這個母豬可以照一個B超，所以説隨著技術的發展，所有的東西只有想不到，沒有做不到。

有了這些主動的記錄，最終形成的就是一個豬的一生的全程可追溯的記錄，我們可以把它叫做養豬業的ISO9000，這就是説以前我們建了很多的這種管理系統，或者是全程可追溯系統，但是做不下去，而我們這個免費的互聯網的方式，卻可以把這個豬的一生的記錄全部地在這上面留存。養好的豬最終也要賣出去，所以就要了解市場的行情，通過互聯網的方式我們有行情的發佈，可以幫助養豬戶實時地了解當地生豬、仔豬，或者是種豬，還有大宗原材料的價格，幫助養豬戶科學地養豬，並且把豬賣一個好的價錢，有了這些數據我們還可以生成中國生豬的市場景氣的一個指數的報表，可以從宏觀上掌握中國的生豬的價格走勢，同時豬要養好它也會生病，有一些豬場它其實不願意別人知道自己的豬生病的，但是它又需要看病，那怎麼辦呢？就可以通過這個網上的豬病診斷與治療系統，然後進行遠程的一個匿名的診斷，他可以來提問，然後系統會給他一個自動的作答，如果對作答不滿意，還可以進行專家的一個電話諮詢或者是遠程的視頻等等的診斷。

有了這些診斷在大數據的背景下形成的就是豬病的一個區域分佈地圖，顏色較深的可能就是某一種病在當地可能問診量達到一定的級別，一定的指數，會有一個疫情預警的一個提示，這樣就自然形成了一個豬病的一個疫情預警的系統。在這裡做一個展示，這是一張地圖，全國豬場的一個監控，每一個點就是代表一個豬場，我們點擊一個進去，可以看到這個豬場，這是豬場的名稱、地址、電話、聯絡人，還有他的一些，點擊還可以查看它的生産指標和豬場的監控，我們看一下豬場的監控就知道，這個豬場現在的實際的情況，然後未來接入物聯網的話，我們可以通過遠程的操作，進行比如説實時的一個豬場的衛生打掃，降溫、降濕，還有噴霧等等各項處理，有了這些數據和物聯網以後我們就可以實現豬聯網的一個實時運行地圖，在全國我們就知道現在有多少的活躍的母豬數以及服務的商品豬數，有了這個數量我們就知道這些具體的分佈的豬場一些情況，以及生産的績效它的一個生産效率的水平是什麼樣的，還有我們知道規模豬場的一個具體分佈，可以找到哪些地區是一個密集的養殖區域，然後還可以知道這個豬病的一個預警系統，哪些區域有哪些豬的病情會比較嚴重、高發，是不是應該提前做一些疫苗，或者是藥品的調運。所以就説我們前面通過豬聯網用大數據來養豬了，那麼未來我們更希望能夠用大數據來科學的來幫助豬場，或者是屠宰企業實現這種科學的買賣。

也就是説要用大數據來幫助你採購，現在在全國不同的區域，比如説南方或北方，或者是不同豬的品種它會有一些差異，通過大數據我們就可以為養豬戶來篩選，最適合他的豬場的，或者是他的豬的品種的一些飼料啊，動保啊，還有設備啊等等各項的産品的推送，不是像電商只是説能夠告訴你，我有哪些産品，而對於豬産業來説，你需要告訴養豬戶他需要的是哪些産品，應該是怎麼樣的一個配比和解決方案。然後再把養好的豬怎麼樣去賣一個好價錢，也是通過這樣一個大數據來幫助你把這個信息對稱，同時還能夠幫助屠宰企業來選擇最優質，最穩定，最適合他的這樣一個豬源。

買賣生豬在不管是中國還是世界上都是一個巨大的創新，所以我們説我們要做的是一個創新活體的生豬網上交易平臺，現在有這樣一個國家的生豬市場，就可以幫助養豬戶把豬賣一個好價錢，再幫助屠宰和加工企業買到合適的好的豬源。比如説在大數據的背景下，我們有這樣一張地圖可以看到不同的區域有哪些和有多少頭的生豬在售，點擊一個進去我們可以看到，這個是哪一個豬場，然後這個豬的品種、價格以及它準備出售的這個時間，再點擊進去查看這個豬場，其實這個就是進入了一個電商的界面，從這個上面我們再點擊查看豬場的視頻，然後可以看到這個豬場是否乾淨，這個豬的養殖過程是否現代化，是否科學，然後我們才可以去做這個判斷，是否我願意去購買這個豬，具體的交易流程可以是這樣，比如説賣豬方，比如説豬場他通過平臺發佈一個豬源的信息，有價格，有數量，以及準備出售的時間，因為賣豬它和其他的商品不太一樣，他其實是可以來豬場自己掌控一個出售的時間的，如果價格好的時候，他可以不要養到豬的體重太大的時候她就可以提前出售。把這個信息通過平臺發佈出去以後呢，買豬方，比如説屠宰加工企業他通過平臺可以找到合適的豬源，然後他再通過平臺，然後進行一個訂單，把一定的款項，就是雙方達成交易以後，把一定的款項在平臺進行一個預付款，然後賣豬方就可以通過平臺達成交易以後，將豬的運送進行一個運豬的車輛，從賣豬方運到買豬方，一旦這個豬運到了買豬方以後，其實豬它還和其他産品不一樣的就是，它需要一個宰後定價，就是屠宰以後才知道這個豬的背膘厚，瘦肉率，出肉率，各項的指標是什麼樣的，然後再給這個豬做一個最終的定價，那麼這個最終的定價以後，再通過平臺把這個最終的尾款打到賣豬方那裏，最後完成了所有的各項交易以後，雙方還可以通過平臺進行一個互相的評價，這個評價對於雙方未來來説都可以影響到他們個人的信用以及未來在金融方面的一些貸款。有了這個交易平臺以後就可以形成這種網上生豬的實時的交易運行平臺，我們就知道全國比如説從年初到現在累計交易的一個金額數是什麼樣子，當日交易的頭數，交易的金額數以及近30日交易的頭數和金額數，還有買方和賣方各有多少人，整個的每一天的挂單的情況，然後還形成一個全國生豬的一個流動地圖，最直觀最主要的就是生豬的價格，它是一個實時在線化的，然後我們可以看到這個線還有兩條，在左下方這裡有一個生豬的價格，紅線是報的價格，然後藍線是實際成交的價格，通過這個我們就可以預測未來生豬價格的一個走勢，那麼在這個圖的右邊還有一個生豬的出欄均重，通常這個生豬的出欄均重和這個價格它這兩條線，實際上是正好可以呈現一個交叉的形態，也就是説價格越高的時候，這個豬場一定是儘早地希望把這個豬給出售出去，就不會養到更大的一個體重了。

所以在這個大數據平臺上我們可以實現很多的價格發現。在這裡我們再做一些分析，展開來看，比如説交易的分析，可以看到生豬或者是種豬，仔豬，不同産品它的交易的頭數，交易的價格，以及交易的一個趨勢圖，還有通過平臺的一個支付方式，然後訂單，保證金的打款情況等等，再看一個交易的數據，這個可以分開來看每一個生豬，仔豬，種豬交易的頭出，交易的金額，還有整個累計的交易額，還可以形成這一個趨勢的圖，通過這些我們可以做更多的價格發現和分析。

我們還可以做的就是一個用戶分析，比如説在全國買方和賣方各有多少，然後總體的用戶數是什麼樣子，在未來這些交易的趨勢圖以及全國這些用戶的一個具體的分佈，直觀地來説，我們可以查看到全國的生豬在每一天的實際的調運的情況，在過去我們沒有這個地圖的時候可能大家都是憑想象覺得當地養的豬都是就地消耗了，但其實呢，隨著市場的一個導向，很多的生豬比如説在東北養豬較多，他可能會越過北京，然後直接調運到南方，這個就是受到南方豬肉價格較高的影響，他可能加上長途運費賣到南方還是更賺錢，所以就會出現這種遠途調運的情況，而它這個會有一些季節的差異，比如説在夏天，這個豬如果經過長途調運會容易生病，那麼所以就會有一些短途的又會出現，所以通過這個生豬的流動地圖我們可以看到更有意思，更深入的一些發現。

還有就是豬價的分析，這個是關係國計民生，所以掌握價格對於整個的國家宏觀調控來説是非常重要的，在這個平臺上我們可以有挂單價，就是説豬場他希望把這個豬賣成多少的價格，然後又會有實際的成交價，就是説這個市場實際成交的價格是什麼樣的，隨著這個平臺的運行我們相信這個成交價會逐步地去指導前端的一個市場的報價，這就是對大數據平臺對市場行情的一個指導和預判的作用。

説了前端的管理和交易，那麼到這兒我們就該説一下養豬的一個金融化了，金融是非常重要的，但是做金融最難的就是掌握徵信來做風控，通過平臺我們怎麼樣來做風控呢，就是我們可以有用戶的個人的信息和個人的信用，而這些信用的關鍵影響因素主要有以下四個方面。第一個就是它的經營效率和經營績效，比如説它是多大規模的豬場，它是多大的一個規模的屠宰企業，這個是他自己資金實力和經濟實力、經營能力的一個體現。還有就是他的個人信用，通過平臺雙方互評，還有就是他的養殖過程的一些真實的記錄等等，都可以實現他個人信譽的一個體現。還有就是他經營的一個資産負債的一些情況，都會影響到他的一個借貸，這些都是關於一些個體的，然後通過這些個體的數據，我們就可以判斷它的風控，它的風險，然後來給他一個量身定制的一個資金匹配或者是一個可貸款的額度，在整體的情況下我們還要看行業的情況，有了這個行業作為背景我們就知道整個行業處於一個多大的可控的風險範圍之內，從而金融可以來對它進行一些調控。

比如説我們在做貸款的時候通過信貸的大數據就可以發現，總的現在這個行業裏面貸款的金額數，貸款的利率，貸款的逾期率，然後不同的區域這些貸款的一個放款的一個排名，然後放貸的利率等等，還有不同産品對於産業裏面貸款的額度一個走勢等等。總體來説我們是希望通過大數據來經營，來指導，甚至來發展我們未來的農業，好，以上就是我的全部分享，謝謝。