加速向新丨算力+智力雙引擎，以“湘江模式”破産業痛點

央視網消息 （記者 歐峰）2024互聯網岳麓峰會以“AI匯湘江 數智驅未來”為主題，聚焦在“AI+”時代把握數字化、網絡化、智慧化發展機遇，驅動湖南産業新發展。

在人工智慧時代，算力扮演著至關重要的角色，它是推動人工智慧技術發展和應用的核心動力。對於産業界而言，算力如同強大的引擎，其價值在於驅動實際應用場景，只有在産業端發揮作用，才算真正實現了其價值。

然而，産業端與算力端往往如同兩條平行線，難以自然交匯。要將這兩大領域有效融合，就像架起一座橋梁，需要擁有交叉學科和技術知識的“建築師”，他們如同翻譯者，讓算力的語言與産業的需求相通，從而實現算力對産業的深度賦能。因此，交叉學科和技術人才提供的智力服務，則成為連通算力與産業“和諧共舞”的橋梁，與算力的規模和效率同等重要。

9月1日上午，長沙人工智慧創新中心技術總監陳添樂帶領算法工程師團隊正在調試優化“結核篩查防治大模型”，在部署至微信小程序之前，為降低使用者門檻做最後準備。

“後續醫護人員只要將結核皮膚試驗篩查結果拍照上傳至小程序，這個模型將自動判讀皮試結果，同時標注出部分難以判別的皮試結果供人工復查，模型未來將應用於湖南今年秋季開學季新生的結核病篩查。”陳添樂告訴記者。

據介紹，結核皮膚試驗是入學新生結核病篩查的主要檢查項目之一，“每年秋季開學，湖南省各大中小學新生入學，學生要進行結核病篩查。結核病防治篩查工作，時間緊、任務重，我們醫護人員每到這個時候，就只能日以繼夜加班加點地工作，人工逐一進行篩查。傳統結核病感染篩查過程對醫生經驗要求高、人力投入大，但工作效率有待提高。”湖南省結核病防治所（湖南省胸科醫院）業務發展部主任羅俊説。

如何按要求在一個月的集中篩查期內，解決醫護人員人手緊缺、工作強度大的問題？2022年下半年，通過多方調研，該所（院）黨委書記王梟冶認為，運用人工智慧技術，通過大模型輔助實現篩查結果判讀規範高效化，大幅降低醫護人員工作強度，降低結果篩查識別門檻，是一個可行路徑。

“人工智慧賦能結核皮膚試驗結果篩查的整體工作邏輯，我們有了一個初步的設想，但是要建立一個什麼樣的大模型、傳統意義上皮試結果判定結果的標準怎麼在模型上實現，通過什麼技術手段實現？這就涉及到醫學領域、深度視覺、人工智慧等不同學科領域的知識交叉運用，僅憑醫學單一學科的知識難以實現。”王梟冶告訴記者。

2022年上半年，“世界計算·長沙智谷”項目在湖南湘江新區投建，長沙市政府聯合湖南湘江新區共同投資7億元的長沙人工智慧創新中心開始籌建。2023年12月，中心首期200P人工智慧算力已經建成並對外試運營。

記者在採訪中了解到，在籌建該中心的過程中，長沙市及湖南湘江新區的相關負責人曾前往算力較為發達的地區進行考察與調研，並在此過程中發現了一個普遍存在的問題：算力機構的“地租”運營模式嚴重阻礙了人工智慧在産業的賦能和運用，使得“人工智慧深度賦能産業發展”成為一句空話。

“我們發現，那些為産業發展提供現代算力支持的機構，普遍存在著一種共性問題，即所謂的‘地租經濟’現象。具體而言，這意味著那些有算力支撐産業發展需求的企業，需向算力機構購買服務器算力，而企業的數據則在算力機構的服務器上進行處理與運營。算力機構並沒有提供其他更高價值的增值服務。這種模式下，算力機構實質上仍然是在收取一種類似于‘地租’的費用。”長沙人工智慧創新中心負責人龔錫銘説。  

2024年3月，王梟冶與長沙人工智慧創新中心初步接洽，希望共同探索出切實可行的解決方案。“當時對該項目匹配了約10P算力，項目前期大約是需要50萬費用。老實説，當時我們也想收‘地租’了，簡單省事。但是又怕沒有達到預期效果。”更加令龔錫銘感到棘手的是，王梟冶説單位當時不僅沒有預算，而且沒有人工智慧團隊，也不知道用什麼技術來實現。   

在徵詢各方意見後，長沙人工智慧創新中心與湖南省結核病防治所（湖南省胸科醫院）決定採用聯合孵化的模式來開展工作。

“算力成本費用、人工智慧團隊、大模型訓練能力等全部由長沙人工智慧創新中心提供，我們結防所主要是輸出醫學專業知識和判定標準，然後再向建立的大模型提供通過結核病病例樣本圖片和數據，用於大模型的日常訓練和優化升級。”王梟冶説。

經過幾個月的開發，通過運用湖南省結核病防治所（湖南省胸科醫院）首批不涉及患者信息的約4000張結核皮膚試驗結果圖片，長沙人工智慧創新中心結合圖像識別等技術，訓練出“結核篩查防治大模型”，讓模型能夠看懂圖片、分析圖片、判別結果。

據介紹，目前，在實驗室條件下，該模型對結核病結果判定準確率已達92%，通過不斷的模型調優與新增數據量的“投喂”，後續該模型準確率預計將進一步提升，可以大規模推向市場。

“未來雙方將共享知識産權，並採用市場化方式推廣到全國其他省份。而且更大規模地應用和結果反饋，能夠進一步提高模型的性能。”龔錫銘表示，長沙人工智慧創新中心與胸科醫院通過聯合攻關，聯合開發，實現成果聯合發佈、收益共享，探索出“算力+智力+培訓”等多維度的聯合孵化産業路徑。

“結核篩查防治大模型”的建立和優化運行，得益於長沙人工智慧創新中心“算力+智力服務”的運營服務模式。同時，背靠長沙信息産業園在互聯網産業、移動互聯網産業、先進計算産業等方面豐富的産業培育經驗，通過堅持市場化原則，該中心現已進一步摸索出“算力+智力+課程+培訓”的複合服務模式。  

“除了提供基礎的算力服務以外，中心採用多種方式吸引人才加入，搭建人才團隊，目前已成功吸引了來自不同高校的博士和研究生加入。採用‘算力+智力+課程+培訓’等多維度服務，深入企業解決企業痛點，聯合攻關，聯合開發，實現成果聯合發佈，收益共享，推動産業升級。”龔錫銘説。

目前，長沙人工智慧創新中心的算力全部為自主可控的國産算力，與湖南省胸科醫院等單位聯合研發出包括“結核篩查防治大模型”“湖南農業問答大模型”“建築物安全預警大模型”“分子藥物生産及安全性檢測大模型”等在內的80多個人工智慧産品及解決方案。

除了賦能本土企業，在對外招商上，“算力+智力”的複合服務模式也産生了一定的吸引力，長沙人工智慧創新中心除了基礎算力服務外，還可帶領智力團隊深入企業解決企業實際問題，已成功吸引了視旅科技、無錫眾星微（湖南研發中心）、上海速石、中安數聯、東華軟體、中科曙光湖南總部、天陽科技等一批企業入駐湘江新區，吸引總投資超10億。

目前借助人工智慧産業聚集勢能，落地長沙的企業發展迅速。以湖南視旅科技有限公司為例，該公司2021年成立，2023年實現營收3.58億，預計今年突破10億元，目前是大模型商業化應用於旅遊行業的優秀案例，年服務用戶達百萬量級。

資料顯示，長沙人工智慧創新中心規劃總算力達1000P，目前是湖南省算力規模最大的人工智慧創新中心，也是湖南省最大的公共算力服務平臺。

“一是人才端，通過搭建人才團隊和提供培訓服務，招引一流高校的碩博人才，為企業提供了豐富的智力資源支持。二是技術端，通過深入企業一線，提供算力服務，聯合攻關、聯合開發，有效推動人工智慧技術創新和落地轉化。三是産業端，通過整合算力資源和智力資源，為企業解決方案的提出、降本增效乃至産業轉型升級提供了有力支撐。”長沙市科學技術局黨組書記、局長郭塨表示，“算力+智力”複合服務模式在“人工智慧深度賦能産業優化升級高質量發展”過程中，解決了三個維度的關鍵問題。該模式不僅推動了企業高質量發展，而且形成了良好的産業集聚效應，增強了區域的綜合競爭力和影響力。