劉曉山：人工智慧賦能縣域振興與路徑思考

當今世界，正經歷一場以人工智慧為代表的科技革命與産業變革的深刻洗禮。黨的二十屆四中全會審時度勢，作出了“統籌教育強國、科技強國、人才強國建設，提升國家創新體系整體效能，全面增強自主創新能力，搶佔科技發展制高點，不斷催生新質生産力”的戰略部署。國務院印發的《關於深入實施“人工智慧+”行動的意見》更明確了到2027年新一代智慧終端、智慧體等應用普及率超70%的目標。

對於廣袤的縣域而言，抓住“人工智慧+”的機遇，絕非簡單的技術疊加，而是一場關乎未來的系統性重塑，更是破解發展不平衡不充分問題、實現“換道超車”，推進城鄉融合發展、帶動鄉村全面振興的歷史性窗口。

把握“人工智慧+”在縣域振興中的重要作用

《關於深入實施“人工智慧+”行動的意見》的出臺，標誌着AI發展已從試驗探索的淺水區，全面進入普及應用的深水區。2027年70%的普及率目標，絕非彈性指標，而是縣域發展必須達到的“能力及格線”。這意味着，縣域數字化轉型已從“選修課”轉變為“生存必修課”。

國家戰略的縣域基石。AI是發展新質生産力、夯實國家安全根基的戰略必爭之地，我國的“東數西算”等工程正在構建數字時代的算力底座。縣域作為國家經濟的“毛細血管”，其數字化進程的深度與廣度，直接決定着國家整體競爭力的成色，更是“人工智慧+”行動落地見效的關鍵載體。

破解縣域難題的變革鑰匙。我國縣域發展不平衡，面對人才外流、公共服務不均等、産業升級乏力等共性挑戰，AI展現出獨特的變革力量。它能重塑産業邏輯，讓農業從“靠天吃飯”轉向“知天而作”；能優化要素配置，推動人才、資本、技術在城鄉間高效流動；更能彌合服務鴻溝，讓優質教育、醫療資源跨越山海惠及鄉村。

構築競爭優勢的轉型跳板。縣域不應僅作為城市經濟的“後方腹地”，更可成為新質生産力的“前沿陣地”。借助AI技術，縣域能直接激活獨特自然資源、生態稟賦和文化遺産，擺脫傳統工業化路徑依賴，切入高附加值數字産業新賽道，實現真正意義上的“換道超車”。

立足國情縣情的“AI+”實踐遵循

推進“人工智慧+”行動，必須堅持實事求是，保持戰略清醒。結合縣域實際，應遵循以下四個原則。

堅持應用為王、問題導向。不追求“高精尖”的炫技，而要聚焦縣域最迫切的痛點，如誰來種地、農産品如何提質增效、留守群體如何得到更好照護等。以解決“真問題”為目標，讓AI創造看得見、摸得着的“實價值”。

堅持因地制宜、特色發展。我國縣域資源稟賦各異，不能“一刀切”。山區縣可聚焦AI賦能林業、特色中藥材種植和生態旅游等；農業大縣應主攻智慧農田、智慧農機和供應鏈優化；沿海縣域則可探索AI海洋牧場、跨境電商與智慧港口。必須立足比較優勢，打造專屬“AI+”特色“IP”。

堅持集約共享、綠色發展。嚴格遵循國家政務信息化要求，優先復用省市級算力與模型，不要盲目自建數據中心，避免新的重復建設和能源浪費，走出一條集約高效的綠色數字化之路。

堅持安全可控、穩健前行。嚴守數據安全底線和技術倫理紅線，對耕地保護、糧食安全等關鍵領域的AI應用可實行全過程監管，通過技術防護與制度約束，確保AI應用可靠、可信、可控。

聚焦縣域稟賦的六大核心行動

藍圖繪就，關鍵在行動。結合縣域實際需求與資源特點，可重點推進以下六大核心行動。

基礎設施固本行動，築牢數字時代的“硬支撐”。這是AI賦能的基礎工程，核心是共建共享，固本強基，而非盲目鋪攤子。具體包括：集約化部署AI能力。嚴格落實上級政策要求，以接入省市級政務AI大模型平臺為核心任務，重點建設適配本地需求的應用接口和行業數據節點，杜絕成為“數據孤島”。實施網絡“滿格”工程。參考成功縣的經驗，制定專項實施方案，重點推進政務中心、醫療機構、學校、景區、交通幹線等關鍵區域的5G和千兆光網覆蓋。推進數據資源化，系統採集縣域內的土壤、氣候、物種、水資源等特色數據，按照上級標準完成清洗、治理，形成高質量專題數據集，為農業、文旅等領域的AI模型訓練提供數據支撐。

現代農業增效行動，推動“汗水農業”向“智慧農業”跨越。核心是讓AI從展廳走向田間，成為實實在在的生産力。具體包括：推廣“AI+大田種植”。在主糧産區，整合遙感、氣象和傳感器數據，通過AI算法實現肥、水、藥精準變量投放，達成“節水減肥增産”的綠色目標。如，2025年全國數字鄉村創新大賽獲一等獎：黑龍江北大荒集團推出的數智強農、服務惠農——規模經營與聯農服務一體化解決方案。發展“AI+精準養殖”。在特色農業區，運用計算機視覺技術實時監測作物長勢、畜禽健康狀況，實現疫病早預警、早處置。如，2025年全國數字鄉村創新大賽獲二等獎：江西省推出的數字賦能肉牛全産業鏈，領航鄉村富民新征程系統，就是對牛的生長狀況隨時監測，實現早預警、早處置。構建“農業産業大腦”。融合生産、加工、流通、銷售、氣象、市場價格等多源數據，通過AI模型開展市場風險預測、産量預估和供應鏈優化，為縣域農業決策提供數據支撐，推動産業從“經驗驅動”向“數據驅動”轉型。如，2025年全國數字鄉村創新大賽獲二等獎：江西省推出的“雲上贛農”平臺之數智化鄉村治理，就將全省的農業生産、鄉村建設、鄉村治理等方面的問題進行了數據模型的管理預測，在全省推廣運用。

特色産業拓維行動，為“老樹”嫁接“新枝”。重點是通過AI技術激活傳統産業潛力，拓展價值空間。具體為：AI賦能傳統手工業。借助AI進行設計創新，如圖像生成技術快速設計融合現代審美的傳統紋樣。借助AI生成多語種産品介紹，通過大數據分析全球消費趨勢，精準對接國際市場需求，指導新品開發。AI激活文旅産業。打造AI本土文化推薦官，提供24小時多語種直播講解；運用AR或VR技術復原歷史場景，創造沉浸式體驗，讓文化遺産“活起來”。構建AI溯源體系。為縣域土特産建立不可篡改的“數字身份證”，實現“從田間到餐桌”全程可追溯，築牢品牌信任根基，提升産品溢價空間。

公共服務均等行動，用技術填平城鄉服務“鴻溝”。核心是讓AI傳遞民生溫度，實現公共服務普惠均等。具體包括：引入AI教育賦能工具。運用AI技術，為學生提供定制化學習路徑規劃與實時答疑，緩解鄉村優質師資不足難題。部署AI輔助診療系統。在鄉鎮衞生院落地AI輔助診斷工具，對醫學影像、病歷數據進行初步分析，給出診斷參考，有效提升診斷準確性與效率，讓村民足不出鄉即可享受更優質的醫療服務。構建AI民生守護網絡。依託物聯網設備（如智慧門磁、一鍵呼叫裝置）和AI行為分析，對留守兒童、空巢老人等群體的異常情況（如長時間未出門、意外跌倒）進行主動預警，結合“親情賬戶”功能實現健康數據與親屬共享，破解“照護難、牽掛遠”問題。

鄉村治理賦能行動，實現“人防人治”到“智防智治”升級。目標是構建“一屏感知、精準預警、政策直達”的現代化治理體系。具體包括：建設“縣域治理駕駛艙”。打通跨部門數據壁壘，將經濟運行、生態環境、社會治安等關鍵指標可視化呈現，支撐決策從“經驗判斷”向“數據支撐”轉變，提升治理精準度。AI監測安全風險防患。運用AI圖像識別技術對森林火點、河道漂浮物、違章建築等進行自動識別和告警，推動問題處置從事後追溯向事前預警、事中快速響應轉化。推廣AI政策直達服務。通過自然語言處理技術，將政策文件自動轉化為通俗易懂的方言或圖文，借助“政策找人”算法精準推送至目標群眾與企業，實現“免申即享”“一鍵申領”。

內外循環暢通行動，為縣域“土特産”打開“全球窗口”。重點是借助AI降低全球化門檻，助力縣域企業“破壁出海”。具體包括：利用AI研判全球市場趨勢。引導企業運用跨境電商平臺AI市場分析工具，分析不同國家和地區的消費偏好與市場缺口，精準定位産品研發與營銷策略方向。開發國際規則智慧適配工具。為企業提供標準法規查詢、碳關稅（CBAM）合規申報、原産地規則匹配等智慧服務，有效應對技術性貿易壁壘。培育AI數字外貿能力。通過AI工具實現多語言産品介紹生成、24小時智慧客服、營銷視頻製作等功能，降低企業開拓國際市場的成本和人才門檻。

從藍圖到現實的行動建議

宏偉目標需要務實抓手支撐。建議縣域築牢三大保障支柱，並探索推進“三個一”工程，確保“人工智慧+”行動落地見效。

三大保障支柱具體包括：機制保障方面，成立縣主要領導&&的數字化改革領導小組，打破部門壁壘，建立“集約化、共享型項目優先審批、優先安排資金”的激勵機制，統籌推進AI應用落地；能力建設方面，深化産教融合，與本地院校共建産業學院、開展定向培訓；對各級幹部進行AI素養培訓，普及數字思維，打造懂技術、善應用的人才隊伍；安全底線方面，嚴格落實數據安全管理規定，嚴禁涉密敏感信息輸入非涉密AI模型，對採集、存儲、使用等環節實行全流程規範，通過數據脫敏、權限管控等技術手段築牢安全屏障。

“三個一”工程具體包括：找準一個突破口。集中資源在優勢産業（如智慧農業、文旅）或關鍵場景（如AI養老、基層醫療）實現重點突破，打造可感知、可複製的標杆案例；建好一個示範區。選擇基礎較好的鄉鎮或園區，整合技術、政策、模式集成創新，形成一套可複製、可推廣的系統性解決方案；培育一個生態圈。構建“政府搭臺、企業唱戲、院校支撐、資本助力”的協同機制，匯聚本地創新力量，培育充滿活力的本土AI應用生態。

作者：國家鄉村振興局原開髮指導司副司長、2025年全國數字鄉村創新大賽決賽評審組組長 劉曉山