徐宗本：大模型是當前為數據賦能的最重要抓手

央視網消息 （記者劉海林） 12月8日，在第二屆數字政府建設峰會暨數字灣區發展論壇期間，由廣州市政府主辦的數據要素論壇暨首屆廣州數據交易會于當日下午舉辦。與會嘉賓圍繞數據産權、流通交易、收益分配、安全治理等熱點難點問題展開深入研討，為更好激活數據要素潛能凝聚共識、指明方向、提供路徑。中國科學院院士、琶洲實驗室（黃埔）主任徐宗本以“大數據科學、技術與應用的一些發展趨勢”為題作主旨發言。

徐宗本認為，數據作為一種要素，作用日趨明顯。要把這個要素作用發揮好，不僅僅要解決流通問題、配置問題、生産過程問題，還需關注最根本的賦能問題。

他解釋説，數字經濟的基本要素和基本元素來自虛擬空間的數據，所以數據是要素。這個過程有三個最基本的事情：一是數字化，二是網絡化，三是智慧化。

大數據何時或者如何變得有用？徐宗本認為有三個基本原理。

第一是量變質變原理。量變産生質變是大數據的價值來源。數據只有積累到一定量、足夠大的時候才有用，才能從雜亂無章的數據本身展現出背後的故事。

第二是關聯聚合原理。數據産生價值，前提是數據必須是聚合的。換句話説，它本身能夠實現全要素、全週期的反應。數據只有匯聚才産生價值，只有共享才發生價值。

第三是分析致用原理。數據是冰冷的數字，存在於計算機中間。大數據真正有用是要靠分析，而分析是要靠方法。人工智慧技術、網絡化技術、數字化技術的一體化，可以解決分析的問題。

以深度學習為代表的模型算法，已經能比較完整或比較高效地總結數據蘊含的規律。徐宗本認為，大模型的出現，使數據賦能技術産生了一個革命性的改變。以ChatGPT為代表的大模型，開闢了一個新的時代。“不僅僅標誌著大模型能從數據中總結經驗，而且標誌著它能夠像人類一樣總結浩瀚的知識。緊緊抓住大模型的浪潮，將是當前我們給數據賦能的最重要抓手。”徐宗本説。