廖奇為：數字中國、健康中國，數字中國、健康中國，是惠及全民的主題

4月7日上午，在北京市昌平區人民政府、央視網主辦的2024全民數字健康大會上，中科院教授、國際科學院院士廖奇為結合中國3億左右高血壓患者的數據，強調全民健康是後疫情時代擺在人類面前極具挑戰性的又一課題。數字中國、健康中國，是惠及全民的主題。

目前，依託中科院和國務院國資委科技強國專家委員會的團隊力量，廖奇為與專家團隊的數百位院士對國家科技成果進行評價，為科技成果上市、中國技術交易所戰略合作成果進行定價，同時也致力於科研成果的産業化、工程化工作。在本屆全民數字健康大會上，他與與會嘉賓分享了千年中醫藥文化傳承工程、DUCG智慧算法、太赫茲做健康領域研究、數字大健康的物聯網-元宇宙技術、水生命科學專項項目、量子生物學科學等六方面的研究成果。

“中醫的核心問題是標準化、可重復化，甚至可以讓西方科學界能夠聽懂。” 在探索中藥國際標準化建設領域方面，廖奇為所在團隊充分發揮專家優勢，探索更適合中醫的國際標準體系，力爭在中醫術語、診療技術的標準化等方面取得更多突破。著眼于中醫“望、聞、問、切”四要素中“切”的研究，廖奇為帶來脈診儀這一解決遠程切脈把脈問題的研究成果。他表示，利用壓力感知和波動感知的傳感技術，脈診儀有效填補了遠程診脈的醫療空白。

通過廖奇為的闡述可知，脈診儀的工作原理是通過脈象的錄入和數據存儲，把脈象經過浮力變換的特徵進行波長提取，再把大師的診斷意見進行參考。目前這項技術已通過國家醫療器材審批，且已經獲得認證。未來，隨著脈診儀積累足夠的數據和AI大模型的學習，就能夠將大師的把脈、診脈技術通過人工智慧保留到系統當中。

本次大會上，廖奇為還通過DUCG智慧算法的診斷準確率，讓業界看到了智慧醫療AI輔助診斷技術在幫助不同臨床科室提供診、療全流程智慧化服務，提高醫生診療效率和精度方面的獨特優勢。廖奇為表示，DUGC這種算法是團隊獨立開發出的一種新算法，與普通大模型不同的是，這項核心技術讓機器對現有三甲醫院所有醫生的有效知識、體系數據進行學習，錄入的數據也都是有專家系統甚至是三甲醫院核心專家的診斷意見。

“當這項算法用於人的診斷，保守地説能達到96%以上的準確率，而且它是作為全科醫生的診斷。”廖奇為表示，在現有的醫療領域中，跨學科學習是一件很難的事情，一個主述症狀可能涉及不同的科室。DUCP輔助診斷系統本身是全科醫生的概念。它能協助醫生進行有效診斷，進而形成自己的病歷，這就減少了醫生寫病歷的難度。利用人工智慧技術輔助開展醫療過程，對數據進行整合分析，也為提升醫療服務能力、解決醫療資源緊缺、提升診療效率帶來了新的契機。