AIGC時代，職業教育如何擁抱變革？——專訪北大青鳥職業教育CEO肖睿

央視網消息（記者/劉佳曈）：2024年4月，人社部、教育部等九部門印發《加快數字人才培育支撐數字經濟發展行動方案（2024—2026年）》，要求加大數字人才培養力度，促進數字人才在人工智慧等數字經濟領域的職業發展。如今，伴隨著Sora、ChatGPT等生成式人工智慧技術的迅速普及，人工智慧已開始全面融入各行各業。

　　在職業教育領域，人工智慧帶來的改變遠不止增設幾個專業、幾門課程那麼簡單。伴隨著人工智慧技術帶來的産業轉型升級和市場需求更迭，職業教育的傳統運作機制與規則體系正在被改寫。那麼AIGC在職業教育領域有哪些影響？職業教育機構應如何規劃自身發展路徑，以更好地適應AI技術的未來趨勢？央視網《職教強國》記者採訪了北大青鳥人工智慧研究院院長、北大青鳥職業教育CEO肖睿。

　　《職教強國》：如何看待人工智慧時代的來臨？

　　肖睿：人工智慧其實已經有60多年的歷史了，和計算機的歷史時間差不多，但是之前的50多年都是處於1.0的時代。1.0時代是以推理為主要方法的，規則和知識是它的主要核心。但是自從最近這些年，它已經轉變成以數據為核心，手段是通過學習的方式，實際上就是一種數據建模的方式。我們管現在的人工智慧叫數據智慧，數據是它的核心，數據智慧和之前的人工智慧、推理智慧有一個最大的區別，推理智慧是一件事情該怎麼做是人要先想清楚，然後告訴計算機怎麼去做、怎麼去推理，而數據智慧是人可能都不知道該怎麼做，然後給計算機一堆數據，它通過數據去建模。所以説現在的人工智慧本質上來説叫人工智慧2.0，它是一個黑盒，就是它做事的方法可能人類並不清楚，有一些人類做不到的事它能做到。這個數據智慧最開始其實也是從機器學習、神經網絡慢慢發展到今天。那麼在今天，一般我們稱之為大模型，其實就是一個大語言模型的簡稱，最開始從這個數據建模的神經網絡出了一個叫Transformer的大神經網絡，一直到出了我們前兩年知道的GPT，它是一種數據智慧，它的語言能力非常強，知識儲備非常強，還有一定的推理能力，這是這種模型的一個非常強的地方。發展到今天，其實大模型除了大語言模型之外，也有其他一些模型，比如説做圖片的，做視頻的，做音樂的，模倣人語音的，這些模型都有。同時現在在向這個多模態大模型走，也就是它在一個模型裏面既能看，又能聽，又能説，不只通過文字，也通過圖像、視頻去做思考，這是它現在比較強的地方。而且現在人工智慧走到今天其實還有一種非常重要的應用場景，就是機器人。機器人其實是兩部分組成的，一個是它的身體，一個是它的大腦。大腦一般就是用大模型來做了，它的身體其實主要是它的行為能力、感知能力和能源怎麼管理，其實現在咱們的自動駕駛汽車某種形式也是一種機器人。還有一種智慧我們叫具身智慧，具身智慧會從我們的物理世界真實的環境裏面實時採集數據，它的數據多樣性和數量會非常高。人工智慧時代其實對我們的影響挺大的。首先，人工智慧是對人類智慧的一種擴展，會讓人的大腦更加智慧。無論是做科研還是做平時的日常工作，甚至可以發展出這種通用人工智慧AGI。那麼對整個群體來説，人工智慧是人類進化的一個非常重要的標誌，將來如果不會用人工智慧的人基本就是要被淘汰的人。此外，很多人會關注説人工智慧什麼都幹了，那麼人是不是越來越沒用了，而我的觀點是人有人存在的價值，人工智慧替代的只是人的工具價值，人不要把自己退化成只剩工具價值，人要有人的價值。

《職教強國》：AIGC在職業教育領域有哪些影響？人工智慧工具如何賦能教與學？

　　肖睿：首先，從教育的角度，人工智慧時代首先人才的培養目標會發生變化，它可能要求人更適應一個到處都是AI工具、AI環境的場景，同時對他的思考能力、表達能力和判斷能力要求都更高了，而不是這種知識記憶能力。其次，對於人才培養的內容，職業可能會發生很大變化，即使沒有變化的職業，那麼他的工作內容、工作能力、工作流程也會發生變化，那麼相應的培養內容也會發生變化。還有就是在培養的方式上，這種個性化的學習、終身的學習、更加沉浸式的學習會變成現實。人工智慧對於整個職業教育方方面面帶來的影響，我覺得可以從三個方面。第一，從學生的角度，他在學習的時候會有一個比較好的人工智慧學習夥伴，可以給他提供這種知識的答疑、引導，然後對他自己的學習方向做一個評測，甚至有時候起到一個情緒支持的作用。對於老師來説，首先這是一個更好的教學工具幫助他做科研、寫教案、做案例、課程內容的設計，同時也可以針對學生的具體情況做這種個性化學習的支持。對於教學管理的幫助也更大了，其實是和過去的大數據對學校教學過程的支持類似，現在可以做到直接給出一些分析結果，以及提供下一步的建議和支持，它可能更加有一個智慧決策的作用。

《職教強國》：職業教育機構應如何規劃自身發展路徑，以更好地適應AI技術的未來趨勢？

肖睿：對於職業教育機構來説，它的長項就是它有非常靈活、快速更新的課程內容以及實踐項目，它的變化會非常快，非常契合企業的實際要求。同時，職業教育機構要有一個適合自己的商業模式才可以持續地發展。第二，它要和企業做充分的合作。首先在人工智慧時代，職業教育機構本身要具備很強的人工智慧技術能力，甚至把自己變成一個人工智慧技術企業，這樣的話它才有和企業合作的價值和基礎。對於企業來説，它主要的價值就是幫企業輸送人才，提供人才的篩選和認證服務，也會給企業提供算力、基礎設施消費場景。企業對於職業教育機構來説可以提供師資、課程內容的合作，實際項目場景的提供，及對人才的技能要求更新，這是企業對職業合作機構的價值。雙方互相有價值了這個合作才能持續下去。第三，企業要注重自己的品牌和人才建設。

　　《職教強國》：對於希望進入AI領域的學生或從業者有哪些建議？

　　肖睿：AI2.0剛剛開始沒多長時間，現在進去正是時候。首先它的技術發展很快、更新很快，而且它啟動沒有多長時間，所以在這個行業裏面特別缺人。而且大家都沒什麼經驗，基本處於同一起跑線，所以説這是一個非常好的時機和機會。第二，AI2.0對於進入者其實是蠻友好的，首先它對數學的要求不像之前機器學習那麼高了，其次它對於編程能力的要求也不會像過去的互聯網和基於推理規則的時候要求那麼高了，它對人的要求更多的是學習能力、思考能力、價值判斷能力和表達能力，所以説是一個彎道超車的好時候。現在進入人工智慧有一點像早年剛剛進入互聯網一樣，進去得越早可能會更好地佔據有利地形。第三，人工智慧這個行業裏面其實也是分好多個崗位的，根據自身的情況和興趣，要想清楚奔什麼樣的崗位去，做不同的崗位對知識能力要求是不一樣的，比如説算法工程師、算力工程師對人的要求都挺高的，數據工程師對人的要求就沒那麼高。同時還有我們所謂的“念咒師”，其實就是提示詞工程師，它對人的思考能力要求高，其他的硬能力要求不高。還有第五種，像類似這種應用開發工程師，就是把人工智慧大模型當做一種引擎，把現在所有的互聯網應用平時的各種場景重做一遍，這可能對編碼能力要求稍微高一點，但是對數學能力要求就比較低。那麼還有一種其實就是適合大多數人的AI工具使用者，或者説更進一步是用AI工具重塑工作流的一個方式，比如説想拍一個小電影，那麼從做腳本、分鏡頭到電影的生成、後期的製作，用哪些工具把它們串起來可以提高效率、達到最好的結果，那麼這些就是工具怎麼去使用的一個過程了，要想好做哪個。其實總結一下，能進儘早進，而且沒有其他的方式，早點上手用，多動手、多實踐。