AI數字人何以成為行業“香餑餑”

在近日舉辦的第二屆上海法治文化節上，AI數字人普法成為亮點。不少網友表示，在AI數字人的宣講下，乾巴巴的法條變得生動了。

上海法治文化節對AI數字人的應用並非個例。日前，北京市首個社保數字人——朝保寶AI數字人“上崗”，為居民諮詢社保相關事宜提供便利。2024中關村論壇年會上，中國工程院院士金涌與數字人“錢學森”跨時空對話，引起與會者關注。

資料顯示，早在20世紀末、21世紀初，數字人這一概念便已出現。近年來，隨著AI、虛擬現實等技術的進步，AI數字人駛入發展快車道。全球新經濟産業第三方數據挖掘和分析機構艾媒諮詢近日發佈的《2024年中國虛擬數字人産業發展白皮書》顯示，2023年中國虛擬人帶動的産業市場規模和核心市場規模分別為3334.7億元和205.2億元，預計2025年分別達6402.7億元和480.6億元，增長態勢強勁。騰訊、阿裏、京東等企業也紛紛入局，圍繞這一領域的市場競爭愈發激烈。

那麼，與此前出現的數字人相比，AI數字人有哪些新特點？其發展還需攻克哪些難題？帶著上述問題，記者採訪了行業專家和從業人員。

交互能力顯著增強

數字人，是通過數字技術創造的與人類形象相似的數字化人物。近年來，在AI技術加持下，數字人智慧化交互能力顯著提升。

中國傳媒大學文化産業管理學院執行院長張洪生介紹，數字人的發展經歷了從真人驅動到程序驅動，再到如今AI驅動三種主要形式。真人驅動的數字人雖然在用戶面前呈現出虛擬的數字形象，但仍需真人在語言、動作等層面對其進行支撐；程序驅動的數字人基於數據庫語言，只能給出機械化的回答；AI驅動的數字人不僅在自然語言播報方面更接近真實人類，還更具備強大的交互能力。

騰訊雲數智人産品經理劉晶介紹，該公司與中信建投證券股份有限公司聯合打造的AI數字人——可交互數智員工，可通過真人形象信息採集、動作捕捉、二維建模等技術，高度還原員工形象。它不僅能在實際業務場景中支持開戶環節相關工作，還能指導客戶了解操作流程、注意事項，甚至能精準解決客戶在業務辦理過程中遇到的問題，具有很強的互動性。

未來生産門檻將進一步降低

“AI數字人核心技術涵蓋計算機圖形學、動作捕捉、圖像渲染等多個領域。隨著技術迭代更新，AI數字人製作效能和智慧水平持續提升。”劉晶指出，在AI大模型加持下，AI數字人生産門檻進一步降低，“自助式”生産製作得以實現。

此外，通過導入專屬知識，AI數字人能夠擁有“上知天文、下知地理”的“超級大腦”，為各行各業用戶提供更準確、個性化和貼心的交互服務。

在劉晶看來，自動化的“AI+數字人工廠”或許是今後發展方向。目前，騰訊雲已經可以高效、快捷地完成大批量AI數字人形象、音色定制，同時還在開發更多適用於垂直行業、垂直場景的AI數字人服務。未來，專業性更強、“開箱即用”的AI數字人或將成為可能。

立足行業提升智慧化水平

張洪生認為， 目前市場上許多AI數字人産品尚處於試驗與體驗階段，它們主要是為了滿足人們的好奇心。

“一些AI數字人徒有其表，並不具備獨立解決問題和個性化思考能力，回答問題質量不高。”在張洪生看來，AI數字人的應用前景並不僅限于和公眾對話，深入行業為用戶提供個性化服務才是其核心價值所在。這要求AI數字人不僅要有更加立體的形象，更要基於通用和垂直大模型進行深度訓練，提升其解決問題能力。為此，應建立專門的行業語料庫，有側重地對AI數字人進行訓練。張洪生認為，AI數字人落地進程取決於我國具有自主知識産權的AI技術發展進度。

劉晶説，AI數字人要加速轉化為現實生産力，為消費市場和企業創造更大價值。但推動AI數字人發展不僅要依靠技術，也需要規範指引。對此，張洪生建議，一方面要順應市場規律，通過以市場配置資源的方式推動更多AI數字人應用場景落地；另一方面，政府在出臺扶持和引導政策的同時，也要加強對AI倫理道德、隱私數據保護等方面的研究和監管。

“AI數字人不可能完全替代人，只能輔助人們進行部分工作。”張洪生表示，目前AI數字人可勝任一些簡單、重復性強的工作。未來，隨著大模型的進步，AI數字人將朝更加智慧化的方向發展，其應用範圍也有望得到拓展。

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全國多地佈局數字人産業

隨著交互智慧技術加速發展，數字人正在從技術創新走向産業應用，全國各地也正在加速佈局。

2022年7月，江蘇省文化和旅遊廳等6部門聯合印發《關於推動文化産業賦能鄉村振興的實施意見》，提出鼓勵有條件的地方嘗試運用虛擬人代言帶貨地方農産品、手工藝品。

2022年8月，北京市經濟和信息化局發佈國內首個數字人産業專項支持政策——《北京市促進數字人産業創新發展行動計劃(2022—2025年)》，提出到2025年，北京市數字人産業規模將突破500億元。

2022年12月，上海市經濟和信息化委員會等6部門聯合印發《上海市時尚消費品産業高質量發展行動計劃(2022—2025年)》，提出鼓勵數字領域企業發展虛擬時尚，重點發展數字精品、數字時裝、數字虛擬人等新時尚。

相關人士呼籲，數字人産業要形成更為統一的技術標準和規範，確保産業健康有序發展。