南昌大學：探索數據治理建設新路徑

　　隨著國家教育數字化戰略行動全面開展，教育部圍繞平臺、數據、資源、素養等方面提出教育數字化標準規範建設要求，指導各教育單位進行數字化轉型。而在數字化轉型的建設中，高質量的數據直接關係到決策的科學化、管理的精細化及服務的個性化。

　　如何厘清校園各方面數據資産、提升數據的質量，成為高校數字化管理的首要挑戰，也是擺在南昌大學“數字南大”項目組面前的一道難題。

　　經過廣泛調研，項目組了解到目前高校數據治理主要有兩種模式，一種是從應用需求角度出發，對應用所需數據進行治理，解決主要問題，但這種方式延續性較差，無法滿足數字化支撐的長遠需求；另一種是全面開展學校各系統數據治理，快速形成數據資産，但由於數據耦合性強，這種方式週期長且容易反復治理。在充分調研兄弟院校的先進經驗及了解數字化轉型的難點和痛點後，項目組採用自上而下規劃與自下而上建設相結合的思路，開展數字南大一期數據治理工作，破解數據治理難題。

“數字南大”建設工作現場調度會

項目組業務部門調研

　　自上而下：如何破解“我是誰”

　　在數據治理工作伊始，如何在紛繁複雜且龐大的校園數據中厘清整體治理思路是項目組需要解決的首要問題。歷經多月的調研後，項目組從業務使用角度出發，將數據整體分為“人”、“事”、“物”三類，自上而下地規劃整個校園的數據治理方向，並計劃首先從最貼近業務及事務本身的人員數據著手，開展一期數據治理工作。

　　“經過多年積累，南昌大學在單點的數據應用及數據管理方面取得了顯著成果。但是，缺少串聯各業務應用及數據的關鍵要素。比如從整體看，各部門之間對人員數據的管理存在差異性，人員數據在實現各部門之間的打通和應用方面存在較大問題。”南昌大學信息化辦公室負責人周輝林教授指出。儘管現在國內眾多高校已啟動數據治理工作，但在串聯業務的核心數據問題上並未深入的考量，導致師生對數據治理的體驗不佳，而要解決這類問題，關鍵在於解決與人相關的數據聯通。

　　項目團隊經過深入思考與調研，識別出目前學校五大類人員建設難題：人員身份識別困難、身份可信度低、數據更新滯後、業務權限管理複雜以及數據統計不準確等。為了應對這些挑戰，項目組設計了整體建設框架，通過梳理確認了4類人員類型、11種身份類型、27種學生狀態、6種教師狀態等，厘清南昌大學人員的身份狀態信息，從人員身份入手開展了一場高校數據治理的實踐。

　　自下而上：精準識別“我”是誰

　　在完成科學的規劃與分類後，項目組以人員為核心，採用“自下而上”的原則，以應用需求為導向，穩步推進數據治理工作，形成了獨具南昌大學特色的數據治理模式。

　　為全面解決校園內各類人員管理和使用難等問題，項目組定制開發了一套人員域信息管理系統，該系統功能豐富，涵蓋人員添加、可信認證、人員登出、部門添加和登出等基礎管理操作，確保人員管理與所屬部門動態調整保持一致，解決人員流動及管理難題。

　　在項目實施過程中，項目組還發現高校師生還存在多個階段多重身份等情況，因此，如何有效整合師生在多個學習階段産生的不同“學號”和“工號”，從“人”本身的角度去串聯業務成為新的挑戰，為此，團隊設計及開發了新型個人數據中心。該系統基於人員UID編碼，用於在系統間標識人且不受業務影響的唯一碼，該碼與業務系統身份碼組成人員“雙碼制”，能夠無感知地全面匯聚及展示師生在南昌大學各學習階段的詳細數據，包括本科、研究生及教職工等各個階段的信息。這一創新舉措為每位師生繪製了一個完整的學習與發展足跡，使他們能夠清晰地看到在校園每個階段的發展印跡，提升師生體驗。

　　在數據治理與建設方面，項目組還高度重視數據的準確性和可靠性，針對實際業務應用場景和需求進行數據的治理與整合，同時，引入嚴格的核驗機制，對關鍵數據進行驗證，確保數據的可靠性及準確性，提升數據質量，支撐各部門的數字應用及業務開展。

　　構建南昌大學數據中臺，智慧的背後是“標準”

　　隨著校園數字化轉型的不斷深入，高校數據治理實現了物理空間與信息空間的有機融合，使得師生在任何時間、任何地點都能便捷地獲取所需資源和服務，從而提升校園的智慧化水平和用戶體驗。南昌大學通過數據中臺的建設，實現了數據的統一標準、集中存儲和高效利用，為數字南大的發展提供支撐與保障。

　　但數字化也並不是簡單地把現有的人員管理、資産管理工作模式搬到網絡上來，而是利用數字平臺等工具進行組織流程再造，優化資産管理模式，實現真正意義上的數字化提升。在“數字南大”項目建設過程中，南昌大學與新華三集團攜手，通過數據治理，統一數據標準，打破人員數據孤島，集成了28個業務系統的數據，依標建表，搭建人員數據相關的標準層、專題層和應用層數據，構建南昌大學數據資産市場。同時，制定了《南昌大學數據標準》《南昌大學數據管理辦法》等一系列管理制度，通過制度重塑數字流轉流程，採用4級數據共享申請審批機制，實現各業務部門數據開放的線上申請審批，提高數據流動的效能。

　　經過一期數據治理，南昌大學沉澱了1.6億+條數據，開放接口370余個，並通過資産目錄為校內30多個業務系統提供數據支撐，賦能校內迎新、校園開放等工作，不僅提升了數據的價值，還為學校的發展注入了新的活力。同時，通過數據治理和標準化建設，學校提高了管理的精準度，實現了資源的優化配置，為師生提供了更加便捷、高效的服務，也為後續個性化的服務奠定基礎，進一步提升學校的數字化支撐能力。

　　目前，南昌大學攜手新華三在智慧校園的建設方面已取得了階段性成果，但項目組秉持“綿綿之力，久久為功”的精神，將持續深化數據治理工作。面向未來，學校也將緊跟科技前沿，通過引入AI大模型的技術及應用，深化數據治理，從人員數據延申到學校事務流程及事物管理數據，從而不斷優化和提升數字南大的管理及服務水平，構建一個更加智慧、便捷和高效的校園生態，為廣大師生提供更加優質的服務體驗，讓每一個人都能夠在校園享受到科技帶來的便利。