央視網消息(記者 孫倩文)1月29日,在深圳市政協七屆四次會議第二場“委員通道”活動中,深圳市政協常委、2024年科技界別召集人、雲天勵飛技術股份有限公司董事長兼CEO陳寧就人工智慧産業發展問題接受了央視網的採訪。
在陳寧看來,拉動人工智慧發展的“三駕馬車”是算力、算法和數據。針對這“三駕馬車”,他認為2024年有三個趨勢:多模態大模型、低成本的推理芯片、千行百業的大模型落地應用。圍繞這些發展趨勢,他提出三點建議。
第一,通過聯合技術攻關,形成多模態大模型的技術突破。2024年,在大語言模型的基礎上,以語言、文字、音頻、圖片、視頻等多模態數據為主的多模態大模型將在國際形成重大技術突破。深圳要整合優勢科研力量,包括鵬城實驗室、華為、騰訊、IDEA研究院等,組合成聯合技術攻關團隊,在多模態大模型上形成重大技術突破。
第二,加強大模型推理芯片的核心技術攻關。AI的芯片分為兩大類,訓練芯片和推理芯片,訓練芯片是用於生産大模型的,2024年是應用年,更關鍵的是低成本地讓大模型通過推理芯片去賦能千行百業。深圳過去10年承擔了多項國家在芯片上的技術攻關任務,2024年深圳要進一步加大在推理芯片上的科技扶持,形成重大技術突破,完善本土AI芯片訓推一體生態。
第三,圍繞應用落地,深圳要進一步推動有效的場景開放。深圳去年印發《深圳市加快推動人工智慧高質量發展高水平應用行動方案(2023-2024年)》,率先提出了全時空的場景開放,這是深圳的創新,但是場景開放面臨一系列的挑戰。
他建議,參照無人駕駛,對場景開放進行智慧等級的分級,定義“L1-L5”五個智慧等級標準,L1到L5的核心特徵分別是:信息化、感知智慧、人機共治、機器決策、自進化。這五個階段對應的特點分別是:不用紙、不用眼、不用手、不用腦、不用管。通過智慧等級定義場景標準,確保有效的應用場景開放,形成“應用産生數據,數據訓練算法,算法定義芯片,芯片的規模化推動應用的“數據飛輪”,以此打造中國特色的通用人工智慧的發展路徑,真正建設深圳人工智慧先鋒城市。