“人工智慧+”不止是加法

  今年，“人工智慧+”首次被寫入《政府工作報告》，這個新提法為發展數字經濟、推進數實融合指明了新路徑。值得注意的是，“人工智慧+”不是簡單相加，而是要通過新技術催生新質生産力，為經濟社會各個領域帶來新産業、新模式、新動能，發揮出乘數效應。

  從“互聯網+”到“智慧+”再到“人工智慧+”，概念之變體現了時代之變、科技之變。2015年《政府工作報告》首提“互聯網+”行動計劃，彼時移動互聯網蓬勃發展，迅速融入傳統産業和民生領域，電子商務、互聯網金融等新産業、新模式勢頭強勁。2019年《政府工作報告》又提出拓展“智慧+”，重點在於乘勢而上，靠加速落地的工業互聯網，推動製造業轉型升級。今年《政府工作報告》強調“人工智慧+”，則要用當前火熱的人工智慧技術賦能千行百業，發展新質生産力。這一個個“+”，是對新一輪科技革命和産業變革的把握，也是對經濟新動能的敏銳判斷。

  為什麼是“人工智慧+”？因為這是當下全球科技競爭的焦點。ChatGPT仍在不斷演進，Sora又驚艷登場，通用人工智慧技術的“車輪”滾滾向前，人工智慧大模型邁向規模應用。毋庸置疑，人工智慧就是當下那個“最靚的仔”，是重塑全球競爭新格局的關鍵引擎之一。我國人工智慧已具備深入賦能的能力。2023年，人工智慧核心産業規模5787億元，相關企業數量4482家，産業鏈覆蓋芯片、算法、數據、平臺、應用等上下游關鍵環節，細分領域不斷突破。尤其是，經過多年培育，行業經歷了數字化、智慧化轉型，進入了人工智慧化轉型階段。

  “人工智慧+”什麼？是千行百業，是經濟社會各個領域，是無限可能。比如，人工智慧+製造業，能改變製造業生産模式和經濟形態，提高生産效率，降低生産成本，實現個性化定制，提升産業國際競爭力；人工智慧+交通，將打開智慧交通新世界的大門，提供更加敏捷、高效、綠色、安全的出行環境；人工智慧+教育，會打破傳統的教學方式，提升教育質量，促進教育公平，培養創新人才。人工智慧的發展史也告訴我們，只有賦能千行百業，結合各種場景，才能發揮出更大價值。

  “人工智慧+”不能止步于加法。在“互聯網+”“智慧+”的實踐中，不乏技術、産業“兩張皮”的案例。比如，為了實現“智慧+”，企業盲目上馬一套智慧系統，投資巨大，但新系統可能長期浮于簡單的連接和設備管理等，或是很難實現行業擴展，甚至出現不好操作、不匹配企業實際情況等問題，不僅無法提升企業競爭力，甚至是在做減法。人工智慧要走進企業行業，深入千家萬戶，與具體的業務流程、産品功能等結合，在不同場景中錘煉升級，才能加出現實生産力，進而帶來技術、産業、要素變革，發揮出乘法效應。

  用好“人工智慧+”是個系統的大工程。夯實技術底座是基礎，要推動大模型算法、框架等基礎性原創性技術突破，提升智慧芯片算力水平，強化“根”技術研發。推動行業智慧化升級是重點，既要加快製造業全流程智慧化，也要拓展特色應用場景，做好試點示範。提升重點産品和裝備智慧化水平是關鍵，可發揮大模型強認知、強交互、強生成的特點，促進高端裝備、關鍵軟體、智慧終端升級迭代。打造良好的産業生態是方向，需構建起産學研用深度結合的技術創新體系，推動大中小企業融通創新，做好創新支撐。

  總而言之，“人工智慧+”需要更多投入、更多規範，也承載著更多期待，在我們面前展現的未來世界將超乎想象。