AI應用加速落地賦能千行百業 國産算力技術快速迭代舞臺廣闊

　　央視網消息：記者了解到，人工智慧在製造業、金融、能源、醫療健康等領域的應用加速落地，這對國産算力相關産業鏈又將帶來哪些機會？

　　在上海電影製片廠，國內首部超百分鐘生成式人工智慧擬真人劇集近日上線，製作周期縮短了三分之二，成本大幅降低。項目背後的支撐就是影視專屬算力池，滿足實時渲染、文生視頻、虛擬拍攝等多樣化需求。

　　上海電影技術廠有限公司副總經理郗岳介紹，預計到2026年，可以實現百部以上的AIGC（生成式人工智慧）項目規模化製作。對國産算力，以及國産算力相關産業生態提出更高需求。

　　在復旦大學醫學院，基於醫生、患者和科研等場景的垂直模型和智慧體正在開發落地當中，實現醫生有AI智慧體助手，患者有AI健康顧問。

　　復旦大學醫學院副院長朱同玉介紹，對醫生來説是他的一個“大腦”，也是他的“助手”。隨時可以給患者提供一些健康服務。而每一個疾病在不同人群也需要一個小模型，它有無限的想象空間。

　　在南方電網，垂直大模型“大瓦特”的日活從年初的1000萬次上升到了12月的4000萬次，主要應用於電力巡檢、故障排查等場景。後續還將通過模型算法進行電力系統的倣真模擬，實現智慧調度保障用電安全。

　　南方電網戰略高級技術專家梁壽愚表示，大規模的電網巡檢工作，都是讓“大瓦特”大模型自主去完成，最後形成巡檢報告，形成工單。比如有災害的情況下，有負荷快速變化的情況下，他們能夠通過“大瓦特”自動生成這方面的一些應急處置的方案。

　　在TCL的工廠，顯示面板生産線部署垂域大模型，通過智慧體實現全域自主監控、分析與決策，相關AI應用創造綜合效益超過10億元。

　　TCL創始人、董事長李東生表示，把AI的應用在先進製造業，能夠實實在在創造出效果。他們一直在積極推動和國內的算力中心，也爭取和國外的算力中心有一些合作，利用他們公共算力資源來增強自身大模型的能力。

　　國産算力技術快速迭代 協同發展滿足多元化需求

　　人工智慧應用場景加速落地，推動國産算力技術快速迭代。與此同時，國産算力正以本地化生産和更快的響應速度，協同發展滿足多元化需求。

　　這裡是北京一家大型的智算中心，跟年初相比，這裡智算機房的數量從一層增加到了現在的三層。這是國産GPU的智算模組，它的運算能力跟年初相比也增加了近一倍。得益於技術的提升，目前下游的應用正在快速增加。

　　據了解，在這個算力中心，先進的智算模組可以同時服務大模型訓練推理、科研機構研發、金融安全防護等多種場景。

　　在廣州一家AI算力工廠，工作人員正在生産服務大模型訓練以及推理的算力卡。

　　公司負責人介紹，2025年工廠的業務量出現爆發式增長。國産算力芯片實現本地生産，對用戶需求的響應比較快，也為市場提供了更多選擇。

　　國産和進口的智算芯片在同一個模型裏共同適配，有這樣的場景嗎？

　　圖靈新智算創始人、董事長劉淼表示，這個一定有，他們現在有些項目都做到了。現在很多用戶在思考的時候，他也不是找單卡，他找的是一個最優組合。國産卡的最大的優勢就是離市場很近，它能根據這麼多應用快速迭代，快速的産生出不斷新的一些産品。

　　專家表示，國産算力芯片的規模化效應有望加速技術迭代，同時可以用更具性價比的方式適應未來模型訓練需求。

　　中國信息通信研究院人工智慧所所長魏凱表示，人工智慧基礎模型能力不斷提升，它需要算力的支持、需要數據的支持。算力的支撐，單芯片能力的不斷提升是一個方面，同時還要用軟體的方法把多個芯片的能力協同調度起來，讓這個集群的效能能夠不斷的提升，才能支持模型規模不斷擴大、能力不斷提升。