央視網消息 5月24日，第七屆數字中國建設峰會首發研究成果新聞發佈會在福州舉辦。會上，數字中國研究院（福建）與同濟大學等多家單位聯合編制的《大模型訓練數據白皮書》《交通數據要素×行業服務白皮書》《高校數字化轉型數據要素應用白皮書》三部白皮書正式發佈。
第七屆數字中國建設峰會首發研究成果新聞發佈會現場 藍楚靈 攝
當前數字化浪潮的迅猛發展，催生了數據作為新生産要素的崛起。數據要素以其獨特的價值，正在深刻改變著生産、流通和消費的方式，加速産業結構的優化升級，培育新動能，創造新産業、新業態和新模式，成為推動經濟社會發展的重要力量。
為深入貫徹落實黨的二十大精神和中央經濟工作會議精神，充分發揮數據要素乘數效應，賦能經濟社會發展，國家數據局等17部門聯合發佈了《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，旨在優化資源配置，賦能實體經濟，發展新質生産力，推動生産生活、經濟發展和社會治理方式的深刻變革，進一步推動高質量發展的實現。
為響應《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》號召，數字中國研究院（福建）作為一個集智庫研究、數字技術研發與推廣應用以及教育與培訓一體化的産學研用高度融合的研究機構，與同濟大學、阿裏巴巴集團、高德地圖、金智教育、實達集團、福州市電子信息集團等單位聯合編制《大模型訓練數據白皮書》《交通數據要素×行業服務白皮書》《高校數字化轉型數據要素應用白皮書》。
隨著人工智慧技術的飛速發展，大模型訓練數據的重要性日益凸顯。《大模型訓練數據白皮書》分析了大模型訓練對數據的依賴，指出不同模型對數據類型和質量的不同需求。進而分析高質量訓練數據的定義、標準和評估方法，以及構建政府和社會協同的數據生態對於滿足大模型訓練數據需求的重要性。同時探討了合成數據作為解決高質量訓練數據供給不足的新方案及其在大模型訓練中的潛力和挑戰。
交通行業作為國民經濟的重要支柱，其數據要素的應用對於推動行業轉型升級具有重要意義。《交通數據要素×行業服務白皮書》旨在深入剖析交通行業數據要素市場的核心價值與潛力，探索交通數據要素在交通領域的市場化應用路徑，以及基於交通數據×行業服務的思路，在文化旅遊、城市運行、城市安全等領域中的創新融合應用。
隨著數字化時代的到來，高校數字化轉型已經成為必然趨勢。《高校數字化轉型數據要素應用白皮書》通過梳理高校數據要素應用現狀,總結高校數字化轉型背景下數據應用的特徵及挑戰，進一步探討高校數字化轉型中發揮數據要素作用的路徑和策略，包括新型數字基礎設施建設、用戶價值場景驅動應用、人工智慧賦能等。
據悉，三份白皮書通過匯聚數據要素在行業中的前沿經驗和最新應用場景，深入探討了數據要素在大模型訓練、交通和教育等領域的創新融合，探索進一步釋放數據要素價值，發展新質生産力，為行業數據要素的新場景新應用提供借鑒與參考。（陳麗霞）
