2026世界人工智慧大會期間,在眾多展示大模型、機器人、自動駕駛的展台中,一家工業軟體公司的展台打出了一行標語——"所有功能對中小企業永久免費"。這家名叫濤思數據的中國公司,選擇以降低使用門檻的方式,回應工業AI落地進程中的一個現實問題:技術準備好了,但大量中小企業還沒有準備好承接技術的數據底座。
這家名叫濤思數據的中國公司,用這樣一種看似"不太AI"的方式,在WAIC這個全球人工智慧的頂級舞台上,向世界展示了中國工業軟體企業的另一種思路:不是用技術製造壁壘,而是用技術拆除門檻。

工業AI的"最後一公里"難題
當前,人工智慧技術正加速向各行各業滲透。在消費互聯網領域,AI已經改變了人們的生活方式;但在工業領域,一個尷尬的現實始終存在——技術很熱,落地很難。
工信部數據顯示,我國中小企業數量超過5200萬家,貢獻了50%以上的稅收、60%以上的GDP、70%以上的技術創新和80%以上的城鎮勞動就業。推動中小企業數字化轉型,是實現新型工業化的關鍵一環。然而,工業AI在中小企業中的滲透率仍然偏低。
問題出在哪?業內專家指出,核心瓶頸不在於大模型不夠聰明,而在於數據底座的缺失。
在典型的製造工廠裏,數據分散在PLC、DCS、SCADA、MES等十幾個彼此孤立的系統中,各管一攤。同一個物理量,不同廠商的設備可能用完全不同的命名方式。設備與産線、參數與質量指標之間的關係幾乎沒有被系統地記錄。AI面對這些沒有語義標注的"裸數據",難以有效發揮作用。
更重要的是,工業AI落地所需的完整數據平台,對中小企業而言成本較高。傳統工業實時數據庫動輒數十萬甚至上百萬元的授權費用,加上實施和運維成本,讓資金和技術人才有限的中小企業難以負擔。
"免費"背後的完整能力
WAIC期間,濤思數據宣佈旗下TDengine完成升級,從時序數據庫進化為AI原生的工業數據平台,並推出"五千測點以內,所有功能永久免費"的政策。
值得注意的是,這裡的"免費"不是功能裁剪版,也不是限時試用版。根據官方公佈的信息,免費範圍覆蓋從數據採集、存儲、實時分析到AI智慧應用的全鏈路能力,包括:
• 工業本體建模——為工廠裏的每一台設備、每一個測點建立"數字身份證",讓AI真正"讀懂"工業數據
• 13個開箱即用的AI助手——覆蓋智慧問數、無問智推、根因分析等工業數據分析最常見場景
• TDgpt時序AI引擎——將AI算法下沉到數據庫內核,一條SQL即可調用異常檢測、趨勢預測
• 版本控制與權限管理——基於Git的版本管理和企業級安全策略

濤思數據創始人陶建輝表示:"我不想做一個只能演示、不能真正用的免費版。既然目標是幫中小企業跨過工業AI的門檻,就得把真正有價值的東西全部給出來。"
為什麼是五千測點
五千測點的門檻設定,經過了充分的市場調研。以典型的離散製造業為例,一台設備通常包含25至50個觀測指標,5000測點可以覆蓋100至200台設備的完整監控需求,或一條中等複雜程度的自動化産線的全部數據。對於大多數中小企業而言,這一規模已能覆蓋其真實數據需求。超出該規模的企業,可通過升級商業版獲得更大測點授權。
不止於免費:中國工業軟體的破局探索
從更長遠的視角看,TDengine此次免費策略的意義,遠不止於降低中小企業的使用成本。工業數據處理領域長期被國外産品主導,傳統工業實時數據庫市場以OSIsoft PI System等國外廠商為主。在工業互聯網平台領域,西門子、施耐德、GE、AVEVA、霍尼韋爾等國際巨頭也佔據主導地位。中國工業軟體要實現自主可控,必須在關鍵領域形成自己的産品體系和生態。
AI時代的到來,為中國工業軟體提供了一次"換道超車"的機會。當整個行業的技術範式從傳統的實時數據庫向AI原生平台轉移時,後來者反而沒有歷史包袱,可以從零開始構建面向AI時代的架構。
濤思數據從時序數據庫切入,逐步向上延伸到工業本體、智慧體運行時,探索從底層架構開始構建面向AI時代的工業數據平台。中國擁有全球最完整、規模最大的工業體系,為國産工業軟體提供了應用場景。
從商業模式來看,此次免費策略本質上是一次生態卡位——通過降低使用門檻積累用戶基礎,形成行業應用標準,再向上拓展企業級服務市場。
技術平權:讓工業AI惠及更多企業
從更宏觀的層面看,TDengine的免費策略回應了一個更深層次的問題:技術進步的紅利,應該如何分配?
當前,AI技術正在加速滲透各行各業,但受益面並不均衡。大型企業憑藉資金和技術優勢率先受益,而佔市場主體絕大多數的中小企業,受限於數據基礎設施薄弱、技術人才短缺、資金預算有限,往往被擋在門檻之外。
濤思數據將完整的工業數據平台能力向中小企業免費開放,為更多企業接入工業AI提供了低門檻的選項。這不僅是一個商業策略,更是一種技術平權的實踐——讓工業AI不再是少數大企業的"奢侈品",而成為更多企業可以觸手可及的生産力工具。
當一家中國公司敢於用"全功能永久免費"的方式挑戰行業規則時,它傳遞的信號是清晰的:中國工業軟體已經不滿足於在巨頭身後追趕,而是開始嘗試用自己的方式,定義AI時代的工業數據標準。
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