百秒重現國慶閱兵高燃瞬間，騰訊聯合央視軍事修復珍貴影像

10月1日，由央視軍事與騰訊多媒體實驗室聯合策劃，新中國15次國慶閱兵珍貴歷史瞬間，以超清彩色修復視頻的形式與大家見面。100多秒高清修復的歷史畫面帶我們重回一個個振奮人心的歷史瞬間，修復後的視頻真實還原了先輩們閱兵時昂揚整齊的步伐、現場觀眾的歡呼鼓舞，以及武器裝備的威嚴震撼。

智慧修復老片，還原不一樣的閱兵時刻

1936年，中央紅軍結束長征到達陜北，美國記者埃德加·斯諾用鏡頭記錄下紅軍閱兵的場面，這是紅軍閱兵留下的最早的影像資料。得益於鏡頭的記錄，86年後的我們可以跨越時間看到紅軍當時的英勇風采。

新中國歷史上，每一次閱兵式，都能讓我們讀到祖國不同節點的珍貴模樣。從1949年的新中國第一次閱兵，到1984年國慶大閱兵上我國第一次向外界展示由自己設計製造的遠程、中程和洲際戰略導彈，再到2009年的國慶閱兵式，受閱裝備主要都為我國自行研製，其中90%為首次亮相。

翻閱每一個閱兵式的影像資料，從軍人們千錘百煉的步伐到自研裝備的先進威嚴，我們得以窺見新中國的奮鬥史。幸運的是，留存下來的閱兵式的影像資料，記錄了這些大國軍事的壯大歷程，讓數十年後的人們還能一起見證、感動。

不過，一直以來，由於受技術限制、影像存儲方式等影響，不少珍貴的閱兵式歷史影像畫面存在畫質不清、視頻模糊、損壞嚴重等問題，劃痕、噪點、豎線、雪花點、模糊、失真、抖動等，是老舊視頻中會出現的常見現象。為此，央視軍事聯合騰訊多媒體實驗室，對1936年以來舉辦的15次重要閱兵式歷史影像進行了修復，為大家呈現出一版100多秒的高清修復版混剪國慶閱兵式，視頻還原了歷史上的震撼瞬間，讓我們感受到了貫穿時間的中國軍事的精神風貌。

值得注意的是，對於這些歷史珍貴影像的智慧修復工作，絕非將低分辨率視頻放大、輸出為高分辨率影像那麼簡單。從降噪、去壓縮失真到細節生成、人臉修復，到黑白上色等方面，都需要下功夫。

黑白影片智慧上色，復原歷史經典時刻

得益於AI強大的學習功能，修復工作變得更高效可行。通常，涉及到重要歷史影像視頻的修復工作，會用到多項畫質增強技術，包括分辨率增強、細節增強、色彩增強等。

在1953年的國慶閱兵式上，中國人民志願軍國慶節歸國觀禮代表團格外引人注目。然而由於歷史技術限制，1953年到1958年的閱兵式影像素材均為黑白影像。為了更清晰、生動的還原當年閱兵式的盛況，騰訊“光影煥新”智慧影像修復平臺特地將這些黑白老片做了針對性處理。這項工作並不是簡單的一鍵上色，視頻內容是動態的、複雜的，每一幀畫面都涉及不同軍人的面部、動作，以及背景環境場景細節，每一幀內容都不容出錯。

（1956年閱兵式畫面修復上色）

1956年閱兵式的視頻資料，原片是黑白色，且存在較為嚴重的模糊、劃痕、噪點和失真等問題，軍隊方陣“糊”作一團，軍人們的步伐也幾乎難以分辨，國旗也融入黑色背景中。而被修復過的畫面，軍人的服裝顏色由黑白被還原成墨綠色，帽檐、衣服上的徽章變得清晰可見，鮮艷的紅旗迎風飄揚，遠處背景的樹木、電線桿等細節部分也被針對性修復處理，畫質提升明顯。

老片修復除了針對性的顏色還原外，細節處理也格外關鍵。智慧影像修復團隊通常會通過自適應細節提升模塊，根據人眼最佳視覺自適應提升畫面細節的強度，在提升細節清晰度的同時不會過度影響觀看舒適度。通過畫質修復模塊，對老片中因分辨率或其他因素造成的細節紋理缺失問題進行修復，生成自然的紋理及細節。

（1958年閱兵式畫面修復上色）

在被修復過的1958年閱兵式畫面中，色彩和表情細節都處理提升過後，我們可以清晰看到當時軍人們臉上的昂揚自信，面部的皮膚紋理、頭髮也都變得真實可見。據悉，涉及到閱兵式影像軍人臉部細節特寫的畫面，主要採用了騰訊自研人臉修復模型。融合人臉檢測、人臉修復等模塊，將圖像修復遷移到視頻過程中加入幀間穩定性處理，優化多角度人臉效果，解決人臉檢測穩定性、動態人臉遇到的複雜場景問題。

技術助力，傳承歷史珍貴記憶

AI技術讓不可能變為可能，結合多種AI評估算法，騰訊“光影煥新”智慧影像修復平臺獲取視頻多維度的分析信息，並將分析結果提供給畫質修復、畫質增強和智慧編碼模塊，實現不同模塊的聯動和最優化，從而做到真正的針對性老片修復。

而在技術之外，針對珍貴的歷史影像資料，為了確保其嚴謹性，騰訊“光影煥新”智慧影像修復平臺還會組織視頻處理專家查閱資料對出現的偏差進行人工矯正。在保證色彩的穩定性、真實性之上，視頻處理專家們還需要考慮當時軍人們的狀態，現場觀眾的心情，修舊如舊，也即技術還原的不僅是當時的畫面，更主要是背後的情感情境以及歷史的厚重感。

科技的理性，疊加情感的溫暖，為我們增添了一份不同視角的祖國記憶。也得益於AI修復技術的應用，還原了新中國閱兵式上激動人心的畫面。讓更多人通過清晰、真實的歷史影像，與祖國産生跨越時間的情感共鳴。