陳俊龍：大模型的出現讓數據變得更有價值

央視網消息 （記者魏鑫） 12月8日，在第二屆數字政府建設峰會暨數字灣區發展論壇期間，由廣州市政府主辦的數據要素論壇暨首屆廣州數據交易會于當日下午舉辦。與會嘉賓圍繞數據産權、流通交易、收益分配、安全治理等熱點難點問題展開深入研討，為更好激活數據要素潛能凝聚共識、指明方向、提供路徑。歐洲科學院外籍院士、華南理工大學特聘講席教授陳俊龍以“新型數據隱私計算與數據智慧的探討”為題作主旨發言。

物聯網、雲計算、大數據、人工智慧……眾多創新性的技術革新帶來人工智慧第三次浪潮。在陳俊龍眼中，大算力的提升、算法的進步、大數據（算量）的獲得，促成大模型的産生，推動“第三次浪潮”的到來。

他認為，人工智慧技術在數據交易中發揮著數據安全和隱私保護的作用。在數據安全生命週期內，涉及數據採集、數據存儲、數據處理、數據交換、數據傳輸、數據銷毀多個環節，儘管信息技術經歷眾多創新性變革，仍舊面臨諸如外部攻擊、API接口疏于防護、銷毀不同步等困境，需要一個解決安全和隱私問題的場景。

“現有模型只針對特有場景，場景變了就得重新做；數據訓練完畢，就變成模型一部分，存在安全隱患……”陳俊龍介紹，安全的挑戰、數據的成本、數據的高價值應用，是大數據時代面臨的三大困境，迫切需要一個“面面俱到”的大模型來賦能人工智慧技術，助力數字經濟産業創新發展。他分享説，大模型改變了數據的運用模式，可以通過數據加密融合、數據訓練獲得機器學習模型，在確保數據安全的同時，挖掘多方數據特徵的內在關聯，不損失模型性能。

“數據交易中要考慮隱私及安全問題，大模型的出現，讓數據更有價值。”陳俊龍認為，推動大模型市場化，未來很有可能會做出現一個非常通用的人工智慧，涵蓋各個行業，“因此，如何將私有數據和公共數據結合到一起去訓練模型，是當下值得探討的。”