中科聞歌CEO羅引：從融媒體到泛媒體數據智慧

9月15日，2020線上智博會分論壇——首屆軟體和信息服務業高質量發展論壇在重慶市仙桃國際大數據谷舉行。本次邀請到中國科學院院士鄭志明，中國工程院院士趙春江，國際歐亞科學院院士趙生捷，國際信息學院聯盟前任主席兼執行委員會委員吳三均出席並作主旨發言，中科聞歌公司首席執行官羅引與百度技術委員會理事長陳尚義，IBM副總裁姜天豪，中軟國際有限公司董事局主席、CEO陳宇紅等知名企業家在論壇上作主題演講，圍繞軟體賦能産業轉型升級，加快培育軟體生態，為重慶市乃至全國數字經濟高質量發展建言獻策。

融媒體正從1.0階段向2.0階段邁進

在主題演講上，羅引博士提出，“後疫情”時代媒體産業的發展，正從融媒體過渡到泛媒體數據智慧。具體而言，融媒體正從著重解決平臺架構問題，實現媒體數字化融合與業務線上協作的1.0時代，逐漸步入具備行業大數據情報廣泛收集能力的2.0時代。媒體業務不再局限于內容生産發佈，而是通過行業大數據的感知與認知技術，建立行業化的情報分析模型，面向企業和行業提供決策層面分析結果。

 泛媒體大數據行業的機遇與挑戰

目前，諸如面向金融領域的金融風險防範數據平臺、面向旅遊領域的景區聲譽風險管理平臺等，均是已成型的“大數據+行業”業務模式。這些模式順利運轉的前提，是有大量行業數據資源積累賦能。羅引博士指出，對於媒體産業來説，未來更大的市場在泛媒體大數據領域。

傳統媒體、自媒體和社會化媒體形成的泛媒體生態圈所生産、消費、傳播、反饋形成的若干應用數據，使得泛媒體大數據信息量爆炸式增長。面對海量的泛媒體行業大數據，數據檢索、挖掘分析和預測決策是必須解決的共性關鍵需求。

在具體落地上，泛媒體大數據的應用場景豐富，諸如政府社會治理、媒體傳播、企業PR、行業信息，都可採用數據檢索全景式蒐集有價值的行業信息，並基於信息的智慧處理與分析，自動聚合篩選最新情報，提供風險預警、競品比對等深度分析結果，最終通過智慧計算實現對決策的預測，形成行業智慧推理和推演。

但不可忽視的是，泛媒體大數據行業也存在諸如海量數據的存儲預處理、情報挖掘與態勢分析需要更多的業務建模與算法支撐，多模態信息的語義理解，類腦計算等亟待突破的關鍵點與難點。

泛媒體數據智慧發展路徑展望

在泛媒體大數據基礎之上，數據智慧是值得期待的發展方向。羅引博士介紹，泛媒體數據智慧目前可分為三個階段，1.0階段是基礎數據解析和語義解析；2.0階段是行業的智慧應用與價值挖掘，這一階段可以實現“泛媒體大數據+行業”的落地應用；3.0階段，則是基於泛媒體大數據的積累與技術發展，實現對未來的預測，以期通過決策改變未來走勢。

在泛媒體2.0階段，中科聞歌已面向大數據智慧、媒體宣傳智慧、安全信息學、金融科技和公共健康大數據提供基礎平臺與解決方案。如中科聞歌技術支持的央媒新聞智慧機器人，實現了智慧問答與信息推送；音視頻稿件採用統計與影響力分析系統，提供數字賦能、創新驅動媒體智慧化的解決方案。 

中科聞歌紅旗融媒體平臺

作為泛媒體數據智慧智慧服務商，中科聞歌團隊始終秉承“世界眼光、家國情懷、一流人才、頂尖技術”的企業價值觀，持續聚焦大數據驅動感知智慧、認知智慧和決策智慧的理論與技術突破，把握數據智慧邁向決策智慧的發展趨勢，引領大數據與AI技術和行業應用場景結合，賦能數字經濟與社會智慧發展。