一、 大數據時代一場産品開發模式的變革

　　維克托·邁爾·舍恩伯格説，“如果你是一個個人，如果你拒絕的話，可能會失去生命，如果是一個國家的話，拒絕大數據時代的話，可能失去這個國家的未來，失去一代人的未來。”維克托·邁爾·舍恩伯格，《大數據時代》作者，美國最著名的數據科學家。與他同樣重視大數據的人還有他—美國總統奧巴馬。2012年3月，美國奧巴馬政府宣佈投資2億美元，正式啟動“大數據研究和發展計劃”，將大數據上升到國家戰略層面。

　　大數據到底是什麼？很多人並不了解，但是從2012年開始，一股大數據帶來的革命在美國、在歐洲、在全球萌芽、涌動，毫無疑問，這場革命也來到了中國，這個世界第二大經濟體。

　　天貓電器城總經理譚飆説，當時品牌跟我們一起討論，是不是這次有可能基於互聯網這樣一個平臺，基於我們這樣一個領先的電商平臺去做一些創新，跟消費者互動的方式，去做一款真正意義上，我們叫C2B的定制手機。

　　C2B的定制手機，就是指企業完全按照消費者需求來生産的手機，這在當時是一個極具創意、前無古人的大膽想法。而阿裏巴巴集團旗下的淘寶、天貓商城是中國最大的電子商務平臺，擁有五億註冊用戶，七百萬商家，在電子商務領域，擁有中國最大的客戶數據資源。

　　華為電子商務部産品經理王曉冬説，希望天貓的這種大量的數據分析，能夠為我們的産品、銷售與營銷帶來巨大的幫助。

　　2012年11月，一場規模龐大、日點擊量超過24萬次的用戶調研在天貓用戶中展開，很快，這些數據就送到了華為手機研發團隊的案頭上。對照數據，一個嚴重的分歧在天貓和華為的工程師團隊之間産生了。王曉冬説，原來的工程師設想的是3千毫安的電池，這樣的電池容量其實已經是蠻大的了。

　　而根據數據調查，消費者希望能夠待機兩天，這樣電池容量必須加大到4000安。但是這個想法剛剛提出，就遭到了華為工程師的堅決抵制,激烈程度更是超出了大家的預料。

　　譚飆説，有二十年手機設計經驗的工程師，設計師，當時在現場就爆發了，有的設計師直接就退出會議。

　　對加大電池容量，華為的工程師為什麼會如此抗拒呢？王曉冬説，當時是在2013年的1月份在美國的拉斯維加斯發佈了這款手機，當時我們看到的數據的時候是在10月底，也就不到兩個月的時間，你增大了電池容量可能會擠壓其他設備的空間，這樣的話可能會帶來整個手機的結構構架的一個改變。這個是堅決不允許的，當時強調就是説在挑戰我的智商。

　　合作遭遇重大分歧，但是天貓的數據調查團隊還在堅持，因為這款手機配備了當時最大的6.1寸屏幕，這對電池的續航力必將是一個巨大考驗。

　　譚飆説，如果我只是拿一個第三方的數據報告，是沒辦法打動他的，我每一條數據後面都有真實的年齡身份信息和聯絡方式，我們有了足夠的證據表達我們的意見，工程師沒有，他沒有數據，能夠談的只是經驗。

　　天貓的數據分析團隊用真實的調研數據、精準的數據分析，慢慢説服了華為的工程師。而令譚飆沒有想到的是，産品的事剛捋順，那邊因為産品定價問題又與華為起了新的紛爭。最初華為根據傳統銷售模式，為保證考慮銷售渠道利益，給出這款手機的定價是3000元以上，但天貓調研的結果顯示，消費者能夠接受的價格是2500—3000元。

　　王曉冬説，其實從那個天貓的平臺的一個數據的反饋和一個歷史銷售經驗的總結，2500到2800這個區間是國産手機的死亡區域，就是目前為止沒有一款的國産手機在這個領域存活過。

　　譚飆説，我們最後一次在電話裏溝通的話，雙方談到火爆的時候，同時把對方電話都挂了，那時候結論就是不做了。

　　是保證銷售渠道的利益堅持原有定價，還是降低售價迎合消費者需求，華為一直沒有給天貓做出回復，謎底一直等到了2013年3月21日。王曉冬説，但是到最後公佈的是2688元的時候，所有的媒體都震驚了，他們沒有想到是這種價格，完全顛覆了他們的認知。

　　譚飆説，從那一刻開始這個市場就開始瘋狂，因為包括品牌的官網和在我們這邊平臺上的整體的量，在三天之內就預約量突破一百萬，一百萬人上線預約希望得到這款手機，這是我們在看到這個數據每一秒就是幾千人。

　　天貓和華為利用大數據深度分析，打造出的國內首款根據消費者需求設計的手機，當日銷售單品過萬，創造了天貓的歷史，也成為了到目前為止華為大屏手機裏，最成功的一款産品。

　　王曉冬説，現在我們再去規劃一款産品的時候，是非常注重消費者數據的，對我們來講工程師有豐富的經驗，現在的數據又更加的使得他的經驗更加的完善，這個對他們來講，相當於我幫他們找到了另一個支點。

　　譚飆説，現在回過頭來看，至少是我和我的團隊對數據的魅力和力量，應該是非常非常艱堅信了，而且我們相信這樣的一個成果只是他價值冰山一角的展現。而在負責阿裏巴巴集團大數據價值挖掘的首席智慧官車品覺看來，這樣的應用確實只是冰山一角。他説，淘寶去年我們做了一萬億， 在一萬億的背後，所有的數據，其實藏有非常豐富的消費者的行為在裏面。有了這些行為之後呢，其實從簡單來説，我們就能猜到一個消費者他的購物需要，或者説他的購物怎麼去滿足他們今天的索要的東西了。

　　對於淘寶的賣家黃小寶來説，緊盯淘寶提供的數據已經成為她每天最重要的工作。這是淘寶的一個數據，你看，今天訪問的人數536人，有兩個人直接下單，有40多個人去了其它的網店，下單了，這些就是他們買的商品。

　　這樣的數據讓黃小寶看到--自己的産品線存在問題。這部分客戶應該是我可以爭取的，我準備下面調整一下産品線，這樣子這部分客戶我就也能爭取到了。因為這些數據的應用，黃小寶的網店第一年的營業額只有30萬元，但是去年就達到了590萬元，兩年增長了近20倍，而隨著移動互聯的普及，讓這些數據插上了翅膀，數據獲取和使用變得更加快捷、隨時隨地，茉莉和三兒是一對熱愛旅遊的夫妻，在旅行路上，這些數據讓他們可以隨時對網店的經營進行調整，他們再也不用為網店的經營而擔心了。經營狀況數據一目了然 ，我們現在可以放心出去，馬上我們要出去半年，沒問題的，有了手機，可以隨時遙控 。

　　車品覺説，能顛覆今天互聯網的東西，就是移動互聯網，所以沒有一家公司不注意移動互聯網的，但未來能驅動整個商業的東西是什麼是大數據，所以説也沒有公司可能對這數據這一點可以忽略的 。

　　二、大數據提高社會效率、改變人們生活

　　大數據在改變著産品開發的規則，讓開發更加精準地滿足消費者需求，同時也在提高著商業和社會的運行效率。上世紀90年代，紐約人口眾多、治安混亂，是著名的犯罪之都。1994年,一位名叫傑克?梅普爾的普通警察，在地圖數據管理法的基礎之上，組織開發了一套電子版的“情報引導警務”系統。該系統對犯罪原始數據進行信息分析、比對和判斷，幫助警察找出犯罪熱點地區、犯罪模式，並繪製出詳盡的情報地圖，警方以此為據部署和調配警力。

　　前紐約警察局副局長 Joe D’Amico告訴記者，實時犯罪監控中心為調查暴力犯罪的偵探提供信息和調研支持，這些信息會被及時發送到犯罪現場 。

　　前紐約市警察局局長 Ray Kelly。關鍵在於我們使用了一個數據庫，把所有這些信息聚集起來。

　　據統計，紐約警察局在實行這一模式後，至2000年，主要犯罪的發案率較1993年降低了57%，謀殺案發案率降低了65%,一舉躋身全美最安全的大城市行列。

　　紐約街頭出租車司機説，自從紐約市警察局開始對街頭犯罪加以重視，那裏惡劣的街頭環境發生了變化。從前，黑幫和盜匪在這裡鬧得四鄰不安。現在你可以看到，母親推著嬰兒車走在公園裏，人們在鍛鍊身體，很多東西都在悄然改變。

　　而在中國人壽財險江蘇省客戶服務中心，當年紐約警察局的數據分析方法，今天在我國保險理賠行業有了新的用武之地。這個屏幕正實時顯示出的是，南京市路面上所有理賠員的分佈情況。和紐約警察局相比，如今這套系統因為有了移動互聯技術而變得更加高效。

　　中國人壽財險公司江蘇省分公司客戶服務部副總經理郝永利説，有了移動互聯技術加上GPS精準的定位，我們對查勘員的工作有一個數字化的記錄，他的每一個操作步驟，他的每一個工作節點，在我們這裡有一個清晰的顯示。

　　移動互聯網與大數據的結合，讓指揮呼叫中心有了千里眼，那麼，對每天奔忙在路上的查勘員，他又會帶來怎樣的變化呢？不光提高了保險公司理賠效率，同時也改變了理賠員的生活。在奔向事故地點前，理賠員王樂毅通過公司理賠服務終端“一路行”，一目了然地查看到該事故介紹、並通過導航鎖定了事故地點，整個過程就幾分鐘時間。

　　通過對現場及事故車輛的勘察拍照後，王樂毅給出了處理意見。王樂毅將車輛信息輸入系統後，根據系統導引很快就查詢到該車型，損壞配件的價格，隨後，王樂毅將王先生的證件、銀行卡、車輛受損照片上傳後，很快通過了後臺系統審核，各項賠付金額共計1200元。王先生從報案到完成賠付，僅僅用了1小時，並且一趟保險公司也沒跑。

　　車主王先生説，以往的話處理完案子，我還要帶著相關的證件去保險公司交案子，交發票，沒想到今天會這麼方便，通過手機就完全操作了這一套流程，真的很方便，完全沒有想到。

　　而對於理賠員王樂毅來説，移動互聯和大數據的運用給他帶來的改變同樣巨大。以前的王樂義是“出門即上班，永遠在路上。白天忙現場，夜晚傳資料，”一天工作要15個小時左右。

　　王樂毅説，自從這個“一路行”出來以後，給我們一線查勘定損員帶來了很多快捷，也把我們整個生活給改變了，不光只是，只有上班和在上班的路上，也有了我們自己的時間了。

　　現在的王樂毅，正常情況下每天下午6點就可以回家休息了，隨著移動互聯網技術不斷成熟， “一路行”依託大數據為支撐的快速理賠系統，給公司同樣帶來了巨大改變。中國人壽財險公司江蘇省分公司車險業務部總經理馬樸説，我們江蘇公司從使用移動互聯網“一路行”終端技術以後，公司的業務增長都是在30%以上的速度增長，我們客戶滿意度從09年的91%到12年的97%，提高了很多。

　　理賠員手中移動終端的海量數據，通過移動互聯網傳回客服中心，這些數據經過分析整理，又有了更大的價值。郝永利説，多年積累下來的這麼多的數據，我們已經形成了一個數據庫，這個數據庫會體現那些信息呢？那個地方是發案量最多的，那個地方下雨天最容易積水，我們可以運用這個數據提前做出一個判斷和人力安排。

　　中國人壽財險張總説，中國人壽財險從2006年成立，我們全國現在每年業務量以40%在增長，但是我們的人員增長每年只有10%，因為移動互聯技術的大數據的應用，我們的人員工作效率成倍的增長。

　　大數據在提升人壽財險公司理賠效率的同時，也在幫助在移動互聯網銷售酒店尾房的鄧天卓，為《今夜酒店特價》做出決策。

　　鄧天卓説，我們每一個用戶在打開APP(軟體)的時候，都會匿名地取他的GPS信息的地址，你可以看到外灘、徐匯區、交通沿線用戶分佈是比較密集的，接下來對比北京，北京中心城區相對比較分散，可以看到國貿和中關村附近比較密集，南城這邊就相對比較稀疏。

　　鄧天卓將全國各地用戶採集回來的數據，經過分析很快便可以做出清晰準確的判斷。

　　一方面能夠算，他所站立的位置和最終預訂酒店位置距離是多少，這樣可以對他的消費場景有一個更好的判斷。另一方面根據城市的分佈，非常清楚地看到，哪一個區域是需要我們增加酒店供給的，保證用戶能夠在尋找的時候，有一個比較短的行走距離，就能夠走到酒店。

　　移動互聯網引爆了大數據時代，周濤是《大數據時代》的翻譯者，同時也是國內最早研究大數據的專家，對移動互聯網時代大數據利用的趨勢，他做出了這樣的分析。

　　周濤説，第一個趨勢就是它數據分析的能力變深了，那麼還有一塊就是數據開始扮演了輔助決策的作用。第三點就是，很多新的商業模式可以在大數據的支撐下進行的。

　　三、大數據開拓了無數新的商機，提供了無限可能

　　大數據時代的到來，為我們的生活提供了無限可能。她叫姜南，上海同濟大學的一名教師，最近一段時間，買房子成了她的一個心病。購房者姜南説，我們家小孩今年3歲了，下半年馬上就要上幼兒園，我們就想再不能這樣租房下去了，要給小孩一個穩定的空間。

　　為了接送孩子方便，她首選是離單位近的房子，上網一搜，把她嚇了一跳。 因為網上一搜以後，不光是小學附近的有，他連一些其他的一些關鍵詞，其他一些小區，其他一些區域的都跳出來了。

　　搜索出的房源信息數量巨大，而且也無法準確顯示出與幼兒園距離，一家家去看房，又騰不出時間，眼瞅著孩子上幼兒園的時間日益臨近，姜南心裏很著急，但是，她下載的一款手機軟體，從此改變了她的選房生活。這個軟體還是挺方便的，比方我走到這裡，想了解一下周邊房子的價格，就可以看到圍繞著我個人所有(房子)的價格都出現在這裡。

　　使用中，她發現了一個奇怪的現象。這裡邊的房源，他的總價、位置、地點，都是我最想要的，感覺這個軟體特別的智慧，像事先知道我再想要什麼一樣，不知道他們的軟體公司是怎麼做到這一點的。

　　這款手機軟體的開發者，是國內互聯網房産信息最大的服務商，他們手中掌握全國二手房源300余萬套，網站每月獨立訪問用戶量達到6600萬，他們發現用戶在瀏覽、搜索、下單時産生了大量數據，而這些數據背後蘊藏著巨大的價值。

　　安居客董事長梁偉平説， 所以這個會帶來非常大的效率，就是説它一切都是透明的，一切可以計算的，一切都是可以指導的、可以決策的，這是一方面我覺得非常大的變化。第二方面就是有些需求是可以被無限的挖掘出來。

　　這款手機應用通過對數據進行有針對性的分析、整理後，為姜南推薦出她可能會喜歡、感興趣的房源，做到了精準推送，滿足了千人千面的個性化的需求。

　　周濤説，移動互聯網或者説手機這個終端，實際上是大數據很大一部分數據的來源，如果沒有這個終端，可能我們走了大數據的時代，還要過很久很久。那反過來，有了大數據，可以支持移動互聯網在應用上的創新，所以很多個性化的應用可以通過移動互聯網能夠到達個人。

　　隨著大數據時代的來臨，很多原來沒有人關注的數據庫正在成為一座座寶藏，這是剛剛成立2年的“天地圖”公司，他們依託的是國家測繪局的海量數據。天地圖負責人説，這些數據別的公司是不可能像我們這麼做到的

　　這些以前沉睡的數據，經過天地圖的開發應用，將創造出巨大的經濟價值。這些數據通過開發可以提供導航、救災等使用，每年産生的經濟價值預計幾年後在50億元以上。

　　他叫胡延平，2004年創建了中國互聯網數據中心，專門從事數據挖掘，用他的話説，是離大數據最近的人。最近一段時間，他正在為國內一家大型傳統家電企業，進行互聯網廣告投放監測。我們從數據看的出來，儘管廣東和浙江用戶的廣告投放相對多一些，但是從用戶的反饋來講，河南和山東反饋最好。

　　胡延平利用大數據分析，成功幫助企業找準定位，鎖定目標地區。對於廣告投放效果，利用大數據分析仍然可以找到答案。浙江的這家網站，曝光率夠大，明顯比深圳這家網站點擊率要高，也就是説你花同樣的錢，去投同樣多的廣告，有另外一家網站可以給你帶來5倍的客戶，真真正正做到了少花錢，多辦事。

　　大數據時代的到來，讓越來越多的企業，看到了大數據的價值，嘗到了利用大數據的甜頭，蜂擁而至地找到他，但是就在幾年前，胡亞平登門拜訪客戶時卻是另一番景象。

　　胡延平説，當時我們就拿著一些數據研究得來的模型，用戶的行為路徑，用戶觸點的一些方法，然後去跟他們去講，他們紛紛表示看不太明白，也聽不太懂，想不到這些跟自己的業務有什麼關係，也不知道這樣的東西能幫助自己解決什麼樣的問題。

　　2009年，移動互聯網席捲全球，引爆了大數據，胡延平的事業也迎來了春天，業務數量從2007年的20多單，到目前200多單，價格從原先一單的幾萬元，到現在的幾十萬元，幾年間量、價增長了近10倍，客戶群也發生了巨大改變。現在的話已經是各行各業，大一點的企業都進來了，甚至包括過去是我們找他們，他們都不為所動，現在是他們找我們。

　　大數據時代開拓了無數新的商業機會，圍繞著大數據這座“數字寶藏”，吸引了越來越多的人成為“數據掘金者”，正在用他們的智慧去挖掘“數字寶藏”中蘊含的彌足珍貴的“數字金礦”。