“技術宅”種地科技范兒拉滿，追“新”！農業現代化插上智慧翅膀

　　央視網消息：近日，農業農村部出臺《農業農村部關於大力發展智慧農業的指導意見》（以下簡稱《指導意見》）和《全國智慧農業行動計劃（2024—2028年）》。明確到2028年底，我國智慧農業公共服務能力將大幅提升。

　　《指導意見》提出，要全方位提升智慧農業應用水平。包括推進主要作物種植精準化、設施種植數字化、畜牧養殖智慧化、漁業生産智慧化等7項重點任務。

　　農業農村部市場與信息化司信息化推進處處長王耀宗介紹，我國現在集成了遙感衛星、無人機監測和地面監測的網絡，對農業氣象、土壤墑情，包括病蟲害等各種環境的綜合因素，實現實時監測，能夠大幅度提高農業防災減災的實時監測和預測預報能力。

　　農業農村部相關負責人介紹，此次印發的文件中首次提出要加強智慧農業公共服務能力建設。通過打造國家農業農村大數據平臺、共建農業農村用地“一張圖”、開發一批智慧農業基礎模型和數字化工具，為各類智慧農業應用提供技術底座，幫助農民和農業生産經營主體低成本實現數字化轉型。

　　王耀宗介紹，數據對於智慧農業而言就相當於是“血液”，這個模型算法相當於是“大腦”。建設大數據平臺，把更全量的數據匯聚到一起，向社會去提供數據支撐和服務，為社會主體更好地應用和推廣智慧農業提供底層的數據支撐和能力支撐。

　　負責人表示，力爭到2030年，高端傳感器、關鍵零部件、成套智慧裝備等關鍵技術裝備取得重大突破，我國農業生産信息化率將達到35%左右。到2035年，關鍵核心技術全面突破，技術裝備達到國際先進水平，農業全方位、全鏈條實現數字化改造，我國農業生産信息化率將達到40%以上。

　　試點推廣 伏羲農場帶動智慧農業發展

　　此次出臺的《全國智慧農業行動計劃（2024—2028年）》提出要探索推廣伏羲農場等未來應用場景，加快推動智慧農業全面發展。什麼是伏羲農場，為什麼要推廣伏羲農場？

　　專家表示，作為發展智慧農業的試點項目，伏羲農場將大數據、人工智慧等信息技術轉化為農業生産力，在提高生産效率的同時，更好地保障糧食安全。

　　中國科學院智慧農業機械裝備工程實驗室副主任張玉成介紹，思路和理念就是要體現人工智慧技術對農場的變革。人工智慧技術介入了以後，可以用一個人去控制10台、20台農機。同時，在這個基礎上，靠信息技術把節約成本、增産、綠色等問題在伏羲農場裏用可量化的指標得到體現。

　　專家介紹，在伏羲農場，數據收集工作提高了農業生産的穩定性。農作物的生長週期涉及耕地、播種、收穫等多個環節。在天氣、土壤墑情等多種因素的影響下，農業生産存在不確定性，這些環節的決策大多依靠人的經驗。伏羲農場通過收集到的海量數據對農田進行精準管理，讓農民擺脫“靠天吃飯”的局面。

　　張玉成介紹，農田裏邊發生的一切，包括氣候變化、作物生長變化，到了某一個點應該去做什麼工作，在伏羲農場的智慧系統裏面，它就要做一個預判。因為，所有的農田都要進行標準化、網格化數據採集。把人從農田裏解放出來，用計算機的思維去處理這些不同區域的問題。

　　大數據+人工智慧 小農場有大本領

　　眼下，伏羲農場已在全國多個城市投入運行。這一科技感十足的智慧農場究竟什麼樣？

　　走進位於河北雄安的中國科學院伏羲農場數據指揮中心，一面巨大的電子顯示屏上實時顯示著農場的氣象數據、病蟲害檢測等各類信息。工作人員介紹，在大數據、人工智慧等技術的幫助下，他們遠在20公里外的指揮中心就能查看農田的實時畫面，掌握農作物的生長情況。

　　眼下，冬小麥的播種工作剛剛完成，他們這些“技術宅”種地不用鋤頭，而是通過遠程操控無人農機，實現密度均勻的播種。

　　中國科學院計算技術研究所工程師畢志強介紹，智慧農機配備許多個智慧的控制系統，在北斗衛星導航的支持下，提前設定好路線，只需要通過手機App和智慧終端一鍵啟動之後，就可以按照設定好的路徑進行精準作業。

　　智慧設備不僅服務於耕種環節，也提高了育種效率。傳統育種要遵循植物生長規律，一個培育週期要四到五年左右。在人工智慧搭建的虛擬模型裏，工作人員通過調整環境參數模擬植物生長過程，從而加速種子篩選，提高育種效率。

　　中國科學院計算技術研究所高級工程師趙洪龍介紹，通過蒐集網上公開的一些數據集和自己去採集一些數據，來獲取大量植物基因組數據。有這樣數據之後，他們開發算法、建立模型，模擬種子長大之後是什麼樣，從而加速他們篩選的過程。

　　隨著物聯網、人工智慧等技術與農業深度融合，截至目前，伏羲農場已經落地內蒙古、安徽、河北等多個省份。在湖北十堰，伏羲農場正在加快建設，600畝土地的數據採集和分析工作也在同步推進。預計2024年年底前，農場將建成並投入運行。

　　張玉成介紹，這邊主要是驗證丘陵地貌下，小馬力的農機在小地塊碎片化的情況下，如何去解決智慧化的農業生産問題。總體上説，他們按照區域進行佈局和設計，結合地形地貌和種植作物的品種在不同區域驗證，整個技術推廣模式也就形成了。