6月24日上午,國家數據局第二場“數據要素×”系列新聞發佈會在京舉行。國家數據局政策和規劃司負責人欒婕主持發佈會並介紹了“數據要素×”三年行動計劃推進工作的整體情況。中國人民銀行科技司副司長周祥昆,中國證監會科技監管司副司長、一級巡視員蔣東興,中國氣象局預報與網絡司副司長張洪政,國家文物局科技教育司副司長彭馨,國家中醫藥管理局綜合司副司長李希賢一同出席發佈會,並回答記者提問。

欒婕首先介紹了自“數據要素×”三年行動計劃啟動以來,國家數據局聯合17個部門通過推行系列舉措,挖掘優秀數據開發利用解決方案,有效推動了各行業領域數據要素價值釋放,助力經濟社會高質量發展。總體而言,主要開展了3方面工作並取得階段性成效:一是以試點建設為牽引,持續探索數據要素價值釋放新路徑。二是以案例遴選為抓手,加快釋放典型案例示範引導效應。三是以大賽平臺為載體,營造數據要素開發利用良好氛圍。欒婕表示,下一步國家數據局將聯合各部門持續推進“數據要素×”行動,從典型應用場景入手,加快挖掘更多數據要素價值釋放的新模式新路徑,希望更多企業能夠參與到相關試點、案例遴選及大賽活動中來,共同激活數據要素價值,為各行業高質量發展提供更多動能。
中國人民銀行科技司副司長周祥昆透露,中國人民銀行計劃研究制定新階段金融科技發展規劃,出臺深化運用金融科技推動金融數字化智慧化轉型的政策文件,將會同國家數據局開展“數據要素×”試點,引導金融機構在安全合規前提下,發揮金融海量數據和多元應用場景優勢,增強數據基礎能力和底座支撐,激活做好金融“五篇大文章”的數據引擎。此外,2025年“數據要素×”大賽金融服務賽道包含拓展公共數據應用,提升科技、綠色、普惠、養老、數字金融服務水平等6大賽題,將重點關注強化融合應用、提升轉型能力以及突出重點領域三個方向。
中國證監會科技監管司副司長、一級巡視員蔣東興表示,近年來,中國證監會積極推進“數據要素×”行動,一是開展“數據要素×資本市場”專項試點工作;二是開展證券期貨行業的“數據要素×”典型案例徵集工作;三是積極開展公共數據開發利用、高質量數據集建設相關工作。針對2025年“數據要素×”大賽賽題設置,中國證監會結合當前證券期貨行業的實際工作需求,設置了“人工智慧條件下的資本市場輿論環境治理”“融合多維度數據發展綠色金融”“提供金融服務領域的數據分析能力”和“強化期貨市場服務實體經濟能力與風險防控能力”四個賽題,希望通過大賽加快釋放乘數效應、助力服務實體經濟、踐行綠色金融理念、有效防範控制風險,充分發揮證券期貨行業的數據要素價值。
中國氣象局預報與網絡司副司長張洪政表示,2025年“數據要素×”大賽“數據要素×氣象服務”賽道設置了提高氣象防災減災能力、強化氣象賦能增益作用、提升應對氣候變化能力等氣象服務賽題,主要突出三方面重點:一是突出問題導向。重點聚焦影響氣象高質量發展的問題,通過氣象數據與自然資源、交通運輸、農業農村等行業數據融合利用,提高氣象服務保障生命安全、生産發展、生活富裕、生態良好的能力水平,發揮氣象防災減災第一道防線作用。二是激發用數活力。挖掘新型探測設備和社會氣象觀測數據潛能,提升全社會開發利用氣象數據的技術能力。三是創新數據治理。面向大數據、人工智慧技術快速革新、氣象服務主體和社會需求多元化帶來的新挑戰,着力推動構建開放、協作、智慧的氣象數據治理模式。
國家文物局科技教育司副司長彭馨表示,近年來國家文物局積極推進“數據要素×”行動,有以下幾方面重點工作:一是強化頂層設計。二是提升數字治理能力。三是創新文物數字資源服務模式。此次“數據要素×”大賽文化旅游賽道共設置了 三個賽題方向,文物領域賽題設置以“保護—利用—共享”為核心路徑,引導鼓勵參賽者以數字化技術為手段推動文物數據資源向公共服務轉化,提升文化遺産活態傳承與文旅産業創新發展的關注度和影響力。
國家中醫藥管理局綜合司副司長李希賢表示,近年來國家中醫藥局紮實推進數字中醫藥工作,着力推動數據要素在中醫藥領域的高水平應用。2025年“數據要素×”大賽中,國家中醫藥局將從四個方面部署有關內容:一是助力名老中醫藥專家經驗傳承,目前已建設2156個全國名老中醫藥專家傳承工作室、2328個全國基層名老中醫藥專家傳承工作室和158個全國老藥工傳承工作室,鼓勵各地通過數字化技術系統整理老中醫藥專家的學術思想、診療經驗、炮製技術等數據,構建學術傳承的新路徑新模式;二是促進中藥産業高質量發展,正在會同有關部門密切協作,着力加強中藥資源數據庫建設、推進中藥工業數字化智慧化發展等方面發力;三是創新中醫藥文化傳播途徑,鼓勵通過數字化手段,賦能中醫藥文化傳播行動,使中醫藥文化更可感、更可及;四是推動中醫藥人工智慧多場景應用,大力推進人工智慧在中醫藥領域的建設和發展。
數據要素正在金融、氣象、文化、中醫藥等領域釋放乘數效應,助力千行百業高質量發展,期待社會各界持續關注並積極參與“數據要素×”行動,在大賽比拼中挖掘新場景、新應用,加快培育新質生産力,釋放數據要素價值。
(央視網記者韋佩珊、麻棽)
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