多所高校申請增設“具身智慧”專業 “成品”“人才梯隊”培養如何佈局？

央視網消息：今年以來，國內多所高校陸續申請增設“具身智慧”新專業。根據教育部公示，“具身智慧”專業定位為融合人工智慧、機器人學、計算機與控制工程的戰略性新興交叉學科。具身智慧專業具體學什麼？具身智慧領域人才如何培養？我們一起來了解。

具身智慧專業並非簡單拼合現有學科，而是要重構培養體系。學生需要掌握如何讓機器人在複雜環境中通過感知獲取信息，運用智慧算法進行決策，並精準控制硬體執行任務。比如，北京航空航天大學為該專業設定的培養目標之一，就是讓學生能夠自主造出一個人形機器人。

北京航空航天大學機械工程及自動化學院副院長文力稱：“要做出一個人形機器人，需要從學生如何從0開始學習，從它‘本體’的搭建、機器人‘小腦’的控制，再到‘大腦’的這種基於大模型也好或者基於人工智慧也好，它的推理規劃還有包括其他的一些任務的學習等等。”

為實現課堂與産業同步，多所高校還計劃與企業共建聯合實驗室與實訓基地，讓學生接觸真實産業課題，在解決實際工程問題中提升科研與實踐能力。

南京航空航天大學人工智慧學院院長張道強稱：“課程整體遷入校企聯合實驗室，企業將某些正在攻關的工程問題直接交給學生進行方案的測試，教學進度與研發節奏進行同步，縮短從學習到應用的周期，形成可持續的人才成長鏈。” 

教學如何開展？人才培養有何特色？

為培養具身智慧領域人才，多所高校正積極整合資源、重構培養體系。這一新專業將如何開展教學？人才培養有何特色？下面就和記者一起走進高校實驗室一探究竟。

在北京航空航天大學具身智慧機器人實驗室，記者看到了行走的機器人、遠程操控的機械臂、搬運重物的輪式雙臂機器人，還有學生自主研發的機器狗——即使被踢倒，也能穩住身體重新站起。這些新技術與新場景，未來都將融入北航具身智慧專業的課堂。

具身智慧簡單來講就是給AI“裝上身體”，讓它像小朋友一樣跌跌撞撞地學真本事。但它並不是“機器人+AI”簡單地疊加，要實現真正的智慧，必須讓它有“眼睛”會看、有“皮膚”能感知、摔倒了知道“疼”，下次才能繞開坑。這背後是機械工程、自動化、人工智慧等多學科的深度交融。

專家介紹，即便是“抓取物體”這樣看似簡單的動作也蘊藏着複雜的技術鏈條：具身智慧既需要能感知環境、進行推理的“大腦”，也需要精準控制動作的“小腦”，最終通過機械臂等“身體”執行任務。任一環節的薄弱，都難以實現真正的智慧。

文力副院長介紹，“大腦”方面更多是由AI人工智慧，還有計算機這樣的學科；“小腦”目前包括自動化的學科；“本體”這方面主要是在包括機械、力學，還有包括結構這方面的學科下完成的。既要懂人工智慧、計算機，又要對硬體包括機械結構、機器人操作的運動學和動力學要有一定的了解，所以這方面的人才的確是非常緊缺的。

人才緊缺的背後是現有培養模式的短板。具身智慧需要複雜的學科交叉，而目前在高校，人工智慧、機器人、自動化等傳統專業仍相對獨立，學生若想製作一台智慧機器人，常常需要跨專業“借”知識、“湊”設備，知識體系難以系統化。

張道強院長表示，學生做一台帶腦子的倣生機器人，需要跨越四個學院來借設備、湊學分，畢業設計機器人常常“能跑就不會想，會想就不會跑”。近年來，隨着人形機器人、康復外骨骼等訂單的井噴，企業把需求直接寫進招聘會，需要“一條鏈”人才。籌備設立具身智慧專業，能夠將散落於各院的課程資源進行系統整合，目標是培養畢業即可上崗的具身智慧“成品”人才。 

具身智慧領域需要什麼樣的人才？

相關研究預計，具身智慧市場規模有望在2035年突破萬億元，賦能交通物流、工業製造、商業服務等多個領域。然而，與産業爆發式增長形成鮮明對比的是，當前這一領域人才儲備明顯不足，産業發展亟待“新鮮血液”。一線究竟需要什麼樣的人才？高校正在怎樣佈局“人才梯隊”培養呢？

在蘇州具身智慧機器人綜合創新中心，技術人員正圍繞人形機器人調試參數、採集行為數據，這個機器人已能完成多場景動作演示。作為全國産業核心集聚區，蘇州相關産業規模已超千億元，産業需求正帶動崗位快速擴容。AI行為訓練師、調試工程師等崗位需求快速增長，人機協作方案設計、智慧系統運維等新興崗位也在不斷涌現。這些崗位不僅要求掌握AI算法、機械原理等基礎技術，更強調真實場景的問題解決能力與跨界整合技能。複合型實操能力已成為企業選人的核心標準。

魔法原子機器人科技有限公司公關經理陳棟稱：“我們還是需要有更多的交叉型的人才。他需要對我們機器人的‘本體’就是硬體有一定的了解，其次在軟體層面需要學會用我們的大模型，然後也需要用到強化學習、模倣學習，讓機器人能夠學會更多的人類可以做到的動作。”

目前，我國具身智慧産業普遍面臨人才短缺，僅蘇州地區，研發崗位供需比約為1:10。專家表示，具身智慧産業整體仍處於發展初期，從“能動”到“能用、好用、實用”還有很長的路要走，亟需一批拔尖創新人才和未來産業領軍力量。

清華大學自動化係副主任、具身智慧系統北京市重點實驗室副主任魯繼文稱：“距離實際真實場景的應用，尤其是一些複雜場景的應用還有很大的差距。雖然現在大模型技術發展很快，但是面向具身智慧系統的這種通用大模型至少沒有一個顛覆性的技術出來，怎麼樣把這些技術集成起來，真正做到一個智慧性比較強、通用性比較高的具身智慧系統，還是有很大差距的。”

針對需求，除了開設本科專業，多所高校也在佈局具身智慧領域的高層次人才培養。清華大學近期成立具身智慧與機器人研究院，充分發揮多學科優勢，積極探索交叉創新新範式，打造科研創新和拔尖創新人才培養重要基地；哈爾濱工業大學蘇州研究院則與企業共建科研平臺，推行“雙導師制”培育研發人才。

哈爾濱工業大學蘇州研究院研究生部負責人齊晶瑤稱：“一定要打破學科壁壘，未來産業對於這類學生的需求，系統思維和整合能力是他的核心能力，還有工程實踐的能力，也包括對於場景的理解和提出問題的能力，這些都需要學校教育層面有深度的思考。”