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人工智慧的廣泛應用,給傳媒行業帶來了有目共睹的變革與挑戰。9月8日下午,以“大模型 AI 技術在傳媒行業的應用與挑戰”為主題的2023年中國國際智慧傳播論壇“智技術”論壇在無錫舉辦。本論壇由中央廣播電視總臺技術局、無錫市人民政府聯合主辦,中國電影電視技術學會、超高清視音頻制播呈現國家重點實驗室、無錫市科技局、濱湖區人民政府、央視國際網絡無錫有限公司承辦。中國科學院自動化研究所副研究員孔慶超出席論壇併發表了題為《行業大模型技術研發與媒體應用實踐》的主旨演講。
中國科學院自動化研究所副研究員孔慶超
孔慶超介紹了通用大模型的相關技術原理,並總結了大模型的技術特點。為解決目前通用大模型存在的不足並促進大模型的産業化應用落地,孔慶超還介紹了金融、教育等行業大模型,並對比了通用大模型與行業大模型的異同。
以中科聞歌的雅意大模型為例,孔慶超圍繞其在媒體行業的典型應用,從智慧選題、智慧寫作、智慧輔助生産、數字資産分析、智慧視頻製作等五個方面進行了詳細闡釋。
孔慶超指出,現在通用底座的大模型層出不窮,其基礎架構已趨於穩定,且已具備較好的內容生成、理解和推理的能力,但仍具有多方面的不足。而行業大模型是解決通用大模型在向行業應用落地的非常重要一步,目前行業大模型的發展方興未艾,但也面臨同樣多項挑戰。
孔慶超認為,多模態決策大模型在未來具有非常好的應用前景,主要包括三方面:一是高質量的聲音、視頻等多模態內容生成;二是多模態內容智慧傳播,未來會有更多基於大模型的數字人、社交機器人的“交互式”傳播新模式,可以更好地將信息傳播出去;三是面向媒體業務全鏈條的大模型賦能智慧決策,通過連通各項智慧化媒體分析和處理技術,有效提升選題推薦、內容風險識別和傳播效果評估等能力。