西安電子科技大學雷達信號處理重點實驗室教授 杜蘭

從20世紀30年代起，用電磁波探測目標的雷達技術逐步被應用於防空。雷達最基本的功能，是對目標進行檢測、跟蹤、成像和識別，而在這四個基本功能中，識別功能是真正使雷達能夠判斷目標屬性、在戰時提升軍隊信息獲取能力的重要功能。早在20世紀80年代雷達目標識別就被美國列為國防關鍵技術，受到美國等發達國家的高度重視。
　　據杜蘭介紹，從本科畢業設計時開始接觸雷達目標識別，知道這是非常重要的軍事技術，但在後來長期研究中，她逐漸了解到雷達目標識別是一個很小眾的科研方向，在我國專門負責這塊領域的科研人員寥寥無幾。但是不可否認的是，雷達目標識別研究雖難，卻是當時非常重要的軍事技術。而讓雷達識別目標的過程更加智慧，這在當時的中國，是最具挑戰性的研究方向，是一個不同學科間的“交叉地帶”。對於雷達智慧化這一項目，她解釋道：“智慧化的雷達和人工智慧有些相似。不但能探測、跟蹤目標，還能進一步判斷目標的屬性。”
　　在師從保錚院士期間，杜蘭接觸到這一新興並充滿挑戰的領域。“雖然讀博期間取得了一些成績，但是，博士快畢業時更多的卻是危機感和瓶頸感，”杜蘭坦承，“我們在雷達信號處理方面的研究是有優勢的，但在機器學習和模式識別方面還有很大欠缺。要想讓雷達目標識別研究更進一步，在結合雷達回波特性的基礎上，還需要具備最新的機器學習和模式識別方面的知識。”出於這個原因，2007年9月，她前往美國杜克大學進行博士後訪問學習。她所在的Lawrence Carin教授研究小組做的是基礎的貝葉斯統計機器學習研究。正是這段時間，杜蘭逐漸意識到讓雷達具有更好的“學習”乃至“思考決斷”的能力，才是讓雷達智慧化的關鍵。