2025年“數據要素×”大賽——交通運輸領域賽道

　　數據要素×交通運輸領域賽道

　　一、公路水路基礎設施數字化轉型升級

　　進一步健全基礎設施運營服務中交通與公安、氣象、應急、數據、自然資源等部門的協同聯動管理和服務機制，加強各類交通網絡基礎設施的數據跨區域銜接，探索建立行業數據分類分級、確權授權使用、市場化流通等運行機制。在智慧擴容方面實現通行效率有效提升，在安全增效方面實現突發事件應急響應效率的有效提升。

　　二、提升綜合貨運樞紐智慧化水平

　　融合産業鏈供應鏈上下游信息、區域交通物流需求、各方式運輸組織、交通基礎設施佈局、綜合交通樞紐城市信息等多維數據搭建數據平臺，綜合運用數據挖掘、機器學習、深度學習等人工智慧技術，對數據進行智慧分析與模式識別，構建相關數據模型。探索綜合貨運樞紐智慧化、網聯化方向，為交通物流樞紐信息資源全鏈條便捷共享打好基礎。

　　三、基於多源數據的農村公路運行狀況動態識別分析

　　形成農村公路運行狀態動態識別分析技術方案，輔助農村公路基層管養人員更好地管理和養護農村公路。

　　四、高速公路重大突發事件多源數據分析

　　有效監測高速公路運行情況，及時預警突發事件，有效防範化解重大風險，提高高速公路安全運行水平。

　　五、交通物流運行監測

　　通過不同維度的指標監測及建立風險預警模型，支撐政府部門、企業及時掌握交通物流運行態勢，開展實時風險監測與預警分析，輔助政府部門及時預防與應急處置、企業科學制定運輸調度方案，提升交通物流運行韌性。

　　六、船舶自動識別系統（AIS）虛假錯誤信息分析判別

　　通過分析識別虛假AIS報文和錯誤的船舶AIS數據，給海事執法提供參考，糾正船舶AIS錯誤數據信息和打擊水上無線電非法AIS報文播發行為，保障水上船舶航行安全。

　　七、物流數據開放互聯

　　聚焦多式聯運數據開放互聯、製造業、商貿業與物流業數據融合應用、國際物流數據綜合服務、國家物流樞紐間數據互聯共享等物流數據開放互聯典型應用場景，打通政府部門、相關企業及港口、公路、鐵路、航空等業務系統數據，創新物流數據交互模式和解決方案，探索建立公益性和市場化有機結合的多層次物流數據開放互聯機制，促進物流資源優化配置。