電力聽診系統為雲+ 端的分佈式實時聲音監測預警系統。通過麥克風+陣列實時監測變壓器等電力設備運行狀態，及時發現設備聲音異常，並通過平臺和短信報警。産品面向電力、水利等行業和工廠車間/産線等有強運維需求的重點設備，利用聲紋識別、深度學習、非接觸監測等技術，實時監測設備聲音，精準判斷設備健康狀態，提前發現並預警異常狀況，避免設備突發故障導致的生産和運行中斷，減輕生産經營損失。
電力聽診系統
産品功能
實時監控功能
7*24h 實時監控電力設備運行狀態，掌握設備健康狀況。可通過數據看板的形式，綜合顯示實時監測數據。專家可通過系統實時回聽設備聲紋信息，查看設備聲音語譜圖，遠程判斷設備狀態。
異常報警功能
異常識別告警，捕獲到異常聲音時立刻報警通知工作人員前往處理，支持平臺報警和短信報警。重大安全事故警報，當系統監測到可能引發設備起火、爆炸等重大安全事故的聲音信號時，系統將會發出持續性報警聲，強烈建議用戶緊急處置。報警歷史查詢和分析，專家可通過系統查詢歷史報警信息、回聽報警錄音、分析音頻特徵，了解異常機理信息。短信報警修改，支持添加、編輯、刪除短信報警人信息。
樣本庫和模型庫構建功能
聲音樣本庫構建，通過採集設備聲音，結合人工智慧算法，構建電力設備聲紋樣本庫。音頻標注功能，可對聲音進行類型標注，完善聲音樣本庫。聲音模型庫構建，構建、展示聲音監測模型庫，並可上傳、更新、刪除模型信息。
系統管理功能
具備系統自檢功能，並能根據要求將自檢結果遠傳。展示設備信息和狀態，關聯監控點和報警人設置。展示拾音器信息，禁用、啟停拾音器。
産品優勢
電力聽診系統
1.非接觸式部署
配備指向型麥克風陣列，非接觸式部署安裝，無需改造設備，無需中斷設備運行。
2.豐富的電力設備聲紋樣本庫技術積累
基於二十年的應用實踐，科大訊飛掌握領先的聲紋採集、聲紋分析和樣本庫應用技術，初步建成涵蓋自然界、人聲等多種類型的環境聲紋樣本庫。
3.開創基於正樣本實現異音檢測算法模型
基於異常態數據少、難採集的現狀，開創只使用正常態數據建模，以生成誤差衡量偏離穩態的程度，實現異常預警的方案。
配備指向型麥克風陣列，非接觸式部署安裝，無需改造設備，無需中斷設備運行。
2.豐富的電力設備聲紋樣本庫技術積累
基於二十年的應用實踐，科大訊飛掌握領先的聲紋採集、聲紋分析和樣本庫應用技術，初步建成涵蓋自然界、人聲等多種類型的環境聲紋樣本庫。
3.開創基於正樣本實現異音檢測算法模型
基於異常態數據少、難採集的現狀，開創只使用正常態數據建模，以生成誤差衡量偏離穩態的程度，實現異常預警的方案。
應用場景
電廠發電設備運行監測
風電風車異常監測
變壓器、電抗器等變電設備監測
技術合作