通過這場會，西方應該重新審視科技競爭的敘事

　　就在這幾天，中國、美國、英國、歐盟國家等共同發佈了一份宣言。

　　這份宣言達成的背景，是在英國舉行的全球人工智慧安全峰會。一個耐人尋味的細節是，宣言在峰會的第一天上午就發佈了。

　　根據宣言，中美歐形成了共識，要通過國際合作來安全發展人工智慧。

　　為什麼中美歐在這件事上的共識如此迫切？

　　回答這個問題，首先要從峰會本身入手。

　　這次峰會一共設置了八個圓桌會議，它們構成了峰會的主體。這八個圓桌會議的主題，都在圍繞一個關鍵詞，“風險”：

　　“風險”的內涵究竟是什麼，將決定這次峰會的走向，有些國家早就開始打起了自己的算盤。

　　6月，英國首相蘇納克訪問美國，和美國總統拜登在會面期間就提到了要舉辦峰會。

　　在那前後，以美國為代表，一些人如何看待人工智慧領域的風險問題，已有跡可循。

　　在蘇納克訪問美國之前，白宮剛剛召集了美國的科技公司討論人工智慧風險。在這次會上，白宮明確闡述了自己對人工智慧風險的理解：

　　公司有基本責任確保其産品在部署或公開之前是安全的，在這個前提下，美國政府會持續支持相關公司創新，抓住人工智慧的機遇。

　　究其根本目的，美國想要的，是穩妥地保障自己的領先地位。

　　結合同一時間，美國的另一個動向，可以看得更清楚。就在這次會議後不久，美國釋放消息，將考慮進一步限制出口人工智慧芯片。

　　隨後，拜登又簽署了一項關於人工智慧的行政命令，針對最強大的人工智慧系統，要求科技公司與美國政府分享安全測試結果，並要參照美國國家標準與技術研究院制定的系列標準。

　　這項舉措有著深遠的考慮。當前，各國對於人工智慧的監管都還剛剛起步，美國的邏輯是，搶佔到了人工智慧規則制定的話事權，通過制定行業和技術發展規則，就能引導技術和行業方向，並對其眼中的“對手”進行限制。中國就是其中的一個對象。

　　過去，在空天、原子能等前沿科技領域，美國遵循的都是這樣的套路，在掌握了充分優勢後開始單方面推動符合美國利益的技術規範、監管標準等框架，強迫其他國家接受，並打壓發展中國家的發展追趕。

　　美國眼中的風險是在某個領域，自身的優勢不是絕對可控，但事實上，美國為了奪取絕對控制來確保領先的做法，孕育出了更多風險。特別是近年來，美國強行打破全球産業鏈，干預這些行業的正常發展，導致這樣的風險在越來越多地應驗。芯片行業就很典型。

　　然而，美國這種思維方式並沒有成為國際主流，也沒有受到國際社會的認可，中國的參會就能説明一定問題。與此同時，這次峰會達成的共識，也很有説服力。

　　在峰會的第一天，中美歐以及其他參會方就達成了共同宣言，《布萊奇利宣言》。這份宣言明確提到，要加強國際科技合作，共同研究人工智慧的風險。

　　可見，通過國際科技合作而不是封鎖打壓來解決風險，是國際共識，美國最終也接受了。

　　知情人士告訴譚主，對於這次峰會達成的《布萊奇利宣言》，英國在會前與各個國家進行磋商，經過了至少一個多月的協調，大家最終達成了一致。

　　《布萊奇利宣言》中，對於人工智慧真正的風險所在，做出了明確的描述和建議：人工智慧的許多風險本質上是國際性的，因此“最好通過國際合作來解決”。

　　在行動上，與會國家和地區也一致同意，要協力打造一個“具有國際包容性”的前沿人工智慧安全科學研究網絡，來深入探究人工智慧的能力和風險。

　　讓風險回歸發展規律的本質，各國合作解決，而不是人為製造更多風險，這才是一個新興領域能繁榮發展的必要條件。

　　這次峰會為什麼能凝聚起這樣的共識？

　　回歸到人工智慧發展的特性，譚主了解到，參會者們很關注惡意使用人工智慧進行網絡攻擊、製造虛假信息等風險。

　　首要風險，就是網絡攻擊。任何人都可以利用人工智慧，輕鬆地定制各種網絡釣魚軟體，來製造節奏更快、更有效和更大規模的網絡入侵。

　　根據網絡安全專業研究機構的報告，2023年第二季度，全球範圍內發生的網絡攻擊激增8%，達到了近兩年來的最高峰。

　　而在虛假信息的問題上，一些率先從事此類技術研究的發達國家，已經將人工智慧用於非理性目的，其中包括操縱輿情、干涉他國內政、攻擊別國主權和威脅網絡空間的安全。

　　一些國家的特種作戰司令部正計劃利用“深度偽造”等技術，開發新一代“軍事信息支持作戰”工具，進行互聯網信息操縱、宣傳和欺騙活動。

　　這些問題，都和一個關鍵技術相關——生成式人工智慧，也就是具有文本、圖片、音頻、視頻等內容生成能力的模型及相關技術。

　　這次的峰會也針對生成式人工智慧，給出了一個判斷，到2025年，其在數字空間的風險將達到一個高峰。

　　如果追溯生成式人工智慧所帶來的關注，會發現一個時間上的契合點：生成式人工智慧的風險所引發的焦慮正是在今年爆髮式增長的，這也是今年以來，全球人工智慧治理的迫切性越來越強的原因。

　　今年，全世界都目睹的一個現象是，自ChatGPT問世以來，其訓練了幾個月的性能提升比過去幾年迭代得都要快，但這也意味著人工智慧正在以空前的速度産生風險。

　　而這些風險，是無法像美國切割芯片全球産業鏈那樣，通過“小院高墻”的方式被控制和約束的。出席這次峰會的中方科學家代表，中國科學院自動化研究所曾毅研究員告訴譚主：

　　一家做出來的人工智慧如果有安全風險，它會波及到其他家，甚至是原本不相關的第三方。而現在沒有一個國家、一個平臺可以徹底封鎖來自其他國家的技術和信息。因此，人工智慧的風險是無法按國家切分的。

　　面對風險的迫近，今年以來，呼籲全球共同治理人工智慧的聲音越來越多：

　　｜｜今年3月，包括蘋果聯合創始人在內的上千人發佈聯名信，要求呼籲所有人工智慧實驗室立即暫停訓練比GPT-4更強大的人工智慧系統，暫停時間至少6個月。

　　｜｜今年4月，人工智慧領域的權威學術機構發佈聯名信，呼籲共同管控未來人工智慧的風險。

　　｜｜今年5月，被業界譽為“人工智慧教父”的傑弗裏·辛頓宣佈從谷歌辭職，以便將精力投入警告人工智慧技術的危險性。他預測，未來5年，人工智慧就可能變得比人類更聰明。

　　值得注意的是，這些聲音，不少都來自美國。

　　但面對這些風險，全球治理還沒有形成一個所有人都認可的機制。在這場峰會之前，全球討論人工智慧治理的多邊平臺主要有兩個：｜｜2020年，經合組織（OECD）啟動的人工智慧政策觀察站｜｜2020年，加拿大和法國在G7框架下提議的全球人工智慧合作夥伴關係（GPAI）正式推出

　　這兩個多邊平臺，在G7等美西方集團的主導下，很大程度上還是將美西方的競爭優勢作為制定規則的根本目的，其他國家自然不會深度參與。

　　正因如此，2023年，聯合國宣佈建立的人工智慧諮詢機構，成為人工智慧治理在全球範圍內最包容的機構。與此同時，全球人工智慧安全峰會也應運而生，峰會就專門在探討人工智慧自身的風險。

　　｜｜聯合國秘書長古特雷斯也出席了這次峰會

　　共同風險的迫近，促使美西方走出競爭的狹隘敘事，真正開始面對人工智慧的全球治理問題。與中國的合作，是這股趨勢的自然結果。

　　在這次峰會前，蘇納克説過一句話，説明了對中國的需要：邀請中國，絕對正確。為什麼人工智慧的全球治理需要中國？

　　包括基辛格在內的戰略家，已經率先提出，必須讓世界上其他國家參與制定全球治理體系的規則，這樣才能採取安全的措施，這要先從中美兩國開始合作。

　　｜｜基辛格與谷歌前首席執行官等合著《人工智慧時代與人類未來》

　　這次的峰會也提到了一個排名，人工智慧領域排名前二的國家，正是中國和美國，英國排名第三。

　　曾毅告訴譚主，峰會的主辦方英國在確定峰會的議題時，和頂級的國際學者、研究機構都保持了密切的交流，其中也有包括他本人在內的中國科學家。

　　中國的重要性，從每場會議的主持人，也可見一斑。八個圓桌會議的主持人，有英國、美國等美西方國家的，還有中國的。

　　｜｜曾毅主持其中一場圓桌會議

　　而沒有中國，美西方單方面對人工智慧風險的治理，將存在很大空缺。英國智庫對這次峰會的關注中，也反映著這個問題。

　　其中一篇文章就提到，中國不僅是人工智慧能力領先的國家之一，還為新興技術制定了詳細的法規，這將對中國乃至全球的人工智慧産生重大影響。

　　中方此次赴英的代表團成員、科技部吳朝暉副部長分享了中方對人工智慧規制的理念，其中重要的一點，就是要確保人工智慧始終被人掌控。

　　為什麼如此強調這點，因為目前人工智慧最大的一個問題是人類以後可能很難控制它，甚至，發生衝突。

　　曾毅告訴譚主，人工智慧現在是一個輔助工具，但他如果有了自主決策的能力，他就有了自主控制的能力。比如，人工智慧為了自主進化，需要大量的計算資源，這些資源目前由人類控制。因此，人工智慧可能決定，與人類爭奪資源，這時就會出現衝突。

　　曾毅還講了一個美軍分享的例子，就是人工智慧反過來襲擊人類：

　　美國一架裝載有人工智慧系統的無人機在收到了最初指令後，再接受指揮員的後續指令時，做出判斷，這些指令不利於第一條指令的執行，進而認定發出指令的指揮員不利於指令的執行，所以決定襲擊指揮員。

　　規避人工智慧這種快速發展所帶來的問題，首先就需要制度上的保障。

　　人工智慧專家許粲昊教授介紹，中國在防範人工智慧風險方面走得比美國稍微早一點，比如在政府層面的政策把控問題上，這顯然是能帶來好處的。

　　今年8月，中國首份生成式人工智慧監管性文件正式實施，就成為了全球首部直接針對生成式人工智慧進行規制的國家層面法律文件。

　　在這部《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》中，有一條，就特別提到了要鼓勵“平等互利開展國際交流與合作，參與生成式人工智慧相關國際規則制定”。

　　在一些問題上，中國也有一些獨有的視角，是美西方都不具備的。

　　其中，就有當前最受關注的，如何解決人工智慧合乎倫理道德的問題。

　　技術上，對於這個問題，美西方主要依靠設計一些語言規則來規避倫理道德風險。而中國提出的做法是，讓人工智慧模型去學習人類的道德經驗和道德直覺，在這個基礎上進行道德的決策。

　　這個細節反映出了中國技術向善的基因。中國內生出的安全哲學視角，無疑將給人工智慧治理帶來巨大的變化。

　　今年10月，習近平主席在第三屆“一帶一路”國際合作高峰論壇開幕式上的主旨演講中提出，中方將在本屆論壇上提出全球人工智慧治理倡議。

　　倡議的首要核心內容，包括堅持以人為本、智慧向善，引導人工智慧朝著有利於人類文明進步的方向發展。

　　倡議還著重提出，在各國之間協調，建立一套控制人工智慧的規則。

　　評估人工智慧所帶來的機遇和挑戰，需要超越單一國家利益的視角，站在全球經濟社會發展和人類文明進步的高度去思考。

　　這折射出的正是中國一直以來倡導的共同安全觀。當前，強權政治又重新在全世界挑起地緣衝突，人工智慧所帶來的威脅，正提醒著我們集團對抗只會加劇21世紀安全挑戰，人類是不可分割的安全共同體。

　　在此基礎之上，人工智慧也給了人類一個重新思考科技的契機：

　　科技應該在開放的環境裏孕育。不同國家之間的科技創新，應該是良性互動，而不是不斷打破規則、突破下限的惡性競爭。否則，就在人類不注意之時，科技可能會帶來的，更多的是災難。