集成多種算法分析稿件傳播路徑,在實踐檢驗中達到了95%以上的準確率。
結合稿件的傳播形態和不同渠道的傳播特點,構建應用不同的傳播效果分析模型。
對用戶閱讀、互動及覆蓋路徑全流程監控,可按個人、部門、競品等維度查看。
針對同一專題下的多篇稿件,可綜合分析專題整體傳播效果,並實時可視化呈現傳播強度、速度、趨勢、渠道、效果等,幫助編輯判斷專題整體貢獻。
可從傳播渠道、傳播速度、引爆點、傳播範圍、稿件熱詞、用戶評論等多角度分析優質稿件的互聯網特徵,為原創稿件積累經驗,提升原創稿件的生産質量。
支持以個體、部門為維度進行傳播數據自動聚合,從新聞發稿、用戶互動等多維度進行工作質量評估,減少人工干預。
深入分析重大事件、重點專題、重要活動期間,賬號發文在全網的傳播情況,便於業務及時知曉本網專題傳播效果,輔助編輯調整宣傳報道策略。
洞察原創內容的轉發情況,匯聚各類傳播效果數據,第一時間了解原創內容傳播力。
實時採集指定新媒體平臺賬號發文數據,實時更新互動數據、評論內容等。
針對自製內容創建專題,分析其在全網的傳播效果和網友的評論反饋,為後期欄目選題策劃提供數據支撐。
對重大事件進行全球範圍的跨平臺、跨産品數據採集並融合,通過可視化數據大屏,實時展示重大事件的傳播效果和路徑分析。
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