作為國內最流行的互動分享和個性化定制的閱讀軟體，ZAKER一直致力於提高用戶在閱讀的體驗和高效性。 在深入研究用戶閱讀習慣後，ZAKER精心為用戶量身打造了貼心高效閱讀頻道“今日看點”。

　　“今日看點”是通過對用戶閱讀習慣、興趣的積累，分析用戶的喜好，在此基礎上將用戶喜好的內容精確的推薦給用戶。“今日看點”的推出，使得ZAKER人機交互性更強，內容推送更加準確貼心。

　　現如今人們的生活節奏越來越快，在浩瀚的信息海洋中，很難高效精準的直接獲取自己想要的資訊信息。隨時隨地的出現信息噪音嚴重干擾了人們獲取信息的有效性。如何解決信息爆炸時代，用戶發現優秀內容成本加大的窘境，是移動互聯網閱讀行業共同面對的一大難題。信息的氾濫嚴重，用戶大都處於信息淹沒的狀態，移動閱讀應用應該在解決幫用戶發現所需信息的問題上下功夫。

　　縱觀眼下的移動閱讀應用産品，大致可以分為兩大類，一類是定制閱讀應用，另一類是個性化推薦閱讀應用。定制閱讀是指用戶需要在該應用提供的新聞源裏進行定制選擇，然後根據用戶的定制，把該信息源更新的新聞都推送到用戶面前。

　　但是相對於定制閱讀，推薦閱讀的優勢在於它通過對用戶閱讀習慣、興趣的積累，分析用戶的喜好，再在此基礎上精確的推薦給用戶。相比較而言，後者實現的人機交互性更強。但到底選擇是定制閱讀，還是個性化推薦閱讀？有沒有一個移動閱讀軟體可以將兩者結合？

　　ZAKER在本身軟體定制閱讀的特點上開始融合了推薦閱讀的技術，於是，有了“今日看點”頻道的誕生。

　　以算法為基礎特色精準推薦

　　“今日看點”是 ZAKER 以推薦算法為基礎的特色訂閱頻道。 根據用戶的閱讀習慣以及訂閱的內容屬性，ZAKER從數量龐大、類型豐富的內容庫中對資訊進行分析並整合，向用戶推薦符合其個人喜好的內容，讓用戶和喜歡的資訊不期而遇。

　　此外，ZAKER還依靠這一算法，將同類用戶閱讀率最高的文章推送到”今日看點”，讓用戶不僅能閱讀到自己喜愛信息，更能了解同行的關注熱點。

　　例如，如果一位用戶在ZAKER上只訂閱了財經和互聯網兩方面的內容，那麼用戶的”今日看點”裏出現的就會聚合這兩個領域閱讀率最高，最新，最有閱讀價值的資訊。這樣用戶就不需要在分散的頻道中尋找資訊，大大節省了時間提高了閱讀效率。

　　這一推薦閱讀的服務是ZAKER在用戶與內容，內容與內容，用戶與用戶之間的關係挖掘和梳理的過程中的重大成果之一。這一點大大的改變了此類應用中單一的訂閱方式，在讓用戶能夠更加高效快捷的獲取有效信息的目標上又邁前了一步。