關於舉辦2025年“數據要素×”大賽吉林省分賽的通知

各市（州）、長白山管委會、梅河口市政務服務和數字化建設管理局，中省直有關部門：

　　為全面貫徹落實黨的二十屆三中全會精神和中央經濟工作會議精神，落實《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，充分發揮數據要素乘數效應，賦能經濟社會發展，根據國家數據局《關於舉辦2025年“數據要素×”大賽的通知》（國數政策〔2025〕19號）要求，吉林省政務服務和數字化建設管理局聯合各有關部門共同主辦2025年“數據要素×”大賽吉林省分賽，面向社會徵集參賽項目。

　　一、大賽名稱

　　2025年“數據要素×”大賽吉林省分賽

　　二、賽事主題

　　數據賦能　乘數而上

　　三、賽事時間

　　時間：2025年6月至7月

　　四、組織單位

　　指導單位：國家數據局、吉林省人民政府。

　　主辦單位：吉林省政務服務和數字化建設管理局、吉林省委網絡安全和信息化委員會辦公室、吉林省委金融委員會辦公室、吉林省總工會、吉林省教育廳、吉林省科學技術廳、吉林省工業和信息化廳、吉林省人力資源和社會保障廳、吉林省生態環境廳、吉林省住房和城鄉建設廳、吉林省交通運輸廳、吉林省農業農村廳、吉林省商務廳、吉林省文化和旅游廳、吉林省衞生健康委員會、吉林省應急管理廳、吉林省醫療保障局、吉林省中醫藥管理局、吉林省能源局、吉林省氣象局、中國人民銀行吉林省分行、國家金融監督管理總局吉林監管局、中國證券監督管理委員會吉林監管局。

　　承辦單位：長春市政務服務和數字化建設管理局（賽道初賽）、吉林市政務服務和數字化建設管理局（賽道初賽、決賽）、延邊州政務服務和數字化建設管理局（賽道初賽）。

　　專家評審委員會：由高等院校、科研院所、投融資機構、行業協會、大型企業等相關專家組成。

　　五、賽事安排

　　2025年“數據要素×”大賽吉林省分賽分為初賽和決賽。初賽由各賽道負責部門承辦，決賽由吉林市政務服務和數字化建設管理局承辦。

　　（一）賽程設置。

　　1．籌備宣傳階段

　　時間：4月25日至5月11日

　　廣泛利用政府官方媒體、政務新媒體等線上、線下渠道開展賽事宣傳。在吉林省政務服務和數字化建設管理局（以下簡稱“省政數局”）官網開設賽事宣傳頁面，發佈賽事相關信息。

　　2．報名階段

　　時間：5月12日至6月2日

　　參賽單位登錄大賽官網進行報名。專家評審委員負責對參賽單位參賽資格進行審核。

　　3．初賽階段

　　時間：6月4日至6月13日

　　專家評審委員會逐個賽道對參賽項目進行現場評審，因故無法到達現場的項目團隊，可以進行線上評審。每個項目派一名代表進行5分鐘項目介紹，而後完成答辯。每個賽道評選出5—10個優秀項目參加決賽，若某賽道參賽項目少於5個，可適當減少該賽道進入決賽的名額。決賽名單以省政數局官網公佈為準。具體安排如下：

　　（1）工業製造、現代農業、交通運輸、金融服務、科技創新、醫療保障、應急管理、城市治理、開放性創新賽道（9個賽道依次組織）

　　時間：6月4日至6月6日

　　承辦單位：長春市政務服務和數字化建設管理局

　　地點：長春城市智慧體運營中心（長春市政務服務中心6樓）

　　（2）氣象服務賽道

　　時間：6月9日至6月10日

　　承辦單位：省氣象局、省政數局

　　地點：吉林省氣象局

　　（3）文化旅游、醫療健康、綠色低碳賽道

　　時間：6月11日至6月12日

　　承辦單位：吉林市政務服務和數字化建設管理局

　　地點：吉林市淘寶館（船營區吉林哈達灣經濟開發區霧凇路客運站西）

　　（4）商貿流通賽道

　　時間：6月13日

　　承辦單位：延邊州政務服務和數字化建設管理局

　　地點：延邊州政務大廳七樓會議室

　　4．決賽階段

　　專家評審委員會逐個賽道對參賽項目進行現場評審，因故無法到達現場的項目團隊，可以進行線上評審。每個項目派一名代表進行7分鐘項目介紹，而後進行答辯。具體參賽時間將根據各賽道入圍決賽項目數量由賽事工作人員另行通知，同時請密切關注大賽官網最新動態。

　　時間：6月16日至6月30日

　　地點：吉林市淘寶館（船營區吉林哈達灣經濟開發區霧凇路客運站西）

　　組織決賽答辯，評選出一、二、三等獎及優秀作品獎。

　　（二）系列活動。

　　1．頒獎儀式

　　時間：7月上旬

　　地點：吉林市

　　舉行頒獎典禮，對獲獎團隊或個人進行表彰和獎勵。

　　形式：現場組織＋線上同步直播

　　2．“數據賦能　乘數而上”主題沙龍活動

　　時間：7月上旬

　　地點：吉林市

　　參與對象：邀請各行業企業、數字化領域企業、數字化行業專家、相關嘉賓參加活動。

　　3．組織開展優秀項目路演、招商、推介活動

　　時間：7月上旬

　　地點：吉林市

　　參與對象：邀請獲獎項目方、優秀數字化項目及産品遴選企業、相關金融機構、相關嘉賓參加活動。

　　形式：現場組織＋線上同步直播。組織優秀獲獎項目方與相關地市、省直相關部門簽署戰略合作協議、備忘錄等。

　　（三）參加全國總決賽相關準備工作。

　　7月25日前，獲得參加全國總決賽資格的項目團隊按要求將參加全國大賽所需相關資料報吉林市政數局。

　　六、參賽條件

　　大賽秉持開門辦賽的原則，企業、事業單位、科研院所、高校等均可參賽，鼓勵産學研用等主體聯合參賽。參賽單位、參賽項目、提交材料應符合大賽基本要求。

　　（一）參賽要求。

　　1．參賽單位須是具有獨立法人資格的企業、事業單位、科研院所、高校等單位。允許上述組織間合作組隊報名，合作組隊需指定一個組織為&&參賽單位。被列入“信用中國”網站記錄失信被執行人、重大稅收違法案件當事人名單、政府採購嚴重違法失信行為記錄名單、有重大違法記錄等情形的單位或個人不得參賽。
　　2．同一參賽單位可以有多個團隊和項目參賽，但每個參賽團隊只能提交1個參賽項目，每個參賽團隊的參賽代表人數不超過5人，每個參賽代表只能代表1個團隊參加比賽。報名截止之後，參賽代表不可更改。
　　3．同一參賽團隊不得在吉林以外的其他地方分賽重復報名參賽。一經發現，取消參賽資格及成績。

　　4．參賽團隊需遵守大賽規則，對所提供信息的準確性和真實性負責，一經發現虛假信息將取消參賽資格。參賽團隊名稱需符合法律法規、公序良俗相關規定。

　　5．吉林省分賽各賽道相關組織企業及其下屬分公司、子公司、控股公司、母公司均不得在吉林省分賽參賽，否則參賽成績無效。各級政府部門及事業單位在保障賽事評審工作公平公正的前提下，可參與城市治理、氣象服務、應急管理、開放性創新賽道等賽道。
　　6．獲得晉級全國總決賽資格的項目需接受吉林省分賽主辦單位包括知識産權審查在內的相關審核，審核未通過的團隊將取消全國總決賽參賽資格。

　　（二）參賽項目要求。
　　1．參賽項目須符合吉林省分賽賽題方向，每個參賽項目限報一個賽題方向，且僅在吉林省分賽參賽。賽題一經選定不得更改。
　　2．參賽項目要求已經開展實際應用，取得或潛在具備良好的經濟或社會效益，包括但不限於擁有自主知識産權的技術、産品、解決方案等。
　　3．參賽項目的創意、産品、技術及相關專利等知識産權應歸屬參賽單位，未侵犯任何他人的專利權、著作權、商標權及其他知識産權，且不得違反國家相關法律法規，否則將取消參賽資格和成績。
　　4．具體參賽項目名稱由參賽團隊自行擬定，符合賽道和賽題要求，能體現出數據要素的主要特徵，名稱需符合法律法規、公序良俗相關規定。
　　5．在吉林省分賽、全國總決賽期間，參賽團隊均可在不改變項目名稱和主要內容的基礎上，持續推進參賽項目迭代升級。
　　6．評審期間，參賽團隊須按照大賽組委會的要求補充提交參賽項目有關材料。所有已提交的相關材料原則上不予退還。

　　（三）參賽項目提交內容。

　　參賽項目應包括但不限於以下內容。

　　1．項目申報書。

　　（1）項目概述：項目背景、應用行業、核心優勢等。
　　（2）解決方案：架構設計、方案功能、關鍵技術、數據要素利用方案等。
　　（3）應用價值：具體應用案例、經濟效益、社會效益等。
　　（4）商業模式：推廣模式、市場空間、社會效應等。
　　（5）團隊介紹：履歷、資質和優勢等。
　　2．相關證明材料。參賽單位相關的基本資質、申報主體責任聲明、財務審計、信用情況等證明材料，以及和參賽項目相關的基本資質證明、應用案例證明、知識産權證明等材料。所有材料須為參賽單位所有，嚴禁使用母公司、分公司、子公司、控股公司或其他非參賽單位材料，否則將取消參賽資格和成績。參賽團隊可根據自身項目情況提供其他證明材料，如項目評審時需要的介紹材料、可直觀展示參賽項目效果的視頻、産品解決方案的模型和説明文檔等。

　　七、獎項設置

　　吉林省分賽設置一、二、三等獎及優秀作品獎、優秀組織獎、標杆培育獎、突出貢獻獎等獎項，並頒發獎牌、證書。其中，一等獎3名、二等獎5名、三等獎20名、優秀作品獎若干。擇優推薦28個項目參加全國總決賽。

　　八、其他要求及保障

　　一是堅持節儉辦賽。充分利用既有資源和設施，不進行奢華裝飾和佈置，做到精打細算。嚴格控製成本，以簡約、高效、務實的態度來推進吉林省分賽各項工作開展。長春市、吉林市、延邊州政數局按分工負責初賽和決賽經費保障。省政數局負責專家評審費。吉林市政數局承擔路演、推介等活動經費支出。

　　二是做好宣傳及項目推薦工作。各市（州）、吉林省分賽主辦單位各成員單位有責任對大賽進行宣傳推廣，確保本地區本領域相關企業、事業單位、科研院所、高校等應知盡知。積極推薦並指導相關企業、事業單位、科研院所、高校等參加，涌現更多優秀項目。

　　三是做好成果轉化應用。各市（州）、吉林省分賽主辦單位各成員單位要主動對接、推廣優勢項目，鼓勵企業項目落地落實，積極打造形成具有吉林特色的應用場景，促進數字經濟與實體經濟深度融合。省政數局指導吉林市政數局做好大賽優秀項目彙編工作。

　　聯絡方式

　　（一）吉林省政務服務和數字化建設管理局數字經濟處

　　聯絡方式：韓碩，0431－80763032

　　（二）吉林省氣象局觀測與網絡處

　　聯絡方式：余清波，0431－87958034

　　（三）長春市政務服務和數字化建設管理局數字經濟處

　　聯絡方式：喬振華，13804313315

　　（四）吉林市政務服務和數字化建設管理局數字經濟處

　　聯絡方式：倪忠堂，0432－65150017，15643945066

　　（五）延邊州政務服務和數字化建設管理局大數據應用發展處

　　聯絡方式：謝春來，13689705553

　　附件1：2025年“數據要素×”大賽吉林省分賽賽題指南

　　附件2：2025年“數據要素×”大賽吉林省分賽評審方案

　　吉林省政務服務和數字化建設管理局

　　2025年5月9日

　　附件1

2025年“數據要素×”大賽吉林省分賽

賽題指南

　　賽道一：數據要素×工業製造領域賽題指南
   立足我省老工業基地的堅實基礎，圍繞汽車製造、裝備製造、化工、冶金等重點工業産業，結合“數字吉林”建設需求，探索數據要素在工業製造的研發設計、生産流程優化、質量檢測與控制、供應鏈管理、設備運維等環節的創新應用，推動我省工業製造向高端化、智慧化、綠色化發展。　

　　一、提升創新研發能力，推動製造高端化發展
　　數據驅動型創新研發模式，基於設計、倣真、實驗、生産、運行等多維度數據實現産品研發和工藝創新，推動製造高端化發展。
　　二、提高工業製造決策科學性，降本提質增效
　　完善數據採集、管理、分析和利用，在生産製造和企業運營主要過程採用基於數據的科學決策，實現降低成本、提高質量、效益提升的多重目標。
　　三、提升服務型製造能力，增強用戶滿意度
　　加強産品全生命周期數據採集，整合設計、生産、運行數據，增強高端化生産性服務能力，提升産品可靠性和運行性能，增強産品用戶滿意度。
　　四、穩固産業鏈供應鏈，強化價值協同
　　促進産能、採購、庫存、物流等不同製造環節，以及供應鏈上下游等數據共享和可信流通，探索協同設計、協同製造、協同服務等新模式，提高區域間製造資源配置效率，提升産業鏈、供應鏈穩定性。
　　五、探索數據跨主體協同利用機制
　　鼓勵企業間建立公平互惠互利的流通規則制度，探索可信數據空間、隱私計算等技術手段，完善數據治理體系，提高數據資源質量，創新流通規則機制，促進數據在組織內部不同部門及組織內外更大範圍流通和協同利用。
　　六、工業領域高質量數據集建設
　　聚焦新材料、機械、電子、汽車等行業，圍繞基礎零部件、核心基礎元器件、關鍵基礎材料、整機裝備與系統，打造來源主體豐富、數據標注準確、應用成效突出的高質量數據集，支撐人工智慧和大模型在工業及更多行業應用。

　　賽道二：數據要素×現代農業領域賽題指南
　  聚焦吉林省在玉米、人參、梅花鹿、林蛙、肉牛等農業全産業鏈發展優勢，探索數據在農業生産、銷售、物流等環節的創新應用，全力推動農業現代化建設提質提效。

　　    一、促進農業生産數智化水平提升
　　通過融合利用北斗導航、遙感、氣象、土壤、農事作業、農情監測、災害、農作物病蟲害、動物疫病、市場等各類數據，促進數智技術與農業生産技術和裝備的集成應用，為農業生産管理、生産經營主體和相關服務企業提供農業生産數智化場景支撐，提高糧食和重要農産品生産效率，促進農業發展全面綠色轉型。
　　二、推動農機作業服務提質增效降本
　　在農業生産環節，通過融合利用物聯網、大數據、人工智慧等技術和農機作業、農情、天氣等各類數據，輔助農機化生産管理決策，為農業生産經營主體和相關服務企業提供數智化場景支撐，推動農機作業服務提質增效降本，促進智慧農機裝備應用生産一線，促進農業産前、産中、産後數據融合應用，提升農業生産過程智慧化、數字化水平，推動農業生産現代化。
　　三、促進農産品追溯管理能力提高
　　設計出一套完整的品牌農産品信息化追溯方案，包括但不限於：開展品牌授權管理，便利的原料生産、收購加工、包裝等環節數據採集與存儲方案，關鍵環節中時間、位置與設備戳的技術實現，建立數據模型解決造假和信息不符問題，向消費者可視化展示品牌農産品供應鏈的核心環節和生物特徵值指標，實現從生産到銷售全過程中的年份、産地、品種、質量安全（承諾達標合格證）、産品品質、生産方式、檢測報告、加工過程、運輸方式、銷售渠道、包裝防偽工藝等關鍵信息的全面追溯。
　　四、促進産業鏈數據融通創新能力提高
　　通過綜合利用農産品生産、銷售、加工等數據，為農業生産經營主體提供智慧種養、智慧捕撈、産銷對接、疫病防治、行情信息、跨區作業、一站式採購、供應鏈金融等創新數據和信息服務。
　　五、促進培育以需定産新模式
　　通過有效融合分析應用農業與電商平臺、農産品批發市場、商超、物流企業等商貿流通數據，為農業生産經營主體和相關服務企業提供新模式及場景支撐，向農産品生産端、加工端、消費端反饋農産品信息，輔助農業生産決策，促進以需定産。
　　六、促進農業生産抗風險能力提高
　　通過綜合利用産能、運輸、加工、貿易、消費等數據，為農業生産經營主體在糧食、生豬、果蔬等重點領域，提供自然災害、疫病傳播、價格波動等農業監測預警服務。
　　七、促進農村土地利用優化與精準服務
　　通過整合土地數據、環境數據、人口數據，構建土地利用效率評估模型，針對低效用地提出優化建議。開發可視化決策系統（可基於農業農村大數據平臺），為地方政府提供基於數據的土地利用優化方案，支持精準施策。
　　八、打造鄉村治理數字化服務場景
　　打通人口、基礎設施、經濟等多維數據，建立鄉村治理大數據服務場景模型及解決方案，實現多源數據融合和治理狀態實時監測。提供基於數據的政策建議和精準服務方案，提高鄉村治理水平。
　　九、建設農業農村政策智慧問答模型
　　系統匯集各級各地的農業農村政策，開發文字類大模型，對政策分主題、分地域歸集、標記，建立面對農村居民、農業經營主體、公文撰寫人員等相關主體的一站式政策諮詢平臺，方便多場景政策查詢和諮詢，有效提升農業農村政策的貫徹執行水平。
　　十、基於農業數據資源的智慧搜索與推薦系統
　　開發一個集成多源農業數據的智慧搜索與推薦系統，能夠根據用戶需求（如作物種植、氣候預測、市場價格等）提供精準的數據搜索結果，並通過算法推薦相關數據，以提升農業生産決策的效率和準確性，推動農業數據的有效利用。

　　賽道三：數據要素×商貿流通領域賽題指南
   聚焦我省在東北亞區域物流樞紐、跨境電商等商貿流通體系優勢，探索數據要素在商品採購、智慧倉儲、智慧物流、供應鏈協同、跨境貿易等環節的創新應用，重點推動商貿流通全鏈條數字化改造、跨境貿易數據互通、區域供應鏈智慧化升級。助力吉林省在東北亞區域的對外開放水平。

　　一、加強數據整合利用，增強産供鏈協同效益
　　鼓勵電商平臺與各類商貿經營主體、相關服務企業深度融合，依託客流、消費行為、交通狀況、人文特徵等市場環境數據，打造集數據收集、分析、決策、精準推送和動態反饋的閉環消費生態。支持零售電商和産業電商企業、國家電子商務示範基地、跨境電商産業園區、傳統商貿流通企業加強數據互通，匯聚訂單、製造、銷售、研發等數據，強化採供對接，提升中小製造企業上下游協同、柔性製造能力，建強電商産供鏈。
　　二、強化數據要素賦能，創新豐富消費場景
　　深入挖掘消費者多元化需求，圍繞數字産品、數字服務、數字渠道、數字內容，創新商旅文體健融合發展的多元化消費場景，發展品質電商、壯大數字消費。引導企業賦能傳統零售業，提供定制化解決方案，通過即時配送、智慧零售等加速數字化轉型。充分發揮數據要素對人工智慧大模型等基礎支撐作用，發展“人工智慧＋電商”通過打造“向善”算法、共贏規則，培育數字生活新消費。整合商業、信用、品牌、標準等基礎數據，驅動商貿流通領域各行業垂直大模型開發和訓練，促進“人工智慧＋消費”。
　　三、提高行業國際化服務能力與競爭力
　　通過交易、物流、支付等數據融合利用，提升跨境電商及相關企業供應鏈綜合服務、跨境身份認證、全球供應鏈融資等能力，推動企業國際化發展。鼓勵電商企業依託“絲路電商”合作先行區、跨境電商綜試區等各類公共服務載體，推進國際數據服務、電子單證國際標準制定、數字技術創新應用等，打造電子商務領域高水平開放生動實踐。
　　四、強化數據賦能汽車以舊換新
　　建設汽車報廢更新補貼申請平臺，通過推動政務服務應用創新，實現消費者補貼申領“一口辦理”，便利消費者申領補貼，支持地方實現補貼申請“一網聯審”，形成“高效辦成一件事”與“汽車報廢更新”深度融合。建設汽車置換補貼申請更新平臺，強化現代信息技術手段運用，最大限度優化業務流程、簡化申請材料、降低辦事成本，加強部門信息共享和核查比對，按統一標準與全國汽車以舊換新補貼申請平臺實現對接，形成數據橫向、縱向良好互動。
　　五、提高成品油流通數字化監管水平
　　積極運用大數據、物聯網等技術手段，建立成品油流通大數據管理平臺，實現成品油零售經營資格在線審批和批發、倉儲經營企業在線備案，加油站“進、銷、存”數據實時採集，同時定期歸集共享成品油生産經營運輸、開通成品油發票開具模塊、營業執照經營範圍包含成品油經營、全國工業産品生産許可證的許可範圍包含成品油等企業的基本信息，相關部門危險化學品，構建涵蓋批發、倉儲、運輸、零售等環節的全鏈條、可追溯的成品油動態數據信息採集系統。
　　六、大數據賦能生活必需品市場保供
　　鼓勵商貿流通企業打造大數據應用場景，在生活必需品保供物資方面提升數據分析、整合能力，與政府數據平臺加強對接，實現數據、資源互聯互通。引導企業聚焦糧、油、肉、蛋、奶、果、蔬、方便食品等重點品種，推動“進、銷、存”量和價格數據動態採集、分析，發揮數字化智慧治理優勢，形成區域統一的信息化、智慧化應用系統，做到分析準確、響應及時、調度迅速、統籌有力，保障市場供應充足、有序，滿足群眾生活必需品消費需求。
　　七、加強數智技術推廣運用，夯實商貿流通數據基礎
　　推動步行街（商圈）智慧化發展，通過建立大數據平臺，加強客流、銷售等數據實時監測和分析，運用數據要素指導步行街（商圈）發展。支持縣域流通企業數字化轉型，對具備條件的農村商業網點進行數字化改造，提升縣域商業網點運行效率。開展商品市場基礎設施數字化升級，打造智慧商店、網訂店取、無接觸交易等零售業新模式新場景，用數字要素支撐批發零售業高質量發展。發展數智供應鏈，“一鏈一策”推進商貿流通行業供應鏈數字化、智慧化、可視化改造，打破供應鏈上數據孤島和數據壁壘，提升供應鏈運行效率與韌性。
　　賽道四：數據要素×交通運輸領域賽題指南
　　聚焦我省交通運輸行業在智慧交通、物流優化、智慧出行等方面的迫切需求，結合公路、鐵路、航空、物流樞紐等領域的數字化升級需求，探索數據要素在交通規劃、物流運輸、智慧出行、安全應急等環節的創新應用，助力構建高效、安全、綠色、智慧的現代綜合交通運輸體系。　

　　一、公路水路基礎設施數字化轉型升級
　　進一步健全基礎設施運營服務中交通與公安、氣象、應急、數據、自然資源等部門的協同聯動管理和服務機制，加強各類交通網絡基礎設施的數據跨區域銜接，探索建立行業數據分類分級、確權授權使用、市場化流通等運行機制。在智慧擴容方面實現通行效率有效提升，在安全增效方面實現突發事件應急響應效率的有效提升。
　　二、提升綜合貨運樞紐智慧化水平
　　融合産業鏈供應鏈上下游信息、區域交通物流需求、各方式運輸組織、交通基礎設施佈局、綜合交通樞紐城市信息等多維數據搭建數據平臺，綜合運用數據挖掘、機器學習、深度學習等人工智慧技術，對數據進行智慧分析與模式識別，構建相關數據模型。探索綜合貨運樞紐智慧化、網聯化方向，為交通物流樞紐信息資源全鏈條便捷共享打好基礎。
　　三、基於多源數據的農村公路運行狀況動態識別分析
　　形成農村公路運行狀態動態識別分析技術方案，輔助農村公路基層管養人員更好地管理和養護農村公路。
　　四、高速公路重大突發事件多源數據分析
　　有效監測高速公路運行情況，及時預警突發事件，有效防範化解重大風險，提高高速公路安全運行水平。
　　五、交通物流運行監測
　　通過不同維度的指標監測及建立風險預警模型，支撐政府部門、企業及時掌握交通物流運行態勢，開展實時風險監測與預警分析，輔助政府部門及時預防與應急處置、企業科學制定運輸調度方案，提升交通物流運行韌性。
　　六、船舶自動識別系統（AIS）虛假錯誤信息分析判別
　　通過分析識別虛假AIS報文和錯誤的船舶AIS數據，給海事執法提供參考，糾正船舶AIS錯誤數據信息和打擊水上無線電非法AIS報文播發行為，保障水上船舶航行安全。
　　七、物流數據開放互聯
　　聚焦多式聯運數據開放互聯、製造業、商貿業與物流業數據融合應用、國際物流數據綜合服務、國家物流樞紐間數據互聯共享等物流數據開放互聯典型應用場景，打通政府部門、相關企業及港口、公路、鐵路、航空等業務系統數據，創新物流數據交互模式和解決方案，探索建立公益性和市場化有機結合的多層次物流數據開放互聯機制，促進物流資源優化配置。
　　賽道五：數據要素×金融服務領域賽題指南
　　聚焦我省在普惠金融、綠色金融、供應鏈金融及農村金融等領域的資源優勢，依託一汽集團、農産品深加工、新能源産業等實體經濟基礎，探索數據在信貸風控、智慧投顧、反欺詐、普惠服務、綠色資産定價等環節的創新應用，全面提升金融服務實體經濟能力，助力吉林省金融業數字化轉型與高質量發展。　

　　一、拓展公共數據應用
　　基於公共數據挖掘新的業務增長點，推動金融機構業務創新，促進金融機構可持續發展並更好地服務實體經濟。同時，借助公共數據建立智慧化的風險防控體系，實現對各類金融風險的實時監測、精準預警和有效應對，保障金融機構的穩健運營。
　　二、提升科技、綠色、普惠、養老、數字金融服務水平
　　運用大數據等手段，融合利用多維數據，深化金融數字化智慧化轉型，完善對科技、綠色、普惠、養老企業的畫像和評級，提升客戶識別和營銷對接效率，提高風險防控能力，探索創新業務模式，優化金融産品和服務，滿足科技企業、綠色企業、中小微企業、養老企業的合理融資需求，持續做好金融“五篇大文章”，助力産業轉型升級和經濟高質量發展。
　　三、人工智慧條件下的資本市場輿論環境治理
　　結合資本市場輿論數據的特點與趨勢，利用大數據、自然語言處理、人工智慧等新型技術手段，研究優化資本市場輿論推薦算法，構建資本市場負面輿論監測預警及“信息繭房”防範機制，充分發揮資本市場正面輿論的數據要素價值，強化資本市場預期管理，堅定對資本市場高質量發展的信心。
　　四、融合多維數據發展綠色金融
　　融合環保、氣象、金融等多維數據，構建模型評估金融活動的環境和社會風險。更好發揮資本市場樞紐功能，引導更多資源要素向綠色、低碳領域集聚，提高金融業、環保、社會經濟的可持續發展水平。
　　五、提高金融服務領域的數據分析能力
　　加快建設證券期貨金融數據分析平臺，通過多維度立體化統計分析，深入挖掘各類數據，提升自動化風險監控水平。穩步推動金融行業的數字化轉型，加強智慧化的科技監管能力，防範化解金融風險，確保金融市場的穩健運行和健康發展。數據架構應能夠支持多源異構數據的採集、存儲和整合，並滿足高併發和大數據量處理的需求；數據治理方案應能夠保障數據的一致性、準確性、完整性和安全性，並對數據治理的效果進行評估和持續改進。
　　六、強化期貨市場服務實體經濟能力與風險防控能力
　　在確保市場合規與風險有效管理基礎上，探索應用大數據、區塊鏈、人工智慧、物聯網等前沿科技，整合宏觀經濟、行業動態、供應鏈信息、政策導向、商品價格指數及市場情緒等多源異構數據，合理促進期現貨市場數據交融，豐富外部數據應用場景，解決重點風險領域監管難題，優化期貨合約設計、風險管理工具及交易監管機制。
　　賽道六：數據要素×科技創新領域賽題指南
　　聚焦我省在科技研發、成果轉化、技術創新等方面的發展需求，探索數據在推動科技創新過程中的創新應用，如促進長白山、三江、吉光等實驗室在科研項目管理、科技資源調配、新技術研發效率提升、創新成果市場化推廣等環節取得新突破，推動科技創新領域的蓬勃發展。

　　一、鼓勵科學數據匯聚共享
　　圍繞科學數據開放共享機制，推動海量多源科學數據治理，數據安全與隱私保護等重點場景，促進重大科技基礎設施、重大科技項目等産生的各類科學數據有效匯聚、高效治理與互聯互通，打造跨領域流通的科學數據協同服務網絡，發展綜合型、智慧化、交互式等新型科學數據發現模式，推動科學數據有序開放共享和融合利用。
　　二、推動科技領域人工智慧大模型開發
　　圍繞科學數據的質量和準確性，科學數據的標注和分類，科技領域大模型的預訓練、微調與推理應用等重點問題，深入挖掘各類科學數據和科技文獻，通過細粒度知識抽取和多來源知識融合，構建科學知識資源底座，建設高質量語料庫和基礎科學數據集，支持開展人工智慧大模型開發和訓練。
　　三、科學數據助力科學研究和技術創新
　　圍繞不同領域科學數據的融合利用，科學問題與人工智慧等技術的融合，科學數據成果賦能技術創新和産業發展等重點場景，對科學數據融合應用、深入挖掘，提供高質量科學數據資源與知識服務，利用人工智慧大模型等新技術，助力探索未知領域，驅動科學創新發現。聚焦生物育種、新材料創制、藥物研發等領域，以數智融合加速技術創新和産業升級。
　　四、科學數據加速科研新範式變革
　　圍繞AI　for　Science在不同學科領域的研究與落地，充分依託各類數據庫與知識庫，利用人工智慧、大數據和物聯網等技術，推進跨學科、跨領域協同創新，以數據驅動發現新規律、創造新知識、發明新方法，推動科學研究方法的不斷進步和發展，加速科學研究範式變革與新質生産力發展。
　　賽道七：數據要素×文化旅游領域賽題指南
　　立足我省“長白山生態文化”“冰雪旅游”“紅色歷史”“民族風情”“邊境風光”等文旅資源優勢，以數據要素為核心驅動力，挖掘文化資源保護、旅游服務升級、文旅融合發展的創新路徑，助力吉林省從“文旅大省”向“文旅強省”跨越，打造具有國際影響力的文化旅游目的地。　

　　一、文化資源數字化與開放共享
　　推進文化資源數字化採集，整合匯聚文物、古籍、美術、地方戲曲劇種、非物質文化遺産等文化數據資源，形成專題數據庫或高質量數據集，實現公共文化數據的開放共享與跨主體流動，豐富公共文化數字內容供給。
　　二、文化和旅游數據要素化探索
　　對文化和旅游數據的確權、評估和交易流通等環節進行探索，開展文化數據資産交易實踐，支持文化創意、旅游、展覽等領域加強數據開發利用。拓展數字技術在文化創意産業應用，提高文化資源創新效能，發展文化創意産業及其衍生業態，創新文化數據資源開發利用模式。
　　三、智慧旅游創新發展
　　支持旅游經營主體共享氣象、交通等數據，在合法合規前提下構建客群畫像、城市畫像等，優化旅游配套服務、一站式出行服務；通過公共數據開放共享、涉旅企業數據有序流通等形式，實現文化和旅游場所共享公安、交通、氣象、證照等數據，支撐“免證”購票、集聚人群監測預警、應急救援等，提升旅游服務水平和治理能力。
　　四、大模型與文化和旅游融合應用
　　利用文化和旅游領域特色數據資源，打造文化和旅游大模型，為文化內容生産創作提供智慧化解決方案，探索提供行程規劃、智慧導覽等文化和旅游創新服務。
　　五、文物數字化保護
　　運用前沿技術，實現對文物進行全方位數字化保護與復原，借助保護修復、安全監管、文物流通等多維度數據，形成“文物畫像”，讓文物“活起來”。利用數字3D、全息投影等技術提升文物展示與講解的游客體驗。
　　六、文物數據應用機制與技術
　　研發一套文物數據確權的技術解決方案，包括標準化確權模型和適用於文物保護機構的數字化工具。設計一個智慧授權管理平臺，包括智慧合約模板、數據訪問權限管理模塊和授權記錄追蹤模塊等。建立一個基於區塊鏈或可信計算技術的數據流通平臺，實現透明、安全、高效的數據共享。
　　七、文物數據資源應用場景展示研究
　　構建多維度的文物結構化數據，運用知識圖譜、多模態大模型、算法推薦等，完成從文物數據採集到科研、教育、游戲、動漫、文創設計等的多場景應用。同時，形成高精度、多模態、虛實融合的歷史空間時序重建與人機交互解決方案，實現新型文物展示空間等創新成果的産業化應用。
　　八、歷史文化街區和歷史建築數字化保護展示
　　應用互聯網、物聯網、大數據、人工智慧等技術，提升歷史文化街區和歷史建築信息集成、日常巡查和社會監督水平。創新應用知識圖譜、虛擬現實、數字孿生等信息技術，豐富歷史文化街區和歷史建築展示利用場景。優化實體展示空間，提升觀眾的實地參觀體驗，讓受眾在近距離接觸歷史文化遺産中增強文化認同。
　　賽道八：數據要素×醫療健康領域賽題指南
　　聚焦我省在生物醫藥研發、中醫藥資源（如長白山道地藥材）、高端醫療設備製造、基因技術研究、健康養老等領域的産業優勢，探索數據要素在疾病預防、精準診療、藥物研發、健康管理、公共衞生服務等全鏈條的創新應用，助力醫療健康服務智慧化、精準化、普惠化發展。　

　　一、醫療健康數據跨機構數據協同應用
　　不同機構間對醫療健康數據的共享應用需求較迫切，通過建設可信數據空間，構建數據合規匿名化、數據“可用不可見”的流通使用新模式和可信流通體系。
　　二、提升醫療服務便捷性
　　醫療服務的複雜性、服務流程的多樣性、服務對象的廣泛性、醫療數據的敏感性，機構間存在信息壁壘，推動優化醫療資源配置，實現跨機構數據共享，提供便捷、高效的醫療服務，切實提高服務效率和質量。
　　三、強化醫療大數據創新應用
　　完善健康醫療數據資源體系，深化在行業治理、臨床科研、公共衞生、智慧醫療設備等領域的創新應用。建設多模態語料庫和高質量醫學數據集，為醫藥産品研發或臨床知識發現提供早期研究基礎，形成一批具有示範效應的新模式、新業態。
　　四、規範醫務人員依法執業
　　聚焦醫務人員使用智慧系統輔助規範醫療執業行為的場景，利用信息技術將醫療服務相關法律法規規定嵌入醫療服務流程，有效普及醫療執業相關法律法規，提供精準的醫療執業法律風險預警和決策建議，加強醫療執業行為的合規性審查，優化診療過程，保障依法執業。
　　五、加強中醫藥數據特色應用
　　盤活名老中醫臨床診療全流程數據，推動名老中醫經驗傳承創新能力提升。加強中藥全産業鏈數據協同利用，建立完善中藥質量溯源體系，提升中藥生産質效。數字化賦能中醫藥文化傳播，創新中醫藥文化傳播途徑。推動人工智慧大模型中醫藥全領域多場景應用。
　　賽道九：數據要素×醫療保障領域賽題指南
　　聚焦我省在醫療保障領域的發展需求，探索數據在醫療診斷、治療方案制定、醫療資源分配、醫保支付與結算、患者健康管理等環節的創新應用，全面助力醫療保障體系的優化與完善。　

　　一、提升醫保數據賦能管理水平
　　聚焦數據驅動下的醫保管理能力升級。完善醫保運行管理機制，科學合理制定預算，加強運行監測與風險預警。強化醫保服務協議管理，建立基於動態評估與信用評價的協議管理機制。加強醫保健康管理，整合醫保健康數據，促進醫保從“被動支付”向“主動健康管理”轉型。
　　二、提升醫保便民利企服務水平
　　持續提升醫保便民利企服務水平。加快推進醫保錢包、移動支付、追溯碼採集應用等推廣應用，有效減輕藥品流通和零售企業在追溯信息採集和上傳的負擔；加快推進“雲藥房”建設應用，滿足群眾足不出戶使用醫保購藥的需求，拓展藥品流通和零售企業市場；加強雲影像共享比對應用，讓影像數據“多跑腿”，群眾“少跑路”。有序釋放醫保數據價值，為群眾構建高效、精準的優質醫保便民服務，為企業緩解成本壓力，注入強勁的發展動力。
　　三、推動醫保數據賦能三醫協同
　　探索完善醫保基金與醫療機構的結算機制，壓縮結算周期，減輕醫療機構資金周轉壓力；探索醫保基金與藥品、耗材生産企業直接結算機制，優化供應鏈資金流轉，降低企業運營成本；探索與商業保險機構同步結算機制，推動“醫保＋商保”清分結算中心建設，逐步完善“雙平臺一通道”模式，推動多層次醫療保障體系協同發展。
　　四、推動醫保數據賦能社會經濟發展
　　充分發揮數據要素的乘數效應，全面賦能經濟社會發展。探索融合其他領域數據，借助大數據分析、人工智慧、機器學習等前沿技術手段，構建數據合規應用模式，建立健全數據安全與隱私保護機制，確保數據在合法、安全的前提下高效流通與使用，打造開放、協同、可持續的醫保數據創新應用生態。
　　五、提升醫保數據賦能改革水平
　　持續賦能醫療保障事業高質量發展，以數據驅動為核心，構築共建共治共享的改革新格局。充分利用醫保信息化建設和醫保領域各項工作的新成效，圍繞支付方式改革、長期護理保險試點、藥品集採以及地方醫保政策優化等重點領域，加大對醫保數據的深度挖掘、精準分析與創新應用，提高醫保決策的科學性和精準性，提升群眾的獲得感、幸福感、安全感，充分發揮數據在醫保改革中的關鍵作用，助力構建更加公平、高效、可持續的醫療保障體系。
　　賽道十：數據要素×應急管理領域賽題指南
　　立足我省在自然災害防治（洪澇、森林火災、冰雪災害等）、安全生産（化工園區、汽車製造等）、公共衞生事件處置、社會安全防控、邊境安全防控等應急管理需求，結合長白山生態保護、老工業基地轉型等區域特色，探索數據要素在風險防控、監測預警、應急響應、災後重建等環節的創新應用，推動應急管理體系和能力現代化。　

　　一、提升安全生産監管能力
　　圍繞礦山、危險化學品、煙花爆竹、重點工貿等高危行業安全生産監管需求，探索利用人工智慧大模型提升企業違法違規行為精準監管和城市火災智慧監測能力。體現數據要素在安全生産責任保險評估模型構建和新險種開發方面的重要作用，以數據要素價值化提高安全生産風險評估的精準化和科學化。
　　二、提升自然災害監測評估能力
　　整合利用鐵塔、電力、氣象等公共數據，研發自然災害災情監測評估模型，賦能自然災害災情監測、預警、研判、評估，提升災害風險管理數據分析、倣真與建模水平。開展地震活動、地殼形變、地下流體等監測數據的融合分析，提升地震預測預警水平。
　　三、提升應急管理智慧化水平
　　利用應急管理領域數據資源，建設面向監測預警、監管執法、搶險救援等典型應用場景的高質量語料庫和數據集，拓展大模型在風險隱患識別研判、輔助指揮調度處置、執法檢查等場景的應用。
　　賽道十一：數據要素×氣象服務領域賽題指南
　　立足我省在氣象預報（暴雨、大風、雷電、高溫、寒潮等）、氣象災害防禦（洪澇災害、風災、旱災、雪災、雹災等）、農業氣象服務（作物生長、農事活動等）、交通氣象服務（道路安全、航空航運等）、旅游氣象服務（景區適宜度、特殊天氣預警等）等氣象服務需求，結合我省長白山獨特氣候、平原與山地氣候差異等區域特色，探索數據要素在氣象精準預報、災害風險評估、氣象服務個性化定制、氣象與多領域融合等環節的創新應用，推動氣象服務水平和質量的提升，助力吉林省經濟社會的全面發展與進步。　

　　一、提高氣象防災減災能力
　　加強氣象數據與自然資源、交通運輸、農業農村、住建、水利等數據融合利用，開展精細化氣象災害風險預報預警。面向水電氣熱交通等城市建設和安全運行不同場景，強化氣象影響預報和風險預警，增強城市韌性。深化氣象數據與城市規劃、重大工程等建設數據融合應用，降低不利氣象條件對規劃和工程的影響。
　　二、強化氣象賦能增益作用
　　加強氣象數據與低空飛行通信、導航、監測等數據融合利用，探索利用5G－A基站、智慧汽車加載的激光雷達、視頻等設備，開發氣象數據收集新技術，打造數字化氣象服務産品。推動氣象數據在風能、太陽能等企業選址佈局、設備運維、能源調度等深度應用，實現新能源企業降本增效。融入冰雪經濟、銀發經濟，與經營主體聯合打造旅游、健康等氣象服務新業態。打造高質量氣象語料庫和數據集等，支撐人工智慧大模型開發和訓練，創新氣象數據産品及服務。探索建立可信數據空間，暢通氣象數據融合利用、授權運營、高效流通、收益分配等關鍵環節，強化氣象數據跨部門跨市場安全監管。
　　三、提升應對氣候變化能力
　　強化氣象數據與經濟社會、生態環境、自然資源、農業農村等數據融合應用，打造氣候變化風險識別、風險評估、風險預警風險轉移等智慧決策模式。聚焦農業、能源、交通、電力、旅游等領域氣候風險防範需求，創新各類天氣指數保險産品及天氣衍生品，推動其落地應用於保險、期貨等金融行業。研發氣候投融資金融工具，提高經濟實體和金融體系對氣候變化的適應能力和韌性。
　　賽道十二：數據要素×城市治理領域賽題指南
　　立足我省在智慧交通、城市安全防控、社區精細化治理、生態宜居城市建設、老工業區更新改造等核心需求，探索數據要素在城市規劃決策、公共服務優化、多部門協同治理、基礎設施智慧化等環節的創新應用，推動城市治理模式向數字化、精準化、人性化轉型升級。　

　　一、發展智慧安居的數字住房
　　圍繞住房全生命周期管理，統籌推進住房領域系統融合、數據聯通，促進集分析研判、監管預警和政務服務為一體的綜合應用，大力提升住房領域智慧監管、智慧安居水平。
　　二、打造智聯協同的數字工程
　　圍繞建築工業化、數字化、智慧化，推行工程建設項目全生命周期數字化管理，推進施工質量安全監管、工程質量檢測數字化轉型，實現智慧監管。深化應用自主可控建築信息模型（BIM）技術，提升建築設計、施工、運營維護協同水平，推動智慧建造與建築工業化協同發展。打造全産業鏈融合一體的智慧建造産業體系，大力發展數字設計、智慧生産和智慧施工，促進建築業高質量發展。
　　三、建設智慧韌性的數字城市
　　圍繞實施城市更新行動，打造宜居、韌性、智慧城市，統籌規劃、建設、治理三大環節，加大新型城市基礎設施建設力度，實施城市基礎設施智慧化建設行動，加快城市基礎設施生命線安全工程建設，推動城市運行管理“一網統管”推進城市運行智慧化、韌性化。
　　四、構建智管宜居的數字村鎮
　　深入實施數字鄉村建設行動，按照房、村、鎮三個層面，整合現有信息數據，統籌推進信息化建設和數字化應用，構建“數字農房”“數字村莊”“數字小城鎮”，助力建設宜居宜業美麗村鎮。
　　五、推動基於人工智慧大模型的施工安全管理
　　基於北斗、BIM、傾斜攝影、機器人、邊緣計算等技術提升施工安全監管效率。運用人工智慧大模型，實現施工方案的自動智慧編寫與合規性審查。通過機器視覺等技術實現質量和安全風險的智慧識別。探索具身智慧在安全風險識別和預測方面的應用。利用大模型推理能力的優勢，拓展在數據挖掘方面的應用，保障工程質量和施工安全。
　　六、發展數智融合的公共服務
　　在城市醫療、教育、養老、文旅等公共服務領域開展數智融合實踐，打通公共數據與社會數據（如企業數據、互聯網平臺數據等）之間的數據堵點，推動三醫協同、醫養融合、文體旅融合等多維度數據融通，提升公共服務便捷化和精準化水平。基於數據融合、業務協同等模式，打造智慧社區、智慧鄰里、數字家庭、AI管家等新場景，切實滿足人民群眾對高質量公共服務的需求，體現數據要素對公共服務的賦能作用，及其産生的經濟和社會效益。
　　七、推動城市管理數智升級
　　綜合利用城市時空基礎、資源調查、規劃管控、工程建設項目、物聯網感知等數據，推進城市生命線數字化升級，打造城市數字孿生系統，以數據融合助力城市安全運行，推動城市管理降本增效。推動城市人、地、事、物、情、組織等多維度數據融通，推進“城市碼”應用創新。
　　八、深化城市産城融合發展
　　促進新型産城融合發展，推動智慧建築、園區招商、物業服務等多元數據融通利用，推進城市産業空間數字更新。推動數據在智慧商圈、智慧文體場館、智慧公園等數實融合場景的應用，激發産城融合服務能級與數字活力。開展城市實體化數據要素場景創新中心建設，打造新技術新場景首試首用體驗場。
　　九、夯實城市數據底座支撐
　　統籌建設城市感知與傳輸設施，全面提升城市存儲與計算設施，加快建設城市數據流通設施，為城市數據“採存算管用”提供安全高效的基礎設施能力支持。基於城市數據底座，開展公共數據授權運營、數據融通利用、城市數據空間運營等創新實踐。完善城市智慧中樞體系建設，依託海量城市數據資源、大模型等，構建城市運行數字體徵指標體系、智慧分析研判平臺、多級聯動指揮平臺，形成城市態勢全面感知、趨勢智慧研判、協同高效處置、平急快速切換能力。
　　十、強化區域數字化協同發展
　　圍繞企業經營主體註冊登記、異地就醫結算、養老保險互轉等服務事項開展跨城通辦中存在的難點、痛點問題，發揮數據要素的融合賦能作用，以數據流暢通跨城治理藩籬，體現跨城治理新技術、新産品、新服務、新應用及新商業模式，實現社會效益的最大化。
　　十一、提升城市管理協同化水平
　　提高城市管理數據共享與融通應用實效，推動城市人、地、事、物、情、組織等多維度數據融通，在公共衞生、交通管理、公共安全、生態環境、基層治理、體育賽事等領域場景投入應用，基於數據融通、業務協同等實現具體領域或城市運行管理的態勢實時感知、風險智慧研判、及時協同處置，優化城市管理方式。
　　十二、提高城市發展決策科學性
　　綜合利用城市時空基礎、資源調查、規劃管控、工程建設項目、物聯網感知等數據，開展綜合分析與研判，助力城市體檢、規劃、建設、管理、服務等策略精細化、智慧化，為城市發展關鍵事項決策提供基於數據的科學支撐。

　　十三、提高人社公共服務普惠性

　　體現數據要素在深入推動就業、社保、人事人才、勞動關係等公共服務實現便捷化、普惠化和智慧化過程中的放大、疊加、倍增作用，切實滿足人民群眾對高質量人社公共服務的迫切需求，體現基於數據要素的人社公共服務新應用、新産品、新模式，及其創造出的顯著的經濟與社會效益。

　　賽道十三：數據要素×綠色低碳領域賽題指南
　　立足我省在推動綠色發展、節能減排、清潔能源利用（太陽能、風能、水能等）、資源循環利用（固廢處理、再生資源等）、低碳交通出行（電動汽車推廣、公共交通優化）等綠色低碳需求，探索數據要素在能源管理優化、碳排放監測與核算、綠色産業發展規劃、生態環境質量提升、資源高效配置等環節的創新應用，助力吉林省加快實現碳達峰碳中和目標，推動綠色低碳可持續發展。　

　　一、優化生態環境治理服務
　　面向氣象和水文耦合預報、受災分析、河湖岸線監測、重污染天氣應對、城市水環境精細化管理、環境污染責任保險、環境質量監測與評估、污染源解析與追蹤、環境風險預警與應急、環境治理工程智慧應用、環境綜合決策分析等領域需求，通過對生態環境及氣象、水利、交通、電力等相關領域數據資源的融合創新應用，支撐生態環境精準化智慧化治理服務。
　　二、促進用能效率提升
　　強化工業生産過程中訂單、排産、用電等製造、能源數據的融合創新應用，打造能耗預測、多能互補、梯度定價等創新場景，支撐生産用能效率提升。
　　三、促進資源循環利用
　　強化對固體廢物收集、轉移、利用、處置等各環節數據資源的融合創新應用，依託數字技術實現生産端智慧化升級、流通環節精準管控、智慧回收終端、智慧分選系統、再生工藝優化，提升産廢、運輸、資源化利用各環節效率，促進固廢、危廢資源化利用。
　　四、促進生産減排降碳
　　通過對行業或産品碳排放數據監測、統計、核算，依託數字技術實現實時排放感知網絡構建、碳足跡動態追蹤、能源系統智慧優化、智慧核算與報告、碳交易輔助決策、重點領域深度脫碳、負碳技術創新應用，創新能源協同、技術協同、政策協同，服務行業、企業、生産過程減排降碳，提升碳排放管理水平。
　　賽道十四：開放性創新賽道
　　本賽道不區分特定行業，評價指標將結合項目進行針對性調整。
　　一、建設高質量垂直行業大模型數據集
　　充分發揮我國海量數據規模和豐富應用場景優勢，引導更多行業領域開放應用場景、共享訓練數據、整合建設行業數據集，推動大模型技術在垂直行業的融合應用，利用大模型為細分應用場景提供更加精準、專業的解決方案，進一步釋放人工智慧賦能作用。
　　二、其他創新性賽題
　　本賽題為開放性賽題，與公共數據、企業數據等各類型數據開發利用有關的新技術、新産品、新模式、新場景等均可參與本賽道。

　　附件2