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近日，由中國科學院上海天文臺葛健教授帶領的國際團隊創新了一種結合GPU相位折疊和卷積神經網絡的深度學習算法，並成功在開普勒（Kepler）2017年釋放的恒星測光數據中發現了五顆直徑小于地球、軌道週期短于1天的超短週期行星，其中四顆是迄今為止發現的距其主星最近的最小行星，類似火星大小。
這是天文學家首次利用人工智慧一次性完成搜尋疑似信號和識別真信號的任務，相關研究成果發表在國際天文學期刊《皇家天文學會月報》（MNRAS）上。
（總臺央視記者 帥俊全 褚爾嘉）
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