2024GDEC數字安全高層論壇暨第四屆中國數據要素50人論壇召開

2024年6月5日，2024全球數字經濟大會數字安全高層論壇暨第四屆中國數據要素50人論壇在北京國家會議中心召開。本次論壇的主題為“釋放數據要素價值 助力新質生産力發展”，來自聯合國科學和技術促進發展委員會、北京市通信管理局、中國法學會、歐洲科學院、美國信息産業機構(USITO)、中國行為法學會、奇安信集團等機構的國內外數據要素領域知名專家學者和企業家參加了本屆論壇，圍繞數據産權、交易流通、收益分配、安全治理，以及數據要素市場的發展和安全等話題進行了觀點碰撞和思想激蕩。

圖：聯合國科學和技術促進發展委員會副主席Peter Major

聯合國科學和技術促進發展委員會副主席Peter Major在致辭中對中數據的定義進行了闡釋，他表示，“與原材料和勞動力等傳統生産投入不同，數據不是自然産生的，而是由複雜的技術體系和社交互動産生。生成數據時，個人和組織的選擇會受其目標、價值觀和偏見以及更廣泛的社會因素的影響，因此數據本身並不是客觀的。”為此，聯合國行政首長理事會2023年8月發佈了《國際數據治理——進步之路》，為數據治理構建一個負責任的全球框架而持續努力。

圖：北京市通信管理局黨組書記、局長蘇少林

“萬物互聯，數據互通作為國民經濟戰略性、基礎性、先導性行業，信息通信業正成為數字經濟發展的主力軍。”北京市通信管理局黨組書記、局長蘇少林談到，信息通信行業積極推動賦能數據要素治理，並在三個方面發力，一是健全數據流通高速路，構建堅實的數據基礎設施；二是當好數據産業服務部，支持數據要素市場，培育激發産業鏈各環節潛能，以價值鏈引領産業鏈、創新鏈，推動産業高質量發展；三是織密數據生態安全網，築牢網絡和數據安全屏障，堅持“一盤棋”思路，注重強根基、抓重點、謀全局紮實推進數據要素治理保障價值和能力建設。 

圖：“中國數據要素50人論壇”發起儀式

中國數據要素50人論壇長期以來，旨在研究數據要素市場發展規律，以高水平安全促進數據要素高水平應用，推動數據要素協同優化、復用增效、融合創新，充分釋放數據要素價值，助力新質生産力發展，在論壇上，中國科學院深圳先進技術研究院、國際數據協會研究部（IDA—Reseach）、聯合國世界絲路論壇數字經濟研究院、中國行為法學會網絡與數據法學研究部、中國政法大學數據法治研究院、浙江大學國際戰略與法律研究院、華東政法大學中國法治戰略研究院、南京理工大學知識産權學院、深圳大學創新發展法治研究院、奇安信集團、中國電信集團數據發展中心、華為技術有限公司全球政務一網通軍團、深圳數據交易所、人民數據管理有限公司、災備技術國家工程研究中心、西部數字經濟研究院等作為首批發起單位，共同參與“中國數據要素50人論壇”發起儀式。 

圖：中國法學會副會長、第十三屆全國人大憲法和法律委員會副主任、最高人民法院原副院長江必新

“數據要素是數字經濟的核心組成部分，數據要素市場是發展數字經濟的重要依託，數據要素市場為新質生産力賦能。法治是最好的營商環境也是最有力的保障，數據要素市場的發達壯大離不開法治保障。”中國法學會副會長、第十三屆全國人大憲法和法律委員會副主任、最高人民法院原副院長江必新表示，構建法治保障的基本框架，可以歸納為八化，分別是特性化、實用化、類型化、制度化、體系化、産品化、協同化、效能化，從而從法治層面為數據要素賦能新質生産力保駕護航。 

圖：歐洲科學院外籍院士、歐洲科學與藝術學院院士陳俊龍

“當前人工智慧的蓬勃發展得益於算力、算法與數據三大要素的共同推動，而近期大模型的興起為數據利用提供了新視角。”歐洲科學院外籍院士、歐洲科學與藝術學院院士陳俊龍表示，大模型的出現讓數據變得更有價值，在數據更有價值的交易裏，必須要考慮隱私和安全的問題。目前隱私計算包括四種不同加密方法，如同態加密、差分加密、聯邦學習、安全多方計算等。陳俊龍認為，通過技術創新，如聯邦學習+寬度學習的結合使用，可以有效應對這些挑戰，為數據的高效、安全利用開闢新路徑，進一步護航數字經濟的健康發展。

圖：美國信息産業機構(USITO)總裁Christopher Millward

“人工智慧需要在發展創新和保護隱私、尊嚴等取得平衡，它的不確定性、非決定性和非預測性輸出是管理挑戰。”美國信息産業機構(USITO)總載 Christopher Millward帶來了《人工智慧時代的數據治理》的主題演講。他表示，全球都在探索人工智慧時代的數據治理，比如中國推出的AIGC監管文件，以及美國在技術與隱私保護上的法規、歐盟推出的《人工智慧法案》等。當前普遍存在的問題是過度聚焦風險而忽視了機遇，尤其是數據最小化策略可能無意中限制了人工智慧的效能和創新潛力，導致結果偏見與不公。Christopher Millward強調，創新潛力需要進一步發展而不是被限制，不能因為擔心人工智慧的風險而耽誤可能進一步創新的機會。

圖：海南省大數據管理局局長董學耕

海南省大數據管理局局長董學耕在演講中分享了海南省在數據要素價值化方面的探索與實踐，並強調了法治體系的梳理與數據産品化的實現路徑。他指出，首先，數據價值釋放的前提是建立清晰的法治體系，海南的做法是探索數據特性化，認識到數據與其他要素的最大區別，其次是建立數據要素基礎制度體系，包括“一條例，兩辦法”等；第三是數據價值化和數據入表的探索，將數據資源逐步實現可控制、可收益、可計量；最後是數據基礎設施的重要性，主要分為原數據基礎設施、公共化基礎設施和數據價值化基礎設施三層，以確保數據的安全可信和價值分配。

圖：中國信息通信研究院副總工程師何偉

“發展新質生産力，最重要的是生産要素創新性配置，核心是推動以數據為代表的先進生産要素向發展新質生産力方向去流動。” 中國信息通信研究院副總工程師何偉表示，數據要素有三次價值提升的過程：第一次是在數據産生和管理的環節；第二次在數據應用環節，主要體現在主體自身對數據初步的匯聚和利用；第三次是交易流通過程中，通過對外賦能釋放更大價值。何偉對加速數據要素價值釋放提了六點建議，一要進一步完善數據的保障機制；二要進一步提高數據質量；三是讓數據要素充分賦能行業與應用；四是建立公平高效機制；五是構建産業生態；最後是構建安全可信數據基礎設施。

圖：中國社會科學院信息化研究中心主任、中國社會科學院數量經濟與技術經濟所研究員姜奇平

中國社會科學院信息化研究中心主任、中國社會科學院數量經濟與技術經濟所研究員姜奇平在《打造適合數據要素的生態市場機制》演講中表示，數據要素市場化不僅僅是建交易所，它將演進為“市”和“場”兩種形式，其中“市”是交易，而“場”是交換。“市”和“場”之間有三個差別，分別是原子性和關係性的區別、確權和非確權的區別，以及市場類別的區別。為此，姜奇平提出了生態市場的概念，它通過場內交易和場外交易的結合，將無法在市場內部進行經濟化的資源，進行價值充分解放，實現1+1>2的效果，並最終實現對實體經濟的真正賦能。

圖：中共中央黨校（國家行政學院）一級教授、中國行為法學會副會長兼學術委員會主任張恒山

中共中央黨校一級教授、中國行為法學會副會長兼學術委員會主任張恒山就“數據權利”中的“權利”內涵進行了詮釋。他認為，首先“數據權利”這一概念並不代表某項單一的權利，而是在由眾多的具體權利組合而成的“權利集群”；其次，在討論“權利集群”的時候，必須聚焦以數據為對象的活動中的哪些行為，而非數據本身；第三，需要以利益超脫的第三方身份對上述行為加以評判、辨識；第四，需要明確規定出正當性行為和權利性行為。在這個過程中，需要準確的區別把握針對數據的行為與針對行為數據權利這兩個概念，進行數據立法或者構建數據制度。

圖：國際數據協會（IDA）主席、中國科協決策諮詢首席專家、中國數據要素50人論壇主席王春暉

國際數據協會(IDA)主席、中國科協決策諮詢首席專家、中國數據要素50人論壇主席王春暉教授表示，要把數據資源變成要素，需要重構數據生産力的三要素，首先是人，即一大批的數字技術應用人才；其次是算力算法為主的勞動資料，特別是引入生産過程勞動化、數字化和智慧化水平的應用；第三是構建數據要素的底層邏輯，完善産權制度，做好數據確權。王春暉認為，構建良好數據要素市場生態體系，最重要的是要發揮法治固根本、穩預期、利長遠的重要作用，數據産權制度體系的基礎上，統籌推進數據的流通交易、收益分配、安全治理相互協同和有機統一的數據要素大市場，更好地協調和處理與數據生産力發展相適應的數據化生産關係，助力我國新質生産力的快速發展。

圖：中國電信集團數據發展中心副主任張鑫

“數據要素需要更多的融合，需要數據與數據之間發生化學反應才能夠形成更多的社會化價值。”中國電信集團數據發展中心副主任張鑫在《構建數據基礎設施，服務數據要素市場》的主題演講表示，首先，數據要素市場化是中國在改變一種社會治理，或者是信息化投資的一種模式和分配製度；其次，數據基礎設施未來是中心化和去中心化相結合，企業需要做好自己的數據中臺，在統一的未來區塊鏈隱私計算的標準下才能做好數據流通；最後是在全球化趨勢下，做好數據跨境的流動和政策，在世界整個經濟主戰場上獲得更多話語權。

圖：奇安信集團副總裁、首席數據安全科學家劉前偉

“人工智慧和數據要素就好比發動機和燃料，是推動我們數字經濟發展的黃金組合。”奇安信集團副總裁、首席數據安全科學家劉前偉談到，沒有高質量的數據，人工智慧可能是人工智障，因此數據防破壞、防篡改至關重要，這其中衍生出幾個問題，首先是數據使用中的安全合規；第二是數據投毒給人工智慧之後，造成的風險不可控；最後是數據在不同的載體之間流轉暴露面變得很大，容易造成大規模的數據洩露事件。針對這些挑戰，劉前偉建議，一是企業需要構建縱深防禦的內生安全體系；二是通過AI賦能數據安全，包括賦能數據安全態勢感知、賦能API安全、賦能數據分類分級等；最後是數據可用不可見的隱私計算技術，構建數據要素流通的整體保障。

圖：圓桌對話

和前幾屆論壇一樣，本次論壇設置了圓桌對話環節，中國數據要素50人論壇發起人兼主席王春暉教授作為圓桌對話主持人，邀請世界知識産權組織技術與創新支持中心主任，江蘇國際知識産權學院院長戚湧，聯合國世界絲路論壇數字經濟研究院研究員，深圳竹雲科技股份有限公司董事長董寧，中國科學院深圳先進技術研究院研究員、中國科學院大學博士生導師曲強，南京領行科技股份有限公司(T3齣行)首席執行官崔大勇，北京郵電大學網絡空間安全學院教授、災備技術國家工程中心常務副主任辛陽，深圳大學創新發展法治研究院院長，深圳大學校學術委員會副主任葉衛平，華為技術有限公司全球政務一網通軍團研發副總裁趙猛，人民數據管理有限公司董事長鄭光魁等專家，就“釋放數據要素價值 助力新質生産力發展”主題進行了觀點碰撞和交流。

全球數字經濟大會自2021年起，至今已成功舉辦三屆，已經成為構建普惠均衡、創新包容、合作共贏、共同繁榮的全球數字經濟格局下的國際化、高端化、專業化的交流合作平臺。作為是全球數字經濟大會的專題論壇，中國數據要素50人論壇由聯合國科學和技術促進發展委員會和全球數字經濟大會組委會指導，每年舉行一次主論壇和若干平行論壇。該論壇致力於打造數據要素市場創新與發展的學術、産業和國際交流平臺，深度分析國際、國內的數據要素市場、人工智慧演進、數據治理的政策、法律和規則。