8月28日,中國國際大數據産業博覽會在貴州省貴陽市舉辦,華為常務董事、華為雲計算CEO張平安在大會開幕式上表示,面對未來十年算力需求的數萬倍增長,華為雲將堅定不移地打造算力黑土地,充分發揮公司多年積累的聯接技術優勢和數據中心資源佈局,以優的性能、好的服務、低的成本,通過昇騰AI雲服務和Tokens服務滿足客戶的“最終計算結果”,加速行業智慧躍遷。

華為常務董事、華為雲計算CEO張平安
發揮“大雜燴”優勢,打造算力“黑土地”
算力是智慧世界的基礎設施,大模型催生了對大算力的需求,未來十年,算力的需求可能會有數萬倍的增長。
張平安介紹道, 華為雲一直堅定打造“算力黑土地”,圍繞貴安、烏蘭察布|和林格爾、蕪湖三大核心樞紐,打造 “全國算力一張網”,中國的算力黑土地正在成為支持全球客戶的AI算力場。今天,華為雲的整體算力規模相比去年同期增長率接近250%,使用昇騰AI雲服務的客戶從去年的的321家增長到今年的1714家。
在貴安,華為雲部署了最大規模的CloudMatrix384超節點,服務全國客戶,打造東數西算工程的標杆;在貴安、烏蘭察布還建設了超大規模的災備雲中心,為企業,尤其是央國企,提供高性能、穩定可靠的算力服務。
在目前芯片工藝受限情況下,如何提升算力的性能和規模?張平安表示,華為可以發揮“大雜燴”的優勢——綜合在光通信、網絡、供電等多方面的技術,以系統補單點,以空間換算力,以帶寬換算力,以能源換算力,通過雲上算力集群,獲得規模優勢和提升性能。
今年4月,華為雲在蕪湖發佈了CloudMatrix384超節點,將384顆昇騰NPU和192顆鯤鵬CPU,通過全新高速網絡MatrixLink全對等互聯,形成一台超級“AI服務器”,算力規模可以達到300 PFlops。此外,對於萬億、十萬億參數的大模型訓練任務,還可以通過橫向擴展方式,將432個超節點連在一起,組成一個16萬卡的AI集群。如果這個集群用於訓練千億參數大模型,可以同時支持1300個。
華為雲已經為多個央國企客戶以及智慧駕駛、大模型、互聯網、消費電子、具身智慧等眾多行業客戶提供了極具競爭力的算力服務。張平安表示,中國頭部金融機構使用昇騰,每天穩定支撐起超過1000個智慧體應用。
無論線上線下,華為雲都能提供統一、多元的算力架構,支持企業在雲上完成訓練與推理。從智駕、機器人到各行各業,我們把昇騰引入到企業的生産系統,加速行業智慧躍遷。
昇騰AI雲服務×Tokens服務 加速千行萬業智慧躍遷
“高質量數據集決定AI模型的效果,當前很多企業都建有數倉和數據湖,用於企業商業智慧,但當前的數據平臺不能很好地為大模型所用,還需要進行大量數據準備、知識抽取工作。”張平安提到,數據要成為AI-native的數據、要成為AI可辨識的知識,就需要構建服務於AI模型的、以知識為中心的數據底座。
對此,華為雲在國家數據局路線指引下,與各城市、企業、夥伴,基於業務場景探索,升級全域入湖、AI好用、可信流通的AI可信數據空間新範式,從而使得客戶可基於已積累的大規模數據,通過AI自動構建企業知識圖譜,讓業務人員可以通過企業大模型,來快速構建智慧體應用,用AI實現各類任務。
張平安表示,華為雲正在堅定不移地打造算力黑土地,通過昇騰AI雲服務和Tokens服務滿足客戶的“最終計算結果”。華為雲的Tokens服務在高吞吐場景下性能優勢顯著,CloudMatrix384超節點能夠做到50ms時延的場景下,吞吐2400TPS,實現業界新高。除盤古外,華為雲還支持主流的DeepSeek、Kimi等開源大模型,讓他們在昇騰雲上跑得更快更好。
堅持AI原生思維,構築領先優勢
在客戶、夥伴和開發者們的支持下,華為雲整體業務持續健康增長,在國內多個重點行業中表現突出:如政務、工業、金融、汽車四大行業市場份額均位列第一;位居醫療、藥物、氣象以及汽車四個行業的領導者象限;在容器、數據庫等九大産品領域,華為雲也成功進入Gartner魔力象限。
截至目前,華為雲已將重大事故為零的記錄連續保持了756天,“我們相信,安全、穩定、高質量、持續創新正是客戶選擇華為雲的核心理由。”張平安説。
張平安指出,在蒸汽機發明的時候,人們曾經嘗試着給三輪車裝上蒸汽機,這讓火車的發明推遲了四十年,因此,在AI時代來臨的時候,要積極擁抱AI原生思維,用AI原生的思維來構築AI,圍繞AI重新構建應用、數據、流程、人員。
“今天是硅基輔助人來幹活,AI是工具;未來AI可能會成為執行任務的主體,人的任務就是管理AI,控制AI的開關。對於希望用AI構築領先優勢的企業來説,只有通過AI原生思維來擁抱AI,才能充分發揮AI的潛力,提高效率,創新業務模式,抓住智慧時代機遇,實現智慧躍遷。”他説。
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