2025年“數據要素×”大賽——工業製造領域賽道

　　數據要素×工業製造領域賽道　　

　　一、提升創新研發能力，推動製造高端化發展

　　數據驅動型創新研發模式，基於設計、倣真、實驗、生産、運行等多維度數據實現産品研發和工藝創新，推動製造高端化發展。

　　二、提高工業製造決策科學性，降本提質增效

　　完善數據採集、管理、分析和利用，在生産製造和企業運營主要過程採用基於數據的科學決策，實現降低成本、提高質量、效益提升的多重目標。

　　三、提升服務型製造能力，增強用戶滿意度

　　加強産品全生命周期數據採集，整合設計、生産、運行數據，增強高端化生産性服務能力，提升産品可靠性和運行性能，增強産品用戶滿意度。

　　四、穩固産業鏈供應鏈，強化價值協同

　　促進産能、採購、庫存、物流等不同製造環節，以及供應鏈上下游等數據共享和可信流通，探索協同設計、協同製造、協同服務等新模式，提高區域間製造資源配置效率，提升産業鏈、供應鏈穩定性。

　　五、探索數據跨主體協同利用機制

　　鼓勵企業間建立公平互惠互利的流通規則制度，探索可信數據空間、隱私計算等技術手段，完善數據治理體系，提高數據資源質量，創新流通規則機制，促進數據在組織內部不同部門及組織內外更大範圍流通和協同利用。

　　六、工業領域高質量數據集建設

　　聚焦新材料、機械、電子、汽車等行業，圍繞基礎零部件、核心基礎元器件、關鍵基礎材料、整機裝備與系統，打造來源主體豐富、數據標注準確、應用成效突出的高質量數據集，支撐人工智慧和大模型在工業及更多行業應用。