生成式人工智慧催生文化新質生産力

當前，生成式人工智慧正在催生文化領域快速孵化大模型，並高效應用到圖書館、博物館、美術館等場館及戲曲、音樂、舞蹈、話劇、非遺等文化行業。這將撬動文化領域發展方式、發展動力、發展領域乃至發展質量的變革，為高質量發展帶來關鍵增量。

算力是關鍵發展力

中國的文化信息數據量大、類型複雜、維度廣泛、層次多樣，為生成式人工智慧在文化領域的發展提供了重要條件。

舉個例子，通過生成式人工智慧，加快實現各地文化場館的多源異構數據的高效存儲、加工和呈現，可集成多群體、多場景、多時空、多概率的倣真系統，有力提升文化決策的效率並降低可能的各類成本，率先實現文化場館的數字孿生。

算力作為數字文化的關鍵發展力，是集信息計算、數據存儲和網絡運載于一體的文化新質生産力和發展力。基於“以網調算”“以網融算”“以網強算”，在算力網絡拓撲的接入點為用戶的計算任務靈活、實時、智慧匹配並提供最優的算力資源，可以滿足多方的算力需求。

目前，中國算力總規模位居全球第二，10億級參數規模以上的大模型已發佈79個。面對文化空間場所、文化服務人群、文化服務內容、文化創意産品、網絡空間流量等文化數據，要不斷提升採集和集成的能力，不斷提升數據分析挖掘、優化篩選、應用建模的能力，通過生成式人工智慧的針對性模型獲取高質量發展所需的語料、數據和分析結果，賦能文化服務整合與創新。

應當看到，在新的發展環境下，人們的文化消費習慣正在發生變化。文化服務主體的功能已從簡單的閱讀、觀賞發展至更多的社交空間、更為個性化的文化體驗。這將開啟數智文化發展的新時代。

真正的數智化是根據現實場景的數據採集，通過智慧分析挖掘，在適應各種文化服務場景中通過自我學習不斷優化服務項目和服務産品，以提升並改善服務品質。伴隨這一轉型過程，如何在智慧文化場館建設基礎上構建起全國一體化算力算網平臺，需要提上議事日程。

人機協同是發展趨勢

以生成式人工智慧為代表的新技術發展日新月異，要增強機遇與風險兩個意識，提高戰略思維、辯證思維和法治思維能力。

生成式人工智慧在給文化事業帶來創新發展機遇的同時，也正在形成各類問題和風險，包括但不限于加劇個人與國家的數據洩露風險、蒐集個人數據造成侵犯個人隱私、違法盜臉、語音詐騙、侵犯知識産權、數據與權限為大型企業所壟斷、國際數據生態安全治理面臨挑戰以及人類權益與機器人權益的衝突、社會道德與倫理規範的重塑等。

我們要以文化培訓的變革，來積極應對生成式人工智慧的挑戰。對文化行業從業者來説，有必要進一步增強自我技術和知識的更新能力，具備好奇心和創新精神、跨學科跨領域的交叉複合能力、協作交流情商以及面對各類交織複雜現象的問題解決能力、人機融合協作能力等。

但也應當看到，我們不能過度信任或依賴生成式人工智慧，不然很可能會對各類工作和人的心理産生傷害。比如，生成式人工智慧的過度使用會影響批判性思維的形成。這都需要在文化教育培訓中予以重視，以規避其可能産生的負效應。

在新技術不斷演進中，有沒有以不變應萬變的智慧呢？回答這一問題，需要始終將人的因素放在第一位。在巨量的數據合成中，生成內容會出現錯誤。那些通過剪輯、組裝乃至剽竊、洗稿等形成的産品，其真偽的鑒定和侵權倫理的判斷歸根結底還得依靠人的智慧。

由於現存研究數據來源多且雜，當高質量和低質量數據混在一起，人工智慧很容易學到“錯誤的數據”。“開頭就錯了”，後面自然會影響效率甚至準確性。智慧推薦算法還很容易形成知識單一片面的信息繭房，這就需要發揮無法替代的人腦智慧的作用。從這個意義上説，人機協同無疑是發展的趨勢。

在百年未有之大變局下，生成式人工智慧的邊界正在不斷擴展，還會對國家文化安全産生深遠影響。因此，有必要對國家文化領域的生成式人工智慧生態群進行重構，強化數據安全與算法監管，積極參與國際數據生態治理，推進形成世界數據生態安全治理共同體。