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2012年11月,中國製造業採購經理指數(PMI)為50.6%,比上月上升0.4個百分點。分企業規模看,大型企業PMI為51.4%,比上月上升0.5個百分點,連續3個月位於臨界點以上,延續了10月的回升走勢,且增幅有所加大,繼續成為拉動製造業經濟總體回升的動力;中型企業PMI為49.7%,比上月回升0.4個百分點,仍位於臨界點以下;小型企業PMI為46.1%,比上月下降1.1個百分點,該指數自2012年4月以來一直位於臨界點以下。
2012年11月,構成製造業PMI的5個分類指數3升2降。
生産指數為52.5%,比上月上升0.4個百分點,位於臨界點以上,表明製造業生産保持增長態勢,增速繼續加快。從行業情況看,汽車製造業、紡織服裝服飾業、木材加工及傢具製造業、電氣機械器材製造業等行業生産量連續增長,煙草製品業在季節性生産因素的作用下,本月生産量大幅回升;食品及酒飲料精製茶製造業、專用設備製造業、非金屬礦物製品業、化學原料和化學製品製造業等行業生産量有所回落。
新訂單指數為51.2%,比上月上升0.8個百分點,連續2個月位於臨界點以上,表明製造業企業來自客戶的産品訂貨量有所增長,市場需求有所回暖。從行業情況看,木材加工及傢具製造業、電氣機械器材製造業、汽車製造業、計算機通信電子設備及儀器儀錶製造業、煙草製品業等行業市場需求明顯增長;專用設備製造業、化學原料和化學製品製造業、造紙印刷及文教體美娛用品製造業等行業新訂單指數位於臨界點以下,新訂單數量有所減少,市場需求放緩。調查結果顯示,反映製造業外貿情況的新出口訂單指數和進口指數分別為50.2%和48.5%,比上月回升0.9和0.1個百分點。
原材料庫存指數為47.9%,比上月回升0.6個百分點,雖然位於臨界點以下,但該指數已連續3個月呈回升走勢,表明製造業原材料庫存持續減少,但降幅連續收窄。從行業情況看,黑色金屬冶煉及壓延加工業、木材加工及傢具製造業等行業原材料庫存有所增加;專用設備製造業、電氣機械器材製造業、通用設備製造業、汽車製造業、金屬製品業等行業原材料庫存減少。
從業人員指數為48.7%,比上月下降0.5個百分點,連續6個月位於臨界點以下,表明製造業企業用工量持續減少。從行業情況看,農副食品加工業、食品及酒飲料精製茶製造業、醫藥製造業等行業勞動力需求有所加大;造紙印刷及文教體美娛用品製造業、紡織業、金屬製品業等行業從業人員指數位於臨界點以下,企業用工量繼續減少。
供應商配送時間指數為49.9%,比上月下降0.2個百分點,略低於臨界點0.1個百分點,表明製造業原材料供應商供貨時間與上月相比差別不大。
主要原材料購進價格指數為50.1%,比上月回落4.2個百分點,接近擴張與收縮的臨界點。從行業情況看,黑色金屬冶煉及壓延加工業、醫藥製造業、煙草製品業、非金屬礦物製品業、造紙印刷及文教體美娛用品製造業等行業主要原材料購進價格呈上漲態勢;石油加工及煉焦業、化學纖維及橡膠塑料製品業、木材加工及傢具製造業、電氣機械器材製造業、有色金屬冶煉及壓延加工業等行業主要原材料購進價格指數持續位於臨界點以下,原材料採購價格均有不同程度回落。
附注
1.主要指標解釋
採購經理指數(PMI),是通過對企業採購經理的月度調查結果統計匯總、編制而成的指數,它涵蓋了企業採購、生産、流通等各個環節,是國際上通用的監測宏觀經濟走勢的先行性指數之一,具有較強的預測、預警作用。PMI通常以50%作為經濟強弱的分界點,PMI高於50%時,反映製造業經濟擴張;低於50%,則反映製造業經濟收縮。
2.調查範圍
涉及《國民經濟行業分類》(GB/T4754-2011)中製造業的31個行業大類,從全國抽取820家樣本企業進行調查。
3.調查方法
製造業採購經理調查採用PPS(Probability Proportional to Size)抽樣方法,以製造業行業大類為層,行業樣本量按其增加值佔全部製造業增加值的比重分配,層內樣本使用與企業主營業務收入成比例的概率抽取。
本調查採用聯網直報的調查方式對企業採購經理進行月度問卷調查。
4.計算方法
製造業採購經理調查問卷涉及生産量、新訂單、出口訂貨、現有訂貨、産成品庫存、採購量、進口、購進價格、原材料庫存、從業人員、供應商配送時間等11個問題。對每個問題分別計算擴散指數,即正向回答的企業個數百分比加上回答不變的百分比的一半。
PMI是一個綜合指數,由5個擴散指數(分類指數)加權計算而成。5個分類指數及其權數是依據其對經濟的先行影響程度確定的。具體包括:新訂單指數,權數為30%;生産指數,權數為25%;從業人員指數,權數為20%;供應商配送時間指數,權數為15%;原材料庫存指數,權數為10%。其中,供應商配送時間指數為逆指數,在合成PMI綜合指數時進行反向運算。
5.季節調整
採購經理調查是一項月度調查,受季節因素影響,數據波動較大。現發佈的PMI綜合指數和各分類指數均為經季節調整後的數據。