沈劭劼：“移動智慧基座”將驅動一場深刻的“科技平權”

在“十五五”開局之年的戰略佈局下，新能源汽車與人工智慧的融合正在重塑中國汽車産業的發展邏輯，智慧駕駛的發展路徑與安全根基成為行業關切的核心。作為智慧駕駛領域的創新實踐者，卓馭科技CEO沈劭劼認為，産業的下一程，必須同步解答“安全”的必答題與“效率”的論述題，並以系統性的技術架構，為中國汽車産業的新質生産力發展提供一種可行路徑。

近日，央視網汽車採訪了智慧駕駛領域的創新實踐者——卓馭科技負責人沈劭劼。

央視網汽車：從L2向L3、L4演進的過程中，當前行業面臨的最大安全挑戰是什麼？

沈劭劼：卓馭科技從組合式輔助駕駛L2起步，正逐步向L3和L4進化，在這個過程中，安全始終是我們的第一考量。但我想強調一個行業性的深層問題：當前L3試點的評價體系，本質上還是"舊尺子量新衣服"——用基於規則的傳統方法，去評價數據驅動的端到端系統，這中間存在範式錯位。

端到端系統的決策邏輯不再是一條條可枚舉的規則，而是從海量真實駕駛數據中涌現出來的行為模式。用傳統的規則清單去審它，就像用古典力學的框架去評價量子系統——不是説傳統方法錯了，而是它評價不了新範式真正的能力邊界和風險邊界。

我們認為，真正支撐L3量産的安全評價體系，本身也必須是數據驅動的。這意味着需要從大規模真實人類駕駛數據中，建立“合格駕駛員在特定場景下如何行為”的基準模型，並以此多維度評估系統表現——不僅是安全性，還包括高效性、平順性，以及是否像一個令人安心的“老司機”。我們內部稱之為“駕駛員基礎模型”，它提供的不是剛性安全紅線，而是涵蓋安全、效率、舒適等多個維度的柔性能力邊界。

因此，“安全接力棒”的核心，答案不只在於車內人機權責劃分，更在於行業能否建立評價端到端系統的“新標尺”——用數據驅動的方法評價數據驅動的系統，讓L3的安全底線變得可信、可量化，消費者才能真正放心地將行程託付給系統。

央視網汽車：行業企業很容易進入 “重復造輪”帶來的成本困局，卓馭如何通過“移動智慧基座”破局，讓智慧化從少數人的專屬走向普惠？

沈劭劼：在追求安全與性能的同時，行業正面臨一條隱形的“效率曲線”制約：高昂的研發成本、頂尖人才的稀缺與漫長的驗證周期，使得創新難以普惠。我們認為，破題之道在於從“功能競爭”轉向“系統效率競爭”，其提出的“移動智慧基座”，正是對這一思考的技術回應。

“移動智慧基座”的本質，是一套基於多模態端到端世界模型的、可生長、可遷移的通用智慧內核。它讓機器不僅能“看到”像素，更能“理解”物理世界的因果規律與駕駛常識。這一根本性突破，帶來了開發範式的變革：一次深度開發的核心能力，可以高效適配並遷移到不同的載體——從乘用車到重卡，從物流車到移動機器人，大幅降低了不同場景智慧化的邊際成本。

這將驅動一場深刻的“科技平權”。當一套強大的智慧基座能夠賦能百萬級商用車、十萬級乘用車乃至各類特種機器人時，頂尖的智慧就不再是少數高端車型的專屬，而能成為廣大用戶可享的體驗。這不僅是商業模式的創新，更是新質生産力的生動體現：它以基礎性、平臺性的技術突破，提升全行業全要素生産率，讓創新紅利得以規模化擴散。

從建立數據驅動的安全評價“新標尺”，到打造提升産業效率的“智慧移動基座”，卓馭的實踐描繪了智慧駕駛發展的雙向路徑：以科學可信的安全體系奠定信任根基，以開放高效的基座架構推動産業共贏。

在“十五五”開局之年，這或許正是中國智慧汽車從技術創新邁向系統創新，從産品輸出轉向能力賦能，從而培育新質生産力、參與全球産業變革的一條切實軌跡。