2025年“數據要素×”大賽——科技創新領域賽道

　　數據要素×科技創新領域賽道

　　一、鼓勵科學數據匯聚共享

　　圍繞科學數據開放共享機制，推動海量多源科學數據治理，數據安全與隱私保護等重點場景，促進重大科技基礎設施、重大科技項目等産生的各類科學數據有效匯聚、高效治理與互聯互通，打造跨領域流通的科學數據協同服務網絡，發展綜合型、智慧化、交互式等新型科學數據發現模式，推動科學數據有序開放共享和融合利用。

　　二、推動科技領域人工智慧大模型開發

　　圍繞科學數據的質量和準確性，科學數據的標注和分類，科技領域大模型的預訓練、微調與推理應用等重點問題，深入挖掘各類科學數據和科技文獻，通過細粒度知識抽取和多來源知識融合，構建科學知識資源底座，建設高質量語料庫和基礎科學數據集，支持開展人工智慧大模型開發和訓練。

　　三、科學數據助力科學研究和技術創新

　　圍繞不同領域科學數據的融合利用，科學問題與人工智慧等技術的融合，科學數據成果賦能技術創新和産業發展等重點場景，對科學數據融合應用、深入挖掘，提供高質量科學數據資源與知識服務，利用人工智慧大模型等新技術，助力探索未知領域，驅動科學創新發現。聚焦生物育種、新材料創制、藥物研發等領域，以數智融合加速技術創新和産業升級。

　　四、科學數據加速科研新範式變革

　　圍繞AI for Science在不同學科領域的研究與落地，充分依託各類數據庫與知識庫，利用人工智慧、大數據和物聯網等技術，推進跨學科、跨領域協同創新，以數據驅動發現新規律、創造新知識、發明新方法，推動科學研究方法的不斷進步和發展，加速科學研究範式變革與新質生産力發展。