統計局：部分經濟指標與國際接軌將公佈環比速度

　　新浪財經訊 4月8日下午消息，國家統計局今日宣佈，從4月起，對外公佈國內生産總值、規模以上工業增加值、固定資産投資和社會消費品零售總額四項統計指標的環比速度。環比速度是國際公認的進行短期經濟趨勢分析的有效工具。

　　環比速度是相鄰兩期對比的結果，相比于同比速度，可以較好地反映短期經濟變化，是國際上公認的進行短期經濟趨勢分析的有效工具。目前，大多數發達國家均對主要經濟指標開展環比統計，並進行季節調整，指標涉及季度GDP、就業、價格、工業、進出口、投資、房屋建築、交通、衛生保健、農業、能源、金融等各個領域。

　　但長期以來，我國的大部分月度和季度統計指標只計算同比速度，沒有環比速度。國家統計局工業統計司副司長張衛華表示，之所以選擇這四大指標先行發佈環比速度，與這些指標的重要性、數據的可獲得性以及季節性特徵有關。

　　環比速度受季節因素影響較大

　　“環比速度受季節性因素影響較大。”南開大學經濟學院教授、數量經濟所所長張曉峒解釋説：“比如説春節因素，春節對客流量的影響呈‘M’型；對社會消費品零售總額的影響呈倒‘V’型，對GDP的影響呈‘V’型，季節性因素會影響相鄰兩個時期數據的可比性。同時，由於春節、中秋節、端午節是農曆節日，對應公曆的日子不斷變動，有時甚至跨月份，其移動性也會影響環比速度。”

　　因此，環比速度一般需要進行季節調整，剔除季節因素的影響。在剔除季節因素時，由於所選擇的季節調整模型的差異，以及模型中參數確定方法的差異，得到的環比統計結果也會有所不同，這也正是環比統計的難點所在。

　　興業銀行資金營運中心首席經濟學家魯政委(專欄)指出，因為技術難度大，美國環比速度的季節調整模型歷經了十年的調整。同時，他認為中國的環比速度統計還面臨著數據積累長度以及數據一致性的問題，可能存在改革開放前統計數據不全和因統計口徑、方法調整帶來數據不完全可比的問題。

　　環比速度要看一段時間

　　環比速度要經過多次修訂，這是其特點之一。

　　由於季節調整的對像是時間序列數據，因此，當時間序列中任何一個月度或季度數據發生變化時，都會影響季節調整的結果；在時間序列中加入最新的一個時期的數據，因為參與計算的數據增多，以前月度或季度的環比速度會或多或少地發生變化，這是模型自動修正的結果。

　　這意味著每月發佈的最新環比速度，其中的歷史環比速度會與之前公佈的數據不一樣。但根據季節調整原理，離最新數據時間較近的時期，數據受影響較大；離最新數據時間較遠的時期，數據受影響較小。

　　“數據修訂是環比速度的客觀的技術性特點，不是受人為干擾，希望公眾能夠提前了解環比速度的特點。”國家統計局新聞發言人盛來運表示。

　　“環比統計數據的波動幅度通常明顯大於同比統計數據的波動幅度。正是由於這個原因，在使用環比速度進行經濟分析時，不應僅看一個月度或季度的環比速度，而是應該連續觀察一段時間的環比速度。” 彭志龍表示，判斷經濟形勢的變化，至少需要觀察三個點的數據。

　　環比速度統計還將改進

　　國家統計局國民經濟核算司司長彭志龍介紹説，環比統計工作是一項新的工作，技術性強，未來將在實踐中逐步總結經驗，不斷改進和完善。他所指的完善工作包括逐步建立分月、分季統計調查制度和進一步完善季節調整模型和軟體。

　　據悉，目前部分指標的基礎數據是累計統計的結果，還沒有建立真正意義上的分月、分季統計調查制度。如季度GDP目前採用累計核算的方式，為了滿足環比統計的需要，暫時採用累計數倒減的方法計算分季GDP。這樣得到的分季GDP沒有通過原始數據直接計算的GDP準確。國家統計局目前正在積極推動各主要指標的月度、季度統計制度改革，為科學計算環比速度提供高質量的分月、分季數據。

　　同時，季節調整模型和軟體也需要根據情況變化，不斷檢驗和優化模型中相應的參數或權重的設定。(華艷 發自北京)