央廣網北京12月15日消息(記者王遲)12月11日至12日,中央經濟工作會議召開。會議分析了當前經濟形勢,並部署2025年經濟工作。會議確定,明年要重點抓好九項任務,其中包括“以科技創新引領新質生産力發展,建設現代化産業體系”。
“中國經濟的信心來自新質生産力蓬勃發展。明年將開展新技術新産品新場景大規模應用示範行動,用新科技發展成就廣泛引領各行各業各類場景創新發展。會議還專門提到要開展‘人工智慧+’行動,培育未來産業,用爆髮式發展的新技術賦能所有事業。加強國家戰略科技力量建設將為經濟長期前行注入持續力量。”中國人民大學重陽金融研究院高級研究員賈晉京在接受央廣網記者採訪時表示。
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“以科技創新引領新質生産力發展”有何深意?
中央財經大學副教授劉春生分析指出,中央經濟工作會議強調“以科技創新引領新質生産力發展”,意在凸顯科技創新在經濟轉型中的關鍵作用,推動我國經濟發展方式轉變,積極應對全球科技競爭,開闢新産業賽道,提升發展質量與效益。
“新質生産力對中國經濟長期增長意義重大,能推動産業升級催生新興産業,優化經濟結構使其向高端化等方向發展,還可借助新技術提高生産效率,為經濟持續增長增添動力。”他説。
知名經濟學者、工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林表示,科技創新是推動經濟高質量發展的核心動力,是實現新質生産力發展的關鍵途徑,旨在通過科技創新引領産業升級和轉型,提高經濟整體競爭力和可持續發展能力。其次,黨中央對科技創新高度重視,科技創新將成為經濟工作的未來方向。
知名經濟學家、中國商業經濟學會副會長宋向清指出,從民生的角度看,發展新質生産力可以滿足人民對美好生活的嚮往。通過技術進步和創新服務等多領域新質生産力的發展,可以更好地構建以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局,有助於暢通生産、分配、流通、消費各環節,提升資源配置效率,促進經濟發展和居民收入增加,有利於提高人民生活水平,滿足人民對美好生活的嚮往,增強社會福祉和人民的獲得感、幸福感和安全感。
劉春生建議,在推動科技創新和新質生産力發展的過程中,政府應加大基礎研究投入、完善知識産權保護體系、制定優惠補貼政策;企業要增加研發投入、加強産學研合作;全社會需營造創新文化氛圍、發展科技金融,各方共同推動科技創新與新質生産力發展。
開展“人工智慧+”行動 培育未來産業
會議強調,開展“人工智慧+”行動,培育未來産業。釋放了什麼樣的信號?人工智慧在推動未來産業發展中的潛力如何?
劉春生認為,開展“人工智慧+”行動釋放出國家重視該産業、推動跨行業融合發展的信號,其在製造業、醫療、教育等多領域有巨大潛力,能助力各行業智慧化升級。
“人工智慧是未來産業體系建設的核心技術和關鍵平臺,在推動未來産業發展中的作用巨大,潛力巨大。”宋向清指出,人工智慧作為引領新一輪科技革命和産業變革的戰略性技術,具有強大的“頭雁”效應,能夠帶動相關技術和産業的發展。
他進一步表示,人工智慧將與其他産業更加緊密地融合,通過與物聯網、大數據、雲計算等技術的結合,推動人工智慧技術的創新和應用。同時,人工智慧技術的發展將催生新的業態、模式、産品與服務,為各行各業帶來深刻的變革,並逐漸釋放出巨量的市場規模,顯示出巨大的發展潛力,成為國家參與國際競爭,實現彎道超車的核心力量。
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積極運用數字技術、綠色技術改造提升傳統産業
會議指出,積極運用數字技術、綠色技術改造提升傳統産業。宋向清認為,利用數字技術和綠色技術改造提升傳統産業,重在科學規劃並積極推進六大工程。
一是産業基礎再造工程:支持企業聚焦基礎零部件、基礎元器件、基礎材料、基礎軟體、基礎工藝和産業技術基礎等薄弱領域,加快攻關突破和産業化應用,強化傳統製造業基礎支撐體系。
二是增品種提品質創品牌工程:聚焦消費升級需求和薄弱環節,大力開發智慧家居、綠色建材、工藝美術、老年用品、嬰童用品等領域新産品。推動供給和需求良性互動,增加高端産品供給,加快産品迭代升級。
三是數字技術賦能智慧製造工程:推動産業園區和集群整體改造升級,搭建公共服務平臺,探索共享製造模式,實施整體數字化改造。以國家先進製造業集群為引領,推動産業集群數字化轉型,促進資源在線化、産能柔性化和産業鏈協同化。
四是綠色低碳發展工程:建立綠色數據中心,推廣節能減排技術,實施重點領域碳達峰行動,推進全産業鏈節能降碳改造。積極發展應用非糧生物基材料等綠色低碳材料,建立健全碳排放核算體系,加快建立産品碳足跡管理體系。
五是跨界跨國合作工程:跨界合作和跨國合作需要在數字産業化的前提下開展,並在數據資産化的法律環境中實施,這不僅有利於快速形成新的産業形態和商業模式,如互聯網金融、在線醫療、遠程教育等,而且有利於保護數據隱私,保障數據安全,也要求企業加強數據質量管理,提高數據的準確性、完整性和一致性。
六是智慧化重塑産業結構形態工程:順應新一輪科技革命和産業變革趨勢,把握數字化、網絡化、智慧化方向,加快人工智慧、大數據、雲計算、5G、物聯網等信息技術與傳統産業的深度融合,聚焦重點領域、優先方向和瓶頸問題,積極探索可複製可推廣的路徑模式,不斷提升産業協同能力和水平,不斷優化産業結構形態。
劉春生建議,利用數字技術可通過工業互聯網、電商等方式改造傳統産業,綠色技術則可從節能、可再生能源使用、綠色建築等角度對傳統産業進行改造提升,促進傳統産業高質量發展。
盤和林表示:“要給予企業數字化、綠色化轉型的方案和指引,引導企業走上數字化、綠色化轉型的道路,找到轉型路徑,要給企業數字化、綠色化轉型一定的要素支持,讓企業能夠實現轉型。”