新AI算法“望舌診病”成功率達98%

研究人員演示給舌頭拍照並分析疾病。圖片來源：中東技術大學

“望舌診病”是最具中醫特色的診斷方法之一，已有2000多年曆史。在一項最新研究中，該方法獲得了人工智慧（AI）技術的加持。土耳其和澳大利亞研究人員成功開發出一種新型成像系統，其算法可通過分析患者舌頭的顏色，預測他們所患疾病，成功率高達98%。相關論文發表于新一期《技術》雜誌。

　　研究人員使用5260張圖像，訓練機器學習算法檢測人舌頭的顏色。測試結果顯示，該算法幾乎能將60張不同疾病患者的舌頭圖像與其所患疾病完美匹配。該系統能識別的疾病包括糖尿病、中風、貧血、哮喘、肝臟和膽囊疾病、新冠肺炎，以及一系列血管和胃腸道疾病。

　　人舌頭的顏色、形狀和厚度能揭示一系列健康狀況。一般而言，糖尿病患者的舌頭呈黃色；癌症患者的舌頭呈紫色，還有厚厚的油脂；急性中風患者的舌頭則呈異常形狀的紅色。此外，貧血患者的舌頭呈白色；新冠肺炎重症患者的舌頭可能呈深紅色；血管和胃腸道問題或哮喘患者的舌頭則呈靛藍色或紫色。