2025年“數據要素×”大賽——金融服務領域賽道

　　數據要素×金融服務領域賽道

　　一、拓展公共數據應用

　　基於公共數據挖掘新的業務增長點，推動金融機構業務創新，促進金融機構可持續發展並更好地服務實體經濟。同時，借助公共數據建立智慧化的風險防控體系，實現對各類金融風險的實時監測、精準預警和有效應對，保障金融機構的穩健運營。

　　二、提升科技、綠色、普惠、養老、數字金融服務水平

　　運用大數據等手段，融合利用多維數據，深化金融數字化智慧化轉型，完善對科技、綠色、普惠、養老企業的畫像和評級，提升客戶識別和營銷對接效率，提高風險防控能力，探索創新業務模式，優化金融産品和服務，滿足科技企業、綠色企業、中小微企業、養老企業的合理融資需求，持續做好金融“五篇大文章”，助力産業轉型升級和經濟高質量發展。

　　三、人工智慧條件下的資本市場輿論環境治理

　　結合資本市場輿論數據的特點與趨勢，利用大數據、自然語言處理、人工智慧等新型技術手段，研究優化資本市場輿論推薦算法，構建資本市場負面輿論監測預警及“信息繭房”防範機制，充分發揮資本市場正面輿論的數據要素價值，強化資本市場預期管理，堅定對資本市場高質量發展的信心。

　　四、融合多維數據發展綠色金融

　　融合環保、氣象、金融等多維數據，構建模型評估金融活動的環境和社會風險。更好發揮資本市場樞紐功能，引導更多資源要素向綠色、低碳領域集聚，提高金融業、環保、社會經濟的可持續發展水平。

　　五、提高金融服務領域的數據分析能力

　　加快建設證券期貨金融數據分析平臺，通過多維度立體化統計分析，深入挖掘各類數據，提升自動化風險監控水平。穩步推動金融行業的數字化轉型，加強智慧化的科技監管能力，防範化解金融風險，確保金融市場的穩健運行和健康發展。數據架構應能夠支持多源異構數據的採集、存儲和整合，並滿足高併發和大數據量處理的需求；數據治理方案應能夠保障數據的一致性、準確性、完整性和安全性，並對數據治理的效果進行評估和持續改進。

　　六、強化期貨市場服務實體經濟能力與風險防控能力

　　在確保市場合規與風險有效管理基礎上，探索應用大數據、區塊鏈、人工智慧、物聯網等前沿科技，整合宏觀經濟、行業動態、供應鏈信息、政策導向、商品價格指數及市場情緒等多源異構數據，合理促進期現貨市場數據交融，豐富外部數據應用場景，解決重點風險領域監管難題，優化期貨合約設計、風險管理工具及交易監管機制。