首屆基礎科學與人工智慧論壇在京舉行

7月23日，首屆基礎科學與人工智慧論壇在國家科技傳播中心舉行。中國網 楊佳 攝影

首屆國際基礎科學大會主席丘成桐先生發起的“基礎科學與人工智慧論壇”于7月23日下午在國家科技傳播中心舉辦。論壇邀請到美國國家工程院外籍院士、英國皇家工程院外籍院士、現任粵港澳大灣區數字經濟研究院創院理事長、香港科技大學校董會主席、清華大學高等研究院雙聘教授沈向洋先生，德國國家工程科學院院士、清華大學傑出訪問教授、 德國漢堡大學教授、多模態智慧系統研究所所長張建偉先生，瀾舟科技創始人兼CEO、中國計算機學會CCF 副理事長、創新工場首席科學家周明先生，以及xAI創始成員Greg Yang（楊格）先生等人工智慧領域重要嘉賓代表參會。

孫茂松主持論壇並參與討論。中國網 楊佳 攝影

清華大學計算機科學與技術係教授、清華大學人工智慧研究院常務副院長、歐洲科學院外籍院士、國際計算語言學學會（ACL）會士、中國人工智慧學會會士、中國中文信息學會會士孫茂松先生主持本次論壇。

丘成桐發來視頻致辭。中國網 楊佳 攝影

菲爾茲獎得主、國際基礎科學大會主席丘成桐向論壇作視頻致辭。丘成桐表示，國際基礎科學大會的創設舉辦具有重要歷史性意義，首次促成數學、理論物理、理論計算機與信息科學等三大基礎學科領域國際一流學者齊聚一堂，促進學問互鑒交流，賦能不同學科交叉創新。他指出，數學的發展已有兩千多年的歷史，尤其是近三百多年來涌現累積了很多重要的想法和學問。數學、物理等基礎學科發展需要廣泛運用人工智慧等新一代技術，以促進基礎科學的發展。他鼓勵年輕科學家從根本上了解、應用人工智慧，並在人工智慧的廣泛應用過程中發揮重要作用。

沈向洋發言。中國網 楊佳 攝影

圓桌對話環節聚焦“大模型及通用人工智慧：問題與挑戰”這一主題，沈向洋、張建偉、周明分別做簡短主題發言，並展開深入研討交流。

沈向洋表示，具備學習特性的新事物背後必然蘊藏著深厚的數學原理。他提出五個重要問題，包括智慧與模型規模之間的關係、訓練大模型過程中智慧的産生階段、數據對於智慧産生的影響、智慧涌現的産生機制、數學工具的正確運用等，並圍繞這五個問題展開發言。他指出，探究基礎科學和人工智慧的關係具有深刻意義，“Math for AI and AI for math!”。

張建偉發言。中國網 楊佳 攝影

張建偉從機器人研究的角度展開，提出“Science for robot and robot for science”。他指出，數學模型、物理模型、生物模型和腦科學模型等具有很強的現實需要，當前機器人所取得的進展主要集中在底層建模和控制方面，但傳統物理模型難以適應交互環境變化，迫切需要將模型訓練與深度學習融合推進，這也是機器人在面臨未來動態和非結構下環境研究的重要話題。下一步，將持續探索將機器人知識學習更好應用於實踐，在具身智慧、多模態AI、通用機器人等方面加強研究。基於物理、生理、模型和大數據聯合驅動AI的方法是未來實現智慧機器人的必由之路。

周明發言。中國網 楊佳 攝影

周明的發言圍繞“如何用大模型創造價值：從通用大模型向行業大模型再到場景大模型”展開，強調實踐應用與學術研究形成良好反饋機制的重要性。他介紹了大模型發展歷程，重點從通用大模型、行業大模型和場景大模型三個層次剖析大模型落地路徑，同時結合金融大模型的具體案例，梳理層次化落地體系。周明表示，我們為企業節省成本起見用的是孟子百億級參數的模型，與1750億參數的ChatGPT相比在通用領域還有一些不足，但是基於百億模型的基礎上加入充足的行業數據現在已經可以在金額資管領域平替ChatGPT。他最後通過基於這個模型實現的瀾舟會議助手系統説明了如何實現用孟子的三層模型體系創造價值。

在孫茂松提議下，幾位嘉賓共同探討了訓練數據飽和、訓練在其它領域的爆發以及人才培養問題。中國網 楊佳 攝影

發言結束後，在孫茂松主持下，專家們圍繞大模型的可能性邊界、數據集和訓練集、計算機視覺、知識圖譜等前沿問題展開深入研討，並就高等教育和人才培養如何更好地孕育激發創新研究提出各自觀點，鼓勵大家葆有興趣熱情、勇敢追尋夢想。

在問答交流環節，與會嘉賓針對模型訓練、學科壁壘、科技倫理等現場聽眾問題逐一回答。關於模型訓練，楊格表示，伴隨著模型規模增長，需要更加豐富、質量更好的數據集，需要由偏重網絡輿論數據集轉向偏重數學科學、更具邏輯性和推理性的訓練集；張建偉表示，未來學習曲線的增長斜率，既取決於數據質量和多樣化程度，也受語言多樣化和文化多樣化的影響。關於學科壁壘，沈向洋表示，找對用對好的數學工具，將有效應對目前人工智慧發展遇到的挑戰。未來我們需要與更多的數學家交流，用對用好數學工具。關於科技倫理，張建偉表示，目前國內對機器人的熱情很高，産業基礎和環境氛圍很好。新業態和新場景迅速迭代，如何在科技倫理的框架下推進機器人研發，不刻意地規劃人工智慧的創造性，給人類留出一些創意空間，是非常值得關注、值得探索的問題。

xAI創始成員楊格做了題為《The unreasonable effectiveness of mathematics in large scale deep learning》的演講。中國網 楊佳 攝影

在主旨演講環節，xAI創始成員楊格以“The unreasonable effectiveness of mathematics in large scale deep learning”為題，分別闡述多層次感知、最大更新參數化、動力學二分法定理等重要問題，並提出“Optimal Scaling Thesis”，分析理論層面模型規模面臨的邊界約束與實踐層面模型最優規模間的動態關係，強調數學工具的運用為人工智慧發展打開全新視角。主題報告後，楊格針對研究範式、神經網絡、模型訓練、學習方法和職業規劃等回答聽眾問題。

現場觀眾向在場嘉賓提問。中國網 楊佳 攝影

論壇間隙，嘉賓與參會學生交流。中國網 楊佳 攝影

當日，國家科技傳播中心有關領導以及北京市部分學校師生等參加了論壇和討論活動。中國網 楊佳 攝影

國際基礎科學大會是基礎科學領域頂級國際學術會議，緊跟國家重大戰略，促進基礎科學領域的開放合作，引發強烈反響和廣泛關注。大會以“聚焦基礎科學，引領人類未來”為主題，雲集全球逾800名頂尖學者參會，共同研討前沿成果和未來趨勢，推進學科文明進步發展！“基礎科學與人工智慧論壇”正是國際基礎科學大會系列學術活動之一，受到社會各界廣泛關注。本次論壇由中國科協科學技術傳播中心和清華大學求真書院主辦，中國科協青少年科技中心和北京科學中心協辦，中國科協及在京有關部門代表、科技界和産業界代表、高校科研院所代表以及中學生代表共計600余人參會。