大模型加快落地 賦能千行百業

今年的政府工作報告提出，深化大數據、人工智慧等研發應用，開展“人工智慧+”行動，打造具有國際競爭力的數字産業集群。

過去一年，人工智慧熱潮席捲全球。以ChatGPT為代表的大模型發展如火如荼。今年全國兩會召開前夕，人工智慧文生視頻大模型Sora成為熱議的話題。大模型展現出的強大通用人工智慧能力，已成為人工智慧發展中里程碑式的進展，被認為將重塑人類社會的生産生活方式。

面對方興未艾的大模型，如何推動其真正賦能千行百業，加快形成新質生産力？兩會期間，多位代表委員圍繞這一話題展開熱烈討論。

大模型落地進入關鍵之年

過去的2023年，據不完全統計，國內公開發佈的大模型産品已達200余個，大模型産業競爭真正進入“百模大戰”階段。其中，絕大多數産品均以自然語言對話為主要功能，提供聊天對話、創意寫作、代碼生成等服務。

在全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰看來，以大模型為代表的通用人工智慧將會深刻地改變當前以人力和時長為主要生産模式的産業形態，從根本上重塑産業的全球競爭力，是驅動形成新質生産力的強大動能。他直言，2024年將是大模型走向落地應用的關鍵之年。

全國政協委員、360集團董事長周鴻祎同樣認為，2024年，大模型在不同行業垂直領域的應用將大有可為，“最近Sora給大家帶來震撼，大家能夠直觀看到其在影視工業、遊戲行業、廣告業的巨大應用潛力。”

在劉慶峰看來，大模型在推進新型工業化、培育新質生産力中大有作為。比如在工業領域，大模型具備知識問答、理解計算、代碼生成等能力，能充分學習企業海量知識，賦能各場景數智化。

大力打造標桿示範應用

大模型技術存在著典型的“飛輪效應”，即通過不斷應用，實現數據反哺，可以不斷加快迭代速度。因此，多位代表委員建議，應打造標桿示範應用場景，為各行業、企業應用大模型提供可供借鑒的成熟案例。

“要打造以大模型為代表的人工智慧與製造業深度融合的應用場景，尤其建議鼓勵智慧製造領域企業，特別是龍頭企業&&打造智慧製造的實踐和示範樣點，建設示範性工廠和生産線，探索未來製造模式和企業形態。”全國人大代表、小米集團董事長雷軍建議。

針對當下良莠不齊的大模型應用生態現狀，劉慶峰則認為，應由國家級權威機構和行業龍頭企業聯合，共同發佈具有公信力的大模型評測標準和應用指南，並定期組織系統全面的科學評測，指導各行業甄別和選用大模型。“我建議首批可以加快開發面向金融、工業、汽車、文旅、政務、教育、醫療等關鍵行業和領域的應用場景，加快打造標桿示範，在驗證成效後向全國規模化推廣。”

推動大模型落地，組織模式創新必不可少。全國政協委員、奇安信科技集團董事長齊向東建議，鼓勵各行業頭部企業與專業安全廠商結成創新聯合體，在關鍵行業選取典型場景開展聯合創新，共同探索大模型安全創新産品在威脅檢測、漏洞挖掘、指揮研判等方面的應用，在實戰中推動“人工智慧+安全”進入越用越強的良性循環。

守牢安全底線

3月7日，中共中央政治局委員、外交部長王毅在十四屆全國人大二次會議記者會上表示，人工智慧目前進入爆髮式發展的關鍵階段。中國主張發展與安全並重，既要擁抱新事物新機遇，也要裝好剎車再上路，共同推進人工智慧全球治理。

安全問題始終貫穿人工智慧發展全過程。大模型的爆髮式發展，更加重了社會對其安全性的關注。

周鴻祎把大模型引發的安全風險分為技術安全、內容安全和人類安全三個方面。技術安全主要涉及大模型技術本身引發的如網絡、數據等方面的風險；內容安全則是指控制、濫用、誤用和惡意應用大模型帶來的法律及道德問題；而人類安全則是大模型足夠強大後，人工智慧是否安全可控的問題。

為此，他建議，我國應未雨綢繆，重視大模型安全。例如，研究制定保障大模型安全的標準體系，推動通用大模型開展安全評測、接入安全服務等，降低大模型的安全風險。

大模型安全既包括應用層面安全，同樣也包括産業鏈安全。

“大模型作為驅動新質生産力的重要技術底座，其本身也要構建在自主可控的國産軟硬體基礎之上，以及安全的産業鏈環境之中。”劉慶峰建議，為進一步推動自主國産大模型發展，要加快我國大模型開發者生態體系建設和運營，支持國産大模型向開發者開放，開展大模型評測體系和開源社區建設，降低研發和使用成本。同時，應鼓勵央企國企優先應用國産大模型，尤其是在關鍵敏感領域和核心戰略領域。