如何推進人工智慧與經濟社會融合發展？調研指出方向

　　人工智慧是新一輪科技革命和産業變革的重要驅動力量，是發展新質生産力的重要引擎。日前，受中共中央委託，民建中央調研組圍繞“推進人工智慧與經濟社會融合發展”這一主題，在上海、江蘇等地開展2024年度重點考察調研。

推進人工智慧與經濟社會融合發展

　　人工智慧是上海確立的三大先導産業之一，今年全國前4批次通過上線備案的40多款大模型中，上海佔據24個。稀宇科技是通過國家首批大模型服務備案的一家通用人工智慧科技公司，目前公司打造的開放平臺服務著2萬多家企業客戶和個人創業者。在這裡，民建中央調研組詳細了解公司發展過程中遇到的問題。

　　上海稀宇科技有限公司副總裁 劉華：大模型在國內是在這一兩年之間發展起來的，它對訓練語料提出了非常大的需求，導致在短期之內，數據供應的現實情況可能一時趕不上我們這些大模型公司的研發需求。

　　語料也就是語言材料，我們平時在使用大模型軟體時提出問題或下達指令，大模型做出回復基於的就是語料庫裏的內容。調研組發現，目前中文高質量的語料庫仍然較為稀缺，數據流通還在起步階段。

　　民建中央調研組成員 西南財經大學大數據研究院院長 寇綱：使用某個國內大模型，當時有用戶就指出了一個很有趣的現象，當他輸入要給我生成一幅唐伯虎點秋香的畫，當時圖像中生出來的，是一個老虎拿著一個香爐在點香。為什麼會産生這樣的一個有一點滑稽的場景？其實就是和我們中文語料庫的建設，高質量語料庫沒有跟上有很大的關係。它採用的是歐美國家的語料庫來進行文字的解析，就不太能夠理解我們中國的文化傳統的唐伯虎點秋香這個典故的對應標注。

　　上海稀宇科技有限公司副總裁 劉華：其實是各家大模型公司都碰到的問題，願意提供這種高質量數據的來源不多，有很多大廠、中廠出於業務的考慮，覺得這個東西可能對它的業務經營還是非常重要，所以語料開源有顧慮。

　　針對目前數據、算力等方面出現的問題，調研組成員認為，這是人工智慧産業發展的必經階段，國家既要整合力量，加強統籌，也要更好發揮市場的引領作用。

　　民建中央調研組成員 中關村智用人工智慧研究院院長 孫明俊：通用大模型本身需要非常多的算力，目前來看還是需要一個比較長的培育的時間，我們現在看到了“百模大戰”，就是很多的大模型的這樣的一個情況，實際上最後會是什麼樣的基礎大模型跑出來，市場其實會給出最優的選擇。

　　推動人工智慧更好賦能千行百業

　　如果説通用大模型是“百科全書”，那麼垂直大模型則更像各個領域的專家，能夠更精準地滿足行業特定的需求。如何讓人工智慧更好賦能千行百業，民建中央調研組繼續在江蘇開展調研。

　　在南京鋼鐵集團智慧運營中心的大屏幕上，實時更新的原料採買、生産製造、産品出海等鋼鐵産銷全過程數據，讓調研組印象深刻。南鋼集團負責人介紹，依託數據體系建立故障診斷大模型，企業設備智慧運維水平大幅提升，設備故障診斷週期由1.5小時下降至5分鐘。南鋼還孵化了一家企業建立鋼鐵行業垂直大模型，參與行業的數字化提升和智慧化改造。

　　金恒科技常務副總經理 王蘇揚：專業垂直模型去解決專業領域的一系列的專業的事情，我們現在不斷提升我們專業模型的開發和使用，把比較危險的一些崗位或者比較勞累的一些崗位，我能不能用這個模型，還有各方面的智慧化的應用把它替代掉，提升效率。

　　在江蘇調研期間，調研組了解到，2021年，江蘇省政府就印發了省內製造業智慧化改造和數字化轉型三年行動計劃，省級財政每年安排12億元專項資金，採取貸款貼息、有效投入補助等方式，支持工業企業“智改數轉”。但目前在推動人工智慧與工業融合發展方面，仍存在細分場景差異性大，模型通用性不強、落地推廣難、融合度不夠等一些共性問題。

　　民建中央調研組成員 科大訊飛AI研究院副院長 李鑫：我們通常有一句話叫做“人工智慧做了一公里，但可能深度只有一厘米。”因為我們在各行各業可能它的融合程度還不夠。需要我們人工智慧領域的專家和我們這個行業的專家雙向奔赴，才有可能讓人工智慧能夠更好地服務我們的實體經濟，使得實體經濟，特別是智慧製造和新型工業化的企業能夠做強做大。

　　調研組認為，依託産業基礎堅實、科教資源豐富等優勢，江蘇省已初步構建起應用牽引、跨界融合、開放共享的新一代人工智慧産業體系，但基於市場需求牽引的産業化方向還在起步階段。

　　民建中央副主席 孫東生：人工智慧上面牽著傳統産業的升級，下面支撐著未來産業的發展。所以在這個方面，我覺得要發揮好鏈主或者準鏈主在市場方面的活力和它對需求的敏感性的作用，然後通過産業鏈的打造來支撐人工智慧的發展。

　　凝聚多方智慧 推進人工智慧産業發展

　　儘管我國人工智慧産業發展還面臨不少問題，但調研組發現，各地已經在因地制宜破解難題。

　　在上海“模速空間”創新生態社區，調研組發現，這裡“上下樓就是上下游”，一棟樓裏集聚了大模型底層技術、應用研發、場景設計、算力支持等産業鏈上下游企業。

　　上海大模型生態發展有限公司（模速空間）總經理 陳海慈：鄰居們之間可以相互地共同探討、共同借鑒，能夠發揮出一個集群的效應，讓我們的要素供給變得更為高效。

　　目前，上海市已推出一系列支持大模型創新發展的政策措施，包括推動大模型語料聯盟的實體化運作，開源一系列高質量的語料數據，搭建大模型創新生態社區——模速空間等，為全球人工智慧開發者創新創造構建更良好的生態環境。

　　陳海慈：我們到目前為止已經為社區超過20家企業共發放了5000萬元的算力的補貼，我們最近正在設計過程當中打造一個開源生態的一個服務平臺，我們會希望通過便捷的開發工具的提供和一定的算力和語料的支持，能夠去降低大模型的從業門檻。

　　在南京圖靈人工智慧研究院，調研組了解到，這裡2021年就啟動了駐場企業家基地計劃，營造人工智慧領域資源要素齊全的創新創業生態圈。如今，研究院不僅集聚和培養了一批具備交叉學科能力的人工智慧人才，還在人工智慧+交通、人工智慧+醫療等8個方向孵化和投資企業63家，總估值超300億元。

　　圖靈人工智慧研究院總經理 李強：未來5年我們相信是新一代人工智慧的一個高潮，我們要把一些共性技術平臺真正能夠打磨出來，成為千行百業賦能的一個真正意義上大家能用的平臺。這件事情對我們來講是立身之本。

　　針對調研過程中，多地普遍反映的人工智慧領域相關人才缺乏的問題，調研組專家認為，應搭建複合人才培養體系，加大産學研一體化力度。

　　民建中央調研組成員 中國人民大學應用經濟學院副院長 魏楚：我們現在的很多培養模式可能是需要大量改革的。以前是以大量的這種學科式的方式來培養學生，未來像培養人工智慧的工程師級別的人才，那麼更多的應該考慮要以現實的産業面臨的問題為導向，更多的是和企業建立一種非常好的産學研的平臺，更多到企業裏面去參與實際問題的解決。

　　下一步，民建中央調研組將梳理吸收此次調研成果，力爭形成高質量的調研報告，為進一步推進人工智慧與經濟社會融合發展建言獻策。