製造業數字化轉型之問二：傳統産業工人路在何方？

　　隨著製造業數字化轉型的推進，“無人車間”“黑燈工廠”迅速增多。“機器換人”帶來生産效率的提升，也減少了一些企業的用工數量。

　　人們不禁問，隨著新技術迭代更新，機器會在多大程度上替代人工，對傳統産業工人産生怎樣的衝擊？新華社記者近日到上海、安徽、四川、江蘇等地調研，尋求來自一線的答案。

　　傳統産業工人去哪兒了？

　　走進位於安徽阜陽界首市的天鴻新材料股份有限公司，記者看到，潔凈的車間裏，工人點擊著數控面板，機器高效運轉，生産出一卷卷鋰電池隔膜。

　　據公司負責人胡偉介紹，近年來公司進行數字化轉型，之前一個班次需要40人，現在自動化程度提高，只需要32個人就能勝任工作。

　　作為吸納就業大戶，製造業轉型引發的蝴蝶效應正在勞動力市場顯現。

　　在成都錦江區人力資源市場，務工人員正在求職。新華社記者陳健 攝

　　6月17日，成都錦江區人力資源市場，一塊大屏幕滾動播放著企業招工信息，大屏幕兩旁的公告欄張貼著企業的招工啟事。

　　成都市金堂縣的農民工張俊一早來到這裡求職。他原本在廣東一家電子産品企業從事生産線電子元件組裝工作，工廠越來越自動化智慧化，像他這種“不需要什麼技術，很快就能上手”的崗位，用工越來越少，工資也降了，因此決定回老家成都，新崗位是在一家餐飲企業打工。

　　製造業數字化轉型過程中，低技能勞動者首當其衝受到衝擊。外賣、直播等新業態快速發展，部分地吸收了原來的傳統製造業工人。

　　南京街頭，19歲的喬煜鑫正在送外賣。他之前幹的活兒是在工廠給電路板擰螺絲。後來企業推行“機器換人”，“同樣是擰螺絲，機器人不僅比人擰得好，還能24小時不停”，於是他選擇離開工廠送外賣。“除非哪天機器人也來爬樓了，否則做外賣員還不錯，比工廠自由，收入也高了些。”他説。

　　首都經濟貿易大學中國新就業形態研究中心主任張成剛表示，低技能工人再就業主要流向餐飲服務業、快遞和網約車等領域。

　　也有一些傳統産業工人經過學習培訓，實現了從低技能工種到高技能崗位的躍遷。

　　江蘇江陰，中信泰富特鋼集團，隨著煉鋼水渣抓取行車的智慧化改造，40多歲的行車操作工周清，如今坐進了智慧化控制中心的辦公室，成了主控工。從現場操作機器手柄到在辦公室裏操作電腦鼠標，她整整學習適應了大半年。“要適應變化就得更快學會技術。”周清説，只有不斷學習才能趕上發展的腳步。

　　中信泰富特鋼集團興澄特鋼煉鐵分廠行車集中控制室，行車操作工周清在遠程操控行車。（受訪者供圖）

　　目前，我國已建設近萬家數字化車間和智慧工廠，新技術催生新職業、新崗位。

　　人力資源社會保障部最新發佈公示了智慧製造系統運維員、工業互聯網運維員等19個新職業，同時擬增加移動操作系統應用設計員等29個新工種。

　　“市場需求變化，正在重塑就業需求的新格局。”對外經濟貿易大學國家對外開放研究院教授李長安説，“一般來説，技術進步在短期內會造成失業現象，但從長期來看，就業的‘創造效應’會大於‘破壞效應’，特別是會帶來就業質量的明顯提升。”

　　高技能、高素質産業工人需求量增加

　　佛山市格蘭仕工業4.0基地的微波爐總裝智慧生産線上，7台機器人正在完成大部分複雜裝配工序。

　　位於廣東佛山的格蘭仕公司，工業4.0基地高標準智慧化微波爐生産線正在生産。（受訪者供圖）

　　機器人的幕後指揮者，是機電工程師唐智。隨著企業數字化轉型，唐智的崗位也從2017年剛入職的設備維護，“升級”為參與微波爐機器人腔體焊接線設計、安裝與調試，再到現在主導參與自製總裝智慧生産線。

　　“大部分新崗位需要的不再是傳統産業鏈上的簡單重復勞動，甚至不只是掌握機械工作原理或技巧的技能人員，而是具備科研能力和技術創新思維的高技能勞動力和複合型人才。”四川省眉山市人力資源社會保障局副局長王風説。

　　近年來，我國技能人才規模不斷增長，佔全部就業人員的比重已提升至26%以上，但這一比例與德國、日本等製造業強國相比依然明顯偏低。技能人才長期數量不足，特別是高技能人才供給與産業轉型升級需求之間的矛盾日益突出。

　　安徽銅陵市2024年一季度監測報告顯示，人力資源市場專業技術人員求人倍率1.58，環比上升0.12個百分點，專業技術人才需求連續多個季度呈上升趨勢。

　　汽車零部件製造企業安徽環新集團，2018年開始進行數字化轉型。集團首席信息官宋喚民説，公司急需大數據整理、物聯網工程、設備自動化等方面的人才。目前市場上這方面的人才大家都在搶。

　　圖為安徽環新集團的數字化生産車間。（尹紅敏 攝）

　　蘇州華星光電顯示有限公司發佈的招聘信息顯示，企業對自動化開發、通用軟體等相關崗位開出的工資比同行高20%以上。

　　世界經濟論壇《2023年未來就業報告》預測，到2027年，無人駕駛和電動汽車行業的人才需求增長率將超過40%；數據分析師、大數據專家、網絡安全人員等職位需求預計增加30%至35%。

　　記者在調研中發現，一些製造業崗位正從勞動密集型轉變為知識密集型，勞動者收入水漲船高。

　　上海發佈的企業技能人才工資價位顯示，近年來技能人才的工資水平增長加快，年均增速9%以上。

　　“像特種設備檢驗檢測工、疫苗製品工、信息通信網絡運行管理員，2022年工資價位中位數為20萬元左右，均高於同期上海平均工資。”上海市人力資源社會保障局局長楊佳瑛介紹。

　　“相對於産業和技術的快速變化，人的變化是一種漸進式變量。但是一旦激發，就會産生巨大力量。”中國勞動和社會保障科學研究院院長莫榮説。

　　政府、企業和高校應合力提供勞動力轉型服務

　　6月21日一早，安徽省銅陵市市民劉波就來到位於家附近的零工市場。他之前在外省一家製造業企業務工，下崗後回到家鄉找工作。零工市場工作人員詳細詢問了他的基本情況和務工需求。

　　據銅陵市人力資源社會保障局相關負責人介紹，今年以來，銅陵共開展招聘會和零工對接150場，達成初步就業意向910人次。

　　面對數字化轉型浪潮，當前政府、企業、高校等多方都在發力，幫助産業工人增加技能儲備，提升就業競爭力。

　　多個省份發佈緊缺人才目錄，加強人才供需雙方精準對接。

　　上海人社部門圍繞重點産業、企業，開展前瞻性分析預測，目前已形成100項急需緊缺職業（工種）目錄和33項新技能培訓項目目錄，其中包括智慧製造領域所需的多種技能。

　　楊佳瑛説：“目錄就是發揮‘指揮棒’作用，吸引社會各方培訓資源和力量向急需緊缺方向聚集，同時引導廣大勞動者學習提升技能，讓發展所需與個人所能相結合。”

　　一些地方政府拿出真金白銀對職業技能培訓進行補貼。

　　四川眉山市對年度新增高技能人才的單戶企業給予獎勵，對首席技師（特級技師）發放眉山優才卡、給予職業技能等級獎勵和生活費補貼，對新認定的職業技能水平評價機構給予獎補。

　　一些地方通過職稱評價，構築吸引和聚集數字人才的“強磁場”。

　　蘇州是江蘇省數字經濟（工業互聯網）工程職稱評審的首個試點城市。據蘇州工業園區有關部門負責人介紹，他們組織園區內各企業、單位從事數據服務、運行維護等工作的專業技術人員申報相關職稱，讓數字化人才獲得更好評價、更高待遇。

　　製造業企業也在不斷完善內部技能人才培訓機制。

　　“人是格蘭仕第一資本！”格蘭仕董事長梁昭賢説，公司通過多元化實操基地，提供更加系統的培訓、考核和資格認定，為一線員工搭建“普工-關鍵崗位-産業技工-工程師”的職業進階通道。

　　越來越多的一線工人，認識到提升專業技能的緊迫性。

　　“一定要有一技之長。”眉山市仁壽縣農民工辜正東不久前參加了仁壽縣組織的職業技能大賽，他説，“通過比賽，我的專業知識和技能得到進一步檢驗和提高。”

　　銅陵職業技術學院工業機器人技術專業學生在教師的指導下學習工業機器人操作技能。（潘偉 攝）

　　為了更好匹配製造業數字化轉型對人才的需求，安徽銅陵職業技術學院新增了工業機器人技術專業。院長淩濤説：“職業教育要與産業實際需求同頻共振，不能脫節。我們通過優化調整，讓專業體系能更緊密對接産業鏈。”

　　莫榮表示，面對製造業數字化轉型對勞動者的影響，政府、企業和高校等各方應形成合力，努力打造高素質産業工人隊伍，為製造強國戰略提供強大的人力支撐。

　　記者：杜宇、姜琳、陳健、周蕊、楊紹功、胡銳、孫飛

　　編輯|設計：金地、潘一景